nonebot2/website/docs/best-practice/alconna/matcher.md

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description: 响应规则的使用
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# Alconna 响应规则
以下为一个简单的使用示例:
```python
from nonebot_plugin_alconna import At
from nonebot.adapters.onebot.v12 import Message
from nonebot_plugin_alconna.adapters.onebot12 import Image
from nonebot_plugin_alconna import AlconnaMatches, on_alconna
from nonebot.adapters.onebot.v12 import MessageSegment as Ob12MS
from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, Arparma, MultiVar, Subcommand
alc = Alconna(
["/", "!"],
"role-group",
Subcommand(
"add",
Args["name", str],
Option("member", Args["target", MultiVar(At)]),
),
Option("list"),
)
rg = on_alconna(alc, auto_send_output=True)
@rg.handle()
async def _(result: Arparma = AlconnaMatches()):
if result.find("list"):
img = await gen_role_group_list_image()
await rg.finish(Message([Image(img)]))
if result.find("add"):
group = await create_role_group(result["add.name"])
if result.find("add.member"):
ats: tuple[At, ...] = result["add.member.target"]
group.extend(member.target for member in ats)
await rg.finish("添加成功")
```
## 响应器使用
`on_alconna` 的所有参数如下:
- `command: Alconna | str`: Alconna 命令
- `skip_for_unmatch: bool = True`: 是否在命令不匹配时跳过该响应
- `auto_send_output: bool = False`: 是否自动发送输出信息并跳过响应
- `output_converter: TConvert | None = None`: 输出信息字符串转换为消息序列方法
- `aliases: set[str | tuple[str, ...]] | None = None`: 命令别名, 作用类似于 `on_command` 中的 aliases
- `comp_config: CompConfig | None = None`: 补全会话配置, 不传入则不启用补全会话
- `use_origin: bool = False`: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息
- `use_cmd_start`: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀
`on_alconna` 返回的是 `Matcher` 的子类 `AlconnaMatcher`,其拓展了五类方法:
- `.assign(path, value, or_not)`: 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理
- `.got_path(path, prompt, middleware)`: 在 `got` 方法的基础上,会以 path 对应的参数为准,读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换
- `.set_path_arg(key, value)`, `.get_path_arg(key)`: 类似 `set_arg``got_arg`,为 `got_path` 的特化版本
- `.reject_path(path[, prompt])`: 类似于 `reject_arg`,对应 `got_path`
用例:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match, AlconnaMatcher, AlconnaArg
login = on_alconna(Alconna(["/"], "login", Args["password?", str], Option("-r|--recall")))
@login.assign("recall")
async def login_exit():
await login.finish("已退出")
@login.assign("password")
async def login_handle(matcher: AlconnaMatcher, pw: Match[str] = AlconnaMatch("password")):
matcher.set_path_arg("password", pw.result)
@login.got_path("password", prompt="请输入密码")
async def login_got(password: str = AlconnaArg("password")):
assert password
await login.send("登录成功")
```
## 依赖注入
`Alconna` 的解析结果会放入 `Arparma` 类中,或用户指定的 `Duplication` 类。
`nonebot_plugin_alconna` 提供了一系列的依赖注入函数,他们包括:
- `AlconnaResult`: `CommandResult` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatches`: `Arparma` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaDuplication`: `Duplication` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatch`: `Match` 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
- `AlconnaQuery`: `Query` 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
- `AlconnaExecResult`: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (`Dict[str, Any]`) 的依赖注入函数
可以看到,本插件提供了几类额外的模型:
- `CommandResult`: 解析结果,包括了源命令 `source: Alconna` ,解析结果 `result: Arparma`,以及可能的输出信息 `output: str | None` 字段
- `Match`: 匹配项,表示参数是否存在于 `all_matched_args` 内,可用 `Match.available` 判断是否匹配,`Match.result` 获取匹配的值
- `Query`: 查询项,表示参数是否可由 `Arparma.query` 查询并获得结果,可用 `Query.available` 判断是否查询成功,`Query.result` 获取查询结果
同时,基于 [`Annotated` 支持](https://github.com/nonebot/nonebot2/pull/1832), 添加了三类注解:
- `AlcMatches`:同 `AlconnaMatches`
- `AlcResult`:同 `AlconnaResult`
- `AlcExecResult`: 同 `AlconnaExecResult`
而若设置配置项 **ALCONNA_USE_PARAM** (默认为 True) 为 True则上述依赖注入的目标参数皆不需要使用依赖注入函数
```python
async def handle(
result: CommandResult,
arp: Arparma,
dup: Duplication,
source: Alconna,
abc: str, # 类似 Match, 但是若匹配结果不存在对应字段则跳过该 handler
foo: Match[str],
bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0) # Query 仍然需要一个默认值来传递 path 参数
):
...
