ProjectHentai/nonebot2

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Raw Blame History

编写插件

本章将以一个天气查询插件为例，教学如何编写自己的命令。

创建插件

现在我们已经有了一个空的插件目录，我们可以开始创建插件了！插件有两种形式

单文件形式

在插件目录下创建名为 weather.py 的 Python 文件，暂时留空，此时目录结构如下：

:::vue AweSome-Bot ├── awesome_bot │ └── plugins │ └── weather.py ├── .env ├── .env.dev ├── .env.prod ├── .gitignore ├── bot.py ├── docker-compose.yml ├── Dockerfile ├── pyproject.toml └── README.md :::

这个时候它已经可以被称为一个插件了，尽管它还什么都没做。

包形式

在插件目录下创建文件夹 weather，并在该文件夹下创建文件 __init__.py，此时目录结构如下：

:::vue AweSome-Bot ├── awesome_bot │ └── plugins │ └── weather │ └── __init__.py ├── .env ├── .env.dev ├── .env.prod ├── .gitignore ├── bot.py ├── docker-compose.yml ├── Dockerfile ├── pyproject.toml └── README.md :::

这个时候 weather 就是一个合法的 Python 包了，同时也是合法的 NoneBot 插件，插件内容可以在 __init__.py 中编写。

编写真正的内容

好了，现在插件已经可以正确加载，我们可以开始编写命令的实际代码了。在 weather.py 中添加如下代码：

from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.adapters.cqhttp import Bot, Event

weather = on_command("天气", rule=to_me(), priority=5)


@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
    args = str(event.message).strip()  # 首次发送命令时跟随的参数，例：/天气 上海，则args为上海
    if args:
        state["city"] = args  # 如果用户发送了参数则直接赋值


@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢？")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
    city = state["city"]
    if city not in ["上海", "北京"]:
        await weather.reject("你想查询的城市暂不支持，请重新输入！")
    city_weather = await get_weather(city)
    await weather.finish(city_weather)


async def get_weather(city: str):
    return f"{city}的天气是..."

为了简单起见，我们在这里的例子中没有接入真实的天气数据，但要接入也非常简单，你可以使用中国天气网、和风天气等网站提供的 API。

下面我们来说明这段代码是如何工作的。

:::tip 提示从这里开始，你需要对 Python 的 asyncio 编程有所了解，因为 NoneBot 是完全基于 asyncio 的，具体可以参考廖雪峰的 Python 教程 :::

注册一个事件响应器

from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.permission import Permission

weather = on_command("天气", rule=to_me(), permission=Permission(), priority=5)

在上方代码中，我们注册了一个事件响应器 Matcher，它由几个部分组成：

on_command 注册一个消息类型的命令处理器
"天气" 指定 command 参数 - 命令名
rule 补充事件响应器的匹配规则
priority 事件响应器优先级
block 是否阻止事件传递

其他详细配置可以参考 API 文档，下面我们详细说明各个部分：

事件响应器类型 type

事件响应器类型其实就是对应 Event.type ，NoneBot 提供了一个基础类型事件响应器 on() 以及一些内置的事件响应器。

on("事件类型"): 基础事件响应器，第一个参数为事件类型，空字符串表示不限
on_metaevent() ~ on("meta_event"): 元事件响应器
on_message() ~ on("message"): 消息事件响应器
on_request() ~ on("request"): 请求事件响应器
on_notice() ~ on("notice"): 通知事件响应器
on_startswith(str) ~ on("message", startswith(str)): 消息开头匹配处理器
on_endswith(str) ~ on("message", endswith(str)): 消息结尾匹配处理器
on_command(str|tuple) ~ on("message", command(str|tuple)): 命令处理器
on_regex(pattern_str) ~ on("message", regex(pattern_str)): 正则匹配处理器

匹配规则 rule

事件响应器的匹配规则即 Rule，由非负个 RuleChecker 组成，当所有 RuleChecker 返回 True 时匹配成功。这些 RuleChecker 的形式如下：

async def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
    return True

def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
    return True

Rule 和 RuleChecker 之间可以使用 与 & 互相组合：

from nonebot.rule import Rule

Rule(async_checker1) & sync_checker & async_checker2

:::danger 警告 Rule(*checkers) 只接受 async function，或使用 nonebot.utils.run_sync 自行包裹 sync function。在使用 与 & 时，NoneBot 会自动包裹 sync function :::

