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sidebar_position: 2
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description: Alconna 基本介绍
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# Alconna 命令解析
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[Alconna](https://github.com/ArcletProject/Alconna) 作为命令解析器，
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是一个简单、灵活、高效的命令参数解析器, 并且不局限于解析命令式字符串。
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特点包括:
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- 高效
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- 直观的命令组件创建方式
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- 强大的类型解析与类型转换功能
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- 自定义的帮助信息格式
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- 多语言支持
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- 易用的快捷命令创建与使用
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- 可创建命令补全会话, 以实现多轮连续的补全提示
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- 可嵌套的多级子命令
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- 正则匹配支持
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## 命令编写
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### 命令头
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命令头是指命令的前缀 (Prefix) 与命令名 (Command) 的组合，例如 `!help` 中的 `!` 与 `help`。
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在 Alconna 中，你可以传入多种类型的命令头，例如：
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| 前缀 | 命令名 | 匹配内容 | 说明 |
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| :--------------------------: | :--------: | :---------------------------------------------------------: | :--------------: |
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| - | "foo" | `"foo"` | 无前缀的纯文字头 |
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| - | 123 | `123` | 无前缀的元素头 |
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| - | "re:\d{2}" | `"32"` | 无前缀的正则头 |
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| - | int | `123` 或 `"456"` | 无前缀的类型头 |
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| [int, bool] | - | `True` 或 `123` | 无名的元素类头 |
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| ["foo", "bar"] | - | `"foo"` 或 `"bar"` | 无名的纯文字头 |
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| ["foo", "bar"] | "baz" | `"foobaz"` 或 `"barbaz"` | 纯文字头 |
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| [int, bool] | "foo" | `[123, "foo"]` 或 `[False, "foo"]` | 类型头 |
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| [123, 4567] | "foo" | `[123, "foo"]` 或 `[4567, "foo"]` | 元素头 |
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| [nepattern.NUMBER] | "bar" | `[123, "bar"]` 或 `[123.456, "bar"]` | 表达式头 |
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| [123, "foo"] | "bar" | `[123, "bar"]` 或 `"foobar"` 或 `["foo", "bar"]` | 混合头 |
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| [(int, "foo"), (456, "bar")] | "baz" | `[123, "foobaz"]` 或 `[456, "foobaz"]` 或 `[456, "barbaz"]` | 对头 |
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其中
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- 元素头：只会匹配对应的值，例如 `[123, 456]` 只会匹配 `123` 或 `456`，不会匹配 `789`。
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- 纯文字头：只会匹配对应的字符串，例如 `["foo", "bar"]` 只会匹配 `"foo"` 或 `"bar"`，不会匹配 `"baz"`。
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- 正则头：`re:xxx` 会将 `xxx` 转为正则表达式，然后匹配对应的字符串，例如 `re:\d{2}` 只会匹配 `"12"` 或 `"34"`，不会匹配 `"foo"`。
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**正则只在命令名上生效，命令前缀中的正则会被转义**。
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- 类型头：只会匹配对应的类型，例如 `[int, bool]` 只会匹配 `123` 或 `True`，不会匹配 `"foo"`。
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- 无前缀的类型头：此时会将传入的值尝试转为 BasePattern，例如 `int` 会转为 `nepattern.INTEGER`。此时命令头会匹配对应的类型，
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例如 `int` 会匹配 `123` 或 `"456"`，但不会匹配 `"foo"`。同时，Alconna 会将命令头匹配到的值转为对应的类型，例如 `int` 会将 `"123"` 转为 `123`。
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- 表达式头：只会匹配对应的表达式，例如 `[nepattern.NUMBER]` 只会匹配 `123` 或 `123.456`，不会匹配 `"foo"`。
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- 混合头：
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除了通过传入 `re:xxx` 来使用正则表达式外，Alconna 还提供了一种更加简洁的方式来使用正则表达式，那就是 Bracket Header。
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```python
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from alconna import Alconna
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alc = Alconna(".rd{roll:int}")
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assert alc.parse(".rd123").header["roll"] == 123
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```
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Bracket Header 类似 python 里的 f-string 写法，通过 "{}" 声明匹配类型
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"{}" 中的内容为 "name:type or pat"：
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- "{}", "{:}": 占位符，等价于 "(.+)"
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- "{foo}": 等价于 "(?P<foo>.+)"
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- "{:\d+}": 等价于 "(\d+)"
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- "{foo:int}": 等价于 "(?P<foo>\d+)"，其中 "int" 部分若能转为 `BasePattern` 则读取里面的表达式
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### 组件
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我们可以看到主要的两大组件：`Option` 与 `Subcommand`。
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`Option` 可以传入一组 `alias`，如 `Option("--foo|-F|FOO|f")` 或 `Option("--foo", alias=["-F"])`
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传入别名后，Option 会选择其中长度最长的作为选项名称。若传入为 "--foo|-f"，则命令名称为 "--foo"。
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:::tip 特别提醒！！！
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在 Alconna 中 Option 的名字或别名**没有要求**必须在前面写上 `-`
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:::
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||
`Subcommand` 则可以传入自己的 **Option** 与 **Subcommand**。
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```python
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from arclet.alconna import Alconna, Option, Subcommand
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alc = Alconna(
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"command_name",
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Option("opt1"),
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Option("--opt2"),
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Subcommand(
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"sub1",
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Option("sub1_opt1"),
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||
Option("SO2"),
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Subcommand(
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"sub1_sub1"
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)
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),
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Subcommand(
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"sub2"