```
该效果对于 `got_path` 下的 Arg 同样有效
实例:
```python
...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...
from nonebot_plugin_alconna import (
on_alconna,
Match,
Query,
AlconnaQuery,
AlcResult
)
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma
test = on_alconna(
Alconna(
"test",
Option("foo", Args["bar", int]),
Option("baz", Args["qux", bool, False])
),
auto_send_output=True
)
@test.handle()
async def handle_test1(result: AlcResult):
await test.send(f"matched: {result.matched}")
await test.send(f"maybe output: {result.output}")
@test.handle()
async def handle_test2(result: Arparma):
await test.send(f"head result: {result.header_result}")
await test.send(f"args: {result.all_matched_args}")
@test.handle()
async def handle_test3(bar: Match[int]):
if bar.available:
await test.send(f"foo={bar.result}")
@test.handle()
async def handle_test4(qux: Query[bool] = AlconnaQuery("baz.qux", False)):
if qux.available:
await test.send(f"baz.qux={qux.result}")
```
## 消息段标注
示例中使用了消息段标注,其中 `At` 属于通用标注,而 `Image` 属于 `onebot12` 适配器下的标注。
适配器下的消息段标注会匹配特定的 `MessageSegment`
而通用标注与适配器标注的区别在于,通用标注会匹配多个适配器中相似类型的消息段,并返回
`nonebot_plugin_alconna.adapters` 中定义的 `Segment` 模型:
```python
class Segment:
"""基类标注"""
origin: MessageSegment
class At(Segment):
"""At对象, 表示一类提醒某用户的元素"""
type: Literal["user", "role", "channel"]
target: str
class AtAll(Segment):
"""AtAll对象, 表示一类提醒所有人的元素"""
class Emoji(Segment):
"""Emoji对象, 表示一类表情元素"""
id: str
name: Optional[str]
class Media(Segment):
url: Optional[str]
id: Optional[str]
class Image(Media):
"""Image对象, 表示一类图片元素"""
class Audio(Media):
"""Audio对象, 表示一类音频元素"""
class Voice(Media):
"""Voice对象, 表示一类语音元素"""
class Video(Media):
"""Video对象, 表示一类视频元素"""
class File(Segment):
"""File对象, 表示一类文件元素"""
id: str
name: Optional[str]
class Reply(Segment):
"""Reply对象表示一类回复消息"""
origin: Any
id: str
msg: Optional[Union[Message, str]]
class Other(Segment):
"""其他 Segment"""
```
:::
例如:
```python
...
ats: tuple[At, ...] = result["add.member.target"]
group.extend(member.target for member in ats)
```
这样插件使用者就不用考虑平台之间字段的差异
## 条件控制
本插件可以通过 `handle(parameterless)` 来控制一个具体的响应函数是否在不满足条件时跳过响应。
```python
...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...
from arclet.alconna import Alconna, Subcommand, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import assign, on_alconna, CommandResult, Check
pip = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install", Args["pak", str],
Option("--upgrade"),
Option("--force-reinstall")
),
Subcommand("list", Option("--out-dated"))
)
pip_cmd = on_alconna(pip)
# 仅在命令为 `pip install` 并且 pak 为 `pip` 时响应
@pip_cmd.handle([Check(assign("install.pak", "pip"))])
async def update(arp: CommandResult):
...
# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.handle([Check(assign("list"))])
async def list_(arp: CommandResult):
...
# 仅在命令为 `pip install` 时响应
@pip_cmd.handle([Check(assign("install"))])
async def install(arp: CommandResult):
...
```
或者使用 `AlconnaMatcher.assign`
```python
@pip_cmd.assign("install.pak", "pip")
async def update(arp: CommandResult):
...
# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.assign("list")
async def list_(arp: CommandResult):
...
# 仅在命令为 `pip install` 时响应
@pip_cmd.assign("install")
async def install(arp: CommandResult):
...
```