--- sidebar_position: 3 description: 响应规则的使用 --- # Alconna 响应规则 以下为一个简单的使用示例: ```python from nonebot_plugin_alconna import At from nonebot.adapters.onebot.v12 import Message from nonebot_plugin_alconna.adapters.onebot12 import Image from nonebot_plugin_alconna import AlconnaMatches, on_alconna from nonebot.adapters.onebot.v12 import MessageSegment as Ob12MS from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, Arparma, MultiVar, Subcommand alc = Alconna( ["/", "!"], "role-group", Subcommand( "add", Args["name", str], Option("member", Args["target", MultiVar(At)]), ), Option("list"), ) rg = on_alconna(alc, auto_send_output=True) @rg.handle() async def _(result: Arparma = AlconnaMatches()): if result.find("list"): img = await gen_role_group_list_image() await rg.finish(Message([Image(img)])) if result.find("add"): group = await create_role_group(result["add.name"]) if result.find("add.member"): ats: tuple[At, ...] = result["add.member.target"] group.extend(member.target for member in ats) await rg.finish("添加成功") ``` ## 响应器使用 `on_alconna` 的所有参数如下: - `command: Alconna | str`: Alconna 命令 - `skip_for_unmatch: bool = True`: 是否在命令不匹配时跳过该响应 - `auto_send_output: bool = False`: 是否自动发送输出信息并跳过响应 - `output_converter: TConvert | None = None`: 输出信息字符串转换为消息序列方法 - `aliases: set[str | tuple[str, ...]] | None = None`: 命令别名, 作用类似于 `on_command` 中的 aliases - `comp_config: CompConfig | None = None`: 补全会话配置, 不传入则不启用补全会话 - `use_origin: bool = False`: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息 - `use_cmd_start`: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀 `on_alconna` 返回的是 `Matcher` 的子类 `AlconnaMatcher`,其拓展了五类方法: - `.assign(path, value, or_not)`: 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理 - `.got_path(path, prompt, middleware)`: 在 `got` 方法的基础上,会以 path 对应的参数为准,读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换 - `.set_path_arg(key, value)`, `.get_path_arg(key)`: 类似 `set_arg` 和 `got_arg`,为 `got_path` 的特化版本 - `.reject_path(path[, prompt])`: 类似于 `reject_arg`,对应 `got_path` 用例: ```python from arclet.alconna import Alconna, Option, Args from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match, AlconnaMatcher, AlconnaArg login = on_alconna(Alconna(["/"], "login", Args["password?", str], Option("-r|--recall"))) @login.assign("recall") async def login_exit(): await login.finish("已退出") @login.assign("password") async def login_handle(matcher: AlconnaMatcher, pw: Match[str] = AlconnaMatch("password")): matcher.set_path_arg("password", pw.result) @login.got_path("password", prompt="请输入密码") async def login_got(password: str = AlconnaArg("password")): assert password await login.send("登录成功") ``` ## 依赖注入 `Alconna` 的解析结果会放入 `Arparma` 类中,或用户指定的 `Duplication` 类。 `nonebot_plugin_alconna` 提供了一系列的依赖注入函数,他们包括: - `AlconnaResult`: `CommandResult` 类型的依赖注入函数 - `AlconnaMatches`: `Arparma` 类型的依赖注入函数 - `AlconnaDuplication`: `Duplication` 类型的依赖注入函数 - `AlconnaMatch`: `Match` 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数 - `AlconnaQuery`: `Query` 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数 - `AlconnaExecResult`: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (`Dict[str, Any]`) 的依赖注入函数 可以看到,本插件提供了几类额外的模型: - `CommandResult`: 解析结果,包括了源命令 `source: Alconna` ,解析结果 `result: Arparma`,以及可能的输出信息 `output: str | None` 字段 - `Match`: 匹配项,表示参数是否存在于 `all_matched_args` 内,可用 `Match.available` 判断是否匹配,`Match.result` 获取匹配的值 - `Query`: 查询项,表示参数是否可由 `Arparma.query` 查询并获得结果,可用 `Query.available` 判断是否查询成功,`Query.result` 获取查询结果 同时,基于 [`Annotated` 支持](https://github.com/nonebot/nonebot2/pull/1832), 添加了三类注解: - `AlcMatches`:同 `AlconnaMatches` - `AlcResult`:同 `AlconnaResult` - `AlcExecResult`: 同 `AlconnaExecResult` 而若设置配置项 **ALCONNA_USE_PARAM** (默认为 True) 为 True,则上述依赖注入的目标参数皆不需要使用依赖注入函数: ```python async def handle( result: CommandResult, arp: Arparma, dup: Duplication, source: Alconna, abc: str, # 类似 Match, 但是若匹配结果不存在对应字段则跳过该 handler foo: Match[str], bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0) # Query 仍然需要一个默认值来传递 path 参数 ): ... ``` 该效果对于 `got_path` 下的 Arg 同样有效 实例: ```python ... from nonebot import require require("nonebot_plugin_alconna") ... from nonebot_plugin_alconna import ( on_alconna, Match, Query, AlconnaQuery, AlcResult ) from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma test = on_alconna( Alconna( "test", Option("foo", Args["bar", int]), Option("baz", Args["qux", bool, False]) ), auto_send_output=True ) @test.handle() async def handle_test1(result: AlcResult): await test.send(f"matched: {result.matched}") await test.send(f"maybe output: {result.output}") @test.handle() async def handle_test2(result: Arparma): await test.send(f"head result: {result.header_result}") await test.send(f"args: {result.all_matched_args}") @test.handle() async def handle_test3(bar: Match[int]): if bar.available: await test.send(f"foo={bar.result}") @test.handle() async def handle_test4(qux: Query[bool] = AlconnaQuery("baz.qux", False)): if qux.available: await test.send(f"baz.qux={qux.result}") ``` ## 消息段标注 示例中使用了消息段标注,其中 `At` 属于通用标注,而 `Image` 属于 `onebot12` 适配器下的标注。 适配器下的消息段标注会匹配特定的 `MessageSegment`: 而通用标注与适配器标注的区别在于,通用标注会匹配多个适配器中相似类型的消息段,并返回 `nonebot_plugin_alconna.adapters` 中定义的 `Segment` 模型: ```python class Segment: """基类标注""" origin: MessageSegment class At(Segment): """At对象, 表示一类提醒某用户的元素""" type: Literal["user", "role", "channel"] target: str class AtAll(Segment): """AtAll对象, 表示一类提醒所有人的元素""" class Emoji(Segment): """Emoji对象, 表示一类表情元素""" id: str name: Optional[str] class Media(Segment): url: Optional[str] id: Optional[str] class Image(Media): """Image对象, 表示一类图片元素""" class Audio(Media): """Audio对象, 表示一类音频元素""" class Voice(Media): """Voice对象, 表示一类语音元素""" class Video(Media): """Video对象, 表示一类视频元素""" class File(Segment): """File对象, 表示一类文件元素""" id: str name: Optional[str] class Reply(Segment): """Reply对象,表示一类回复消息""" origin: Any id: str msg: Optional[Union[Message, str]] class Other(Segment): """其他 Segment""" ``` ::: 例如: ```python ... ats: tuple[At, ...] = result["add.member.target"] group.extend(member.target for member in ats) ``` 这样插件使用者就不用考虑平台之间字段的差异 ## 条件控制 本插件可以通过 `handle(parameterless)` 来控制一个具体的响应函数是否在不满足条件时跳过响应。 ```python ... from nonebot import require require("nonebot_plugin_alconna") ... from arclet.alconna import Alconna, Subcommand, Option, Args from nonebot_plugin_alconna import assign, on_alconna, CommandResult, Check pip = Alconna( "pip", Subcommand( "install", Args["pak", str], Option("--upgrade"), Option("--force-reinstall") ), Subcommand("list", Option("--out-dated")) ) pip_cmd = on_alconna(pip) # 仅在命令为 `pip install` 并且 pak 为 `pip` 时响应 @pip_cmd.handle([Check(assign("install.pak", "pip"))]) async def update(arp: CommandResult): ... # 仅在命令为 `pip list` 时响应 @pip_cmd.handle([Check(assign("list"))]) async def list_(arp: CommandResult): ... # 仅在命令为 `pip install` 时响应 @pip_cmd.handle([Check(assign("install"))]) async def install(arp: CommandResult): ... ``` 或者使用 `AlconnaMatcher.assign`: ```python @pip_cmd.assign("install.pak", "pip") async def update(arp: CommandResult): ... # 仅在命令为 `pip list` 时响应 @pip_cmd.assign("list") async def list_(arp: CommandResult): ... # 仅在命令为 `pip install` 时响应 @pip_cmd.assign("install") async def install(arp: CommandResult): ... ```