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简介

受 FastApi 启发，NoneBot 同样编写了一个简易的依赖注入模块，使得开发者可以通过事件处理函数参数的类型标注来自动注入依赖。

什么是依赖注入？

交给 mix 了

使用依赖注入

以下通过一个简单的例子来说明依赖注入的使用方法：

编写依赖函数

这里我们编写了一个简单的函数 depend 作为依赖函数

from nonebot.log import logger
from nonebot.dependencies import Depends
from nonebot import on_command, on_message

test = on_command("123")

def depend(state: dict):
    # do something with state
    return {**state, "depend": "depend"}

@test.handle()
async def _(x: dict = Depends(depend)):
    print(x)

它和普通的事件处理函数并无区别，同样可以接受 bot, event 等参数，你可以把它当作一个普通的事件处理函数但是去除了装饰器（并没有使用 matcher.handle() 等来进行装饰），并且它可以返回任何类型的值。

在这个例子中，依赖函数接受一个参数：

• state: dict：当前事件处理状态字典。

并且返回了一个 state 的复制以及一个附加的键值 depend 。

Import Depends

from nonebot.log import logger
from nonebot.dependencies import Depends
from nonebot import on_command, on_message

test = on_command("123")

def depend(state: dict):
    # do something with state
    return {**state, "depend": "depend"}

@test.handle()
async def _(x: dict = Depends(depend)):
    print(x)

在事件处理函数里声明依赖函数

与 FastAPI 类似，你可以在函数中添加一个新的参数，并且使用 Depends 来声明它的依赖。

from nonebot.log import logger
from nonebot.dependencies import Depends
from nonebot import on_command, on_message

test = on_command("123")

def depend(state: dict):
    # do something with state
    return {**state, "depend": "depend"}

@test.handle()
async def _(x: dict = Depends(depend)):
    print(x)

你需要给 Depends 指定一个依赖函数，这个依赖函数的返回值会被作为 x 的值。

Depends 的首个参数即是依赖函数，或者其他 Callable 对象，在之后会对更多形式的依赖对象进行介绍。

:::tip 参数 x 的类型标注并不会影响事件处理函数的运行，类型检查并不会对依赖函数的返回值以及类型标注进行检查。 :::

当接收到事件时，NoneBot 会进行以下处理：

1. 查询缓存，如果缓存中有相应的值，则直接返回。
2. 准备依赖函数所需要的参数。
3. 调用依赖函数并获得返回值。
4. 将返回值存入缓存。
5. 将返回值作为事件处理函数中的参数值传入。

依赖缓存

Class 作为依赖

Generator 作为依赖