优先级 priority

事件响应器的优先级代表事件响应器的执行顺序，同一优先级的事件响应器会 同时执行！

:::tip 提示使用 nonebot-test 可以看到当前所有事件响应器的执行流程，有助理解事件响应流程！

pip install nonebot2[test]

:::

阻断 block

当有任意事件响应器发出了阻止事件传递信号时，该事件将不再会传递给下一优先级，直接结束处理。

NoneBot 内置的事件响应器中，所有 message 类的事件响应器默认会阻断事件传递，其他则不会。

编写事件处理函数 Handler

@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
    args = str(event.message).strip()  # 首次发送命令时跟随的参数，例：/天气 上海，则args为上海
    if args:
        state["city"] = args  # 如果用户发送了参数则直接赋值


@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢？")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
    city = state["city"]
    if city not in ["上海", "北京"]:
        await weather.reject("你想查询的城市暂不支持，请重新输入！")
    city_weather = await get_weather(city)
    await weather.finish(city_weather)

在上面的代码中，我们给 weather 事件响应器添加了两个事件处理函数：handle_first_receive, handle_city

其中有几个要点，我们一一解释：

添加一个事件处理函数

在事件响应器响应事件时，事件处理函数会依次顺序执行，也就是说，与添加顺序一致。

我们可以使用 @matcher.handle() 装饰器来简单地为该事件响应器添加一个处理函数。

同时，NoneBot 内置了几种添加事件处理函数方式以方便处理：

@matcher.receive(): 指示 NoneBot 接收一条新的用户消息以继续执行后续处理函数。
@matcher.got(key, [prompt="请输入key"], [args_parser=function]): 指示 NoneBot 当 state 中不存在 key 时向用户发送 prompt 等待用户回复并赋值给 state[key]

这些装饰器可以套娃使用！例如：

@matcher.got("key1")
@matcher.got("key2")
async def handle(bot: Bot, event: Event, state: dict):
    pass

事件处理函数参数

事件处理函数类型为 Callable[[Bot, Event, dict], Union[Awaitable[None], Awaitable[NoReturn]]] 。

参数分别为：

nonebot.typing.Bot: 即事件上报连接对应的 Bot 对象，为 BaseBot 的子类。特别注意，此处的类型注释可以替换为指定的 Bot 类型，例如：nonebot.adapters.cqhttp.Bot，只有在上报事件的 Bot 类型与类型注释相符时才会执行该处理函数！可用于多平台进行不同的处理。
nonebot.typing.Event: 即上报事件对象，可以获取到上报的所有信息。
state: 状态字典，可以存储任意的信息

处理事件

在事件处理函数中，我们只需要对 event 做出相应的处理，存入状态字典 state 中，或者向用户发送消息、调用某个机器人 API 等等。

在 NoneBot 中，提供了几种特殊的处理函数：

`@matcher.args_parser`

这是一个装饰器，装饰一个函数来使它成为参数的默认解析函数，当使用 matcher.got(xxx, [args_parser]) 获取到一条消息时，会运行 matcher.got 的 args_parser ，如果不存在则运行 @matcher.args_parser。

`matcher.pause`

这个函数用于结束当前事件处理函数，强制接收一条新的消息再运行下一个消息处理函数。

`matcher.reject`

这个函数用于结束当前事件处理函数，强制接收一条新的消息再再次运行当前消息处理函数。

`matcher.finish`

这个函数用于直接结束当前事件处理。

以上三个函数都拥有一个参数 prompt，用于向用户发送一条消息。

结语

至此，相信你已经能够写出一个基础的插件了，更多的用法将会在进阶部分进行介绍，这里给出几个小提示：

请千万注意事件处理器的优先级设定
在匹配规则中请勿使用耗时极长的函数
同一个用户可以跨群（私聊）继续他的事件处理（除非做出权限限制，将在后续介绍）

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