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# 编写插件
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本章将以一个天气查询插件为例，教学如何编写自己的命令。
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## 加载插件
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在 [创建一个完整的项目](creating-a-project) 一章节中，我们已经创建了插件目录 `awesome_bot/plugins`，现在我们在机器人入口文件中加载它。当然，你也可以单独加载一个插件。
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:::tip 提示
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加载插件目录时，目录下以 `_` 下划线开头的插件将不会被加载！
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:::
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在 `bot.py` 文件中添加以下行：
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```python{5,7}
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import nonebot
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nonebot.init()
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# 加载单独的一个插件，参数为合法的python包名
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nonebot.load_plugin("nonebot.plugins.base")
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# 加载插件目录，该目录下为各插件，以下划线开头的插件将不会被加载
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nonebot.load_plugins("awesome_bot/plugins")
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app = nonebot.get_asgi()
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if __name__ == "__main__":
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nonebot.run()
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```
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尝试运行 `nb run` 或者 `python bot.py`，可以看到日志输出了类似如下内容：
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```plain
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09-19 21:51:59 [INFO] nonebot | Succeeded to import "nonebot.plugins.base"
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09-19 21:51:59 [INFO] nonebot | Succeeded to import "plugin_in_folder"
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```
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## 创建插件
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现在我们已经有了一个空的插件目录，我们可以开始创建插件了！插件有两种形式
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### 单文件形式
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在插件目录下创建名为 `weather.py` 的 Python 文件，暂时留空，此时目录结构如下：
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<!-- prettier-ignore-start -->
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:::vue
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AweSome-Bot
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├── awesome_bot
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│ └── plugins
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│ └── `weather.py`
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├── .env
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├── .env.dev
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├── .env.prod
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├── .gitignore
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├── bot.py
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├── docker-compose.yml
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├── Dockerfile
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├── pyproject.toml
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└── README.md
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:::
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<!-- prettier-ignore-end -->
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这个时候它已经可以被称为一个插件了，尽管它还什么都没做。
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### 包形式
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在插件目录下创建文件夹 `weather`，并在该文件夹下创建文件 `__init__.py`，此时目录结构如下：
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<!-- prettier-ignore-start -->
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:::vue
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AweSome-Bot
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├── awesome_bot
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│ └── plugins
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│ └── `weather`
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│ └── `__init__.py`
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├── .env
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├── .env.dev
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├── .env.prod
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├── .gitignore
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├── bot.py
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├── docker-compose.yml
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├── Dockerfile
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├── pyproject.toml
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└── README.md
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:::
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<!-- prettier-ignore-end -->
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这个时候 `weather` 就是一个合法的 Python 包了，同时也是合法的 NoneBot 插件，插件内容可以在 `__init__.py` 中编写。
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## 编写真正的内容
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好了，现在插件已经可以正确加载，我们可以开始编写命令的实际代码了。在 `weather.py` 中添加如下代码：
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```python
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from nonebot import on_command
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from nonebot.rule import to_me
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from nonebot.adapters.cqhttp import Bot, Event
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weather = on_command("天气", rule=to_me(), priority=5)
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@weather.handle()
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async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
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args = str(event.message).strip() # 首次发送命令时跟随的参数，例：/天气 上海，则args为上海
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if args:
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state["city"] = args # 如果用户发送了参数则直接赋值
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@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢？")
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async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
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city = state["city"]
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if city not in ["上海", "北京"]:
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await weather.reject("你想查询的城市暂不支持，请重新输入！")
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city_weather = await get_weather(city)
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await weather.finish(city_weather)
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async def get_weather(city: str):
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return f"{city}的天气是..."
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```
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为了简单起见，我们在这里的例子中没有接入真实的天气数据，但要接入也非常简单，你可以使用中国天气网、和风天气等网站提供的 API。
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下面我们来说明这段代码是如何工作的。
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:::tip 提示
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从这里开始，你需要对 Python 的 asyncio 编程有所了解，因为 NoneBot 是完全基于 asyncio 的，具体可以参考 [廖雪峰的 Python 教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017959540289152)
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:::
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### 注册一个 [事件响应器](../api/matcher.md)
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```python{4}
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from nonebot import on_command
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from nonebot.rule import to_me
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weather = on_command("天气", rule=to_me(), priority=5)
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```
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在上方代码中，我们注册了一个事件响应器 `Matcher`，它由几个部分组成：
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1. `on_command` 注册一个消息类型的命令处理器
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2. `"天气"` 指定 command 参数 - 命令名
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3. `rule` 补充事件响应器的匹配规则
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4. `priority` 事件响应器优先级
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5. `permission` 事件响应器的“使用权限”
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其他详细配置可以参考 API 文档，下面我们详细说明各个部分：
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#### 事件响应器类型
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事件响应器类型其实就是对应 `Event.type` ，NoneBot 提供了一个基础类型事件响应器 `on()` 以及一些内置的事件响应器。
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- `on("事件类型")`: 基础事件响应器，第一个参数为事件类型，空字符串表示不限
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- `on_metaevent()` ~ `on("meta_event")`: 元事件响应器
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- `on_message()` ~ `on("message")`: 消息事件响应器
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- `on_request()` ~ `on("request")`: 请求事件响应器
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- `on_notice()` ~ `on("notice")`: 通知事件响应器
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- `on_startswith(str)` ~ `on("message", startswith(str))`: 消息开头匹配处理器
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- `on_endswith(str)` ~ `on("message", endswith(str))`: 消息结尾匹配处理器
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- `on_command(str|tuple)` ~ `on("message", command(str|tuple))`: 命令处理器
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- `on_regax(pattern_str)` ~ `on("message", regax(pattern_str))`: 正则匹配处理器
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#### 匹配规则
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事件响应器的匹配规则即 `Rule`，由非负个 `RuleChecker` 组成，当所有 `RuleChecker` 返回 `True` 时匹配成功。这些 `RuleChecker` 的形式如下：
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```python
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async def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
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return True
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def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
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return True
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```
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`Rule` 和 `RuleChecker` 之间可以使用 `与 &` 互相组合：
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```python
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from nonebot.rule import Rule
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Rule(async_checker1) & sync_checker & async_checker2
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```
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:::danger 警告
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||
`Rule(*checkers)` 只接受 async function，或使用 `nonebot.utils.run_sync` 自行包裹 sync function。在使用 `与 &` 时，NoneBot 会自动包裹 sync function
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:::
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