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)
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)
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```
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他们拥有如下共同参数：
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- `help_text`: 传入该组件的帮助信息
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- `dest`: 被指定为解析完成时标注匹配结果的标识符，不传入时默认为选项或子命令的名称 (name)
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- `requires`: 一段指定顺序的字符串列表，作为唯一的前置序列与命令嵌套替换
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对于命令 `test foo bar baz qux <a:int>` 来讲，因为`foo bar baz` 仅需要判断是否相等, 所以可以这么编写：
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```python
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Alconna("test", Option("qux", Args["a", int], requires=["foo", "bar", "baz"]))
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```
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- `default`: 默认值，在该组件未被解析时使用使用该值替换。
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特别的，使用 `OptionResult` 或 `SubcomanndResult` 可以设置包括参数字典在内的默认值：
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```python
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from arclet.alconna import Option, OptionResult
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opt1 = Option("--foo", default=False)
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opt2 = Option("--foo", default=OptionResult(value=False, args={"bar": 1}))
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```
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### 选项操作
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`Option` 可以特别设置传入一类 `Action`，作为解析操作
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`Action` 分为三类：
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- `store`: 无 Args 时， 仅存储一个值， 默认为 Ellipsis； 有 Args 时， 后续的解析结果会覆盖之前的值
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- `append`: 无 Args 时， 将多个值存为列表， 默认为 Ellipsis； 有 Args 时， 每个解析结果会追加到列表中
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当存在默认值并且不为列表时， 会自动将默认值变成列表， 以保证追加的正确性
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- `count`: 无 Args 时， 计数器加一； 有 Args 时， 表现与 STORE 相同
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当存在默认值并且不为数字时， 会自动将默认值变成 1， 以保证计数器的正确性。
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`Alconna` 提供了预制的几类 `action`：
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- `store`，`store_value`，`store_true`，`store_false`
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- `append`，`append_value`
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- `count`
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### 参数声明
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`Args` 是用于声明命令参数的组件。
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`Args` 是参数解析的基础组件，构造方法形如 `Args["foo", str]["bar", int]["baz", bool, False]`，
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与函数签名类似，但是允许含有默认值的参数在前；同时支持 keyword-only 参数不依照构造顺序传入 （但是仍需要在非 keyword-only 参数之后）。
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`Args` 中的 `name` 是用以标记解析出来的参数并存放于 **Arparma** 中，以方便用户调用。
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其有三种为 Args 注解的标识符： `?`、`/` 与 `!`。标识符与 key 之间建议以 `;` 分隔：
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- `!` 标识符表示该处传入的参数应不是规定的类型，或不在指定的值中。
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- `?` 标识符表示该参数为可选参数，会在无参数匹配时跳过。
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- `/` 标识符表示该参数的类型注解需要隐藏。
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另外，对于参数的注释也可以标记在 `name` 中，其与 name 或者标识符 以 `#` 分割：
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`foo#这是注释;?` 或 `foo?#这是注释`
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:::tip
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`Args` 中的 `name` 在实际命令中并不需要传入（keyword 参数除外）：
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```python
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from arclet.alconna import Alconna, Args
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alc = Alconna("test", Args["foo", str])
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||
alc.parse("test --foo abc") # 错误
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alc.parse("test abc") # 正确
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```
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||
若需要 `test --foo abc`，你应该使用 `Option`：
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```python
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from arclet.alconna import Alconna, Args, Option
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alc = Alconna("test", Option("--foo", Args["foo", str]))
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||
```
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:::
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`Args` 的参数类型表面上看需要传入一个 `type`，但实际上它需要的是一个 `nepattern.BasePattern` 的实例。
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```python
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from arclet.alconna import Args
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from nepattern import BasePattern
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||
# 表示 foo 参数需要匹配一个 @number 样式的字符串
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args = Args["foo", BasePattern("@\d+")]
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```
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||
示例中传入的 `str` 是因为 `str` 已经注册在了 `nepattern.global_patterns` 中，因此会替换为 `nepattern.global_patterns[str]`。
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默认支持的类型有：
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- `str`: 匹配任意字符串
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- `int`: 匹配整数
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- `float`: 匹配浮点数
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- `bool`: 匹配 `True` 与 `False` 以及他们小写形式
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||
- `hex`: 匹配 `0x` 开头的十六进制字符串
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||
- `url`: 匹配网址
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||
- `email`: 匹配 `xxxx@xxx` 的字符串
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||
- `ipv4`: 匹配 `xxx.xxx.xxx.xxx` 的字符串
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||
- `list`: 匹配类似 `["foo","bar","baz"]` 的字符串
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||
- `dict`: 匹配类似 `{"foo":"bar","baz":"qux"}` 的字符串
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||
- `datetime`: 传入一个 `datetime` 支持的格式字符串，或时间戳
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||
- `Any`: 匹配任意类型
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||
- `AnyString`: 匹配任意类型，转为 `str`
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||
- `Number`: 匹配 `int` 与 `float`，转为 `int`
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|
||
同时可以使用 typing 中的类型：
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||
- `Literal[X]`: 匹配其中的任意一个值
|
||
- `Union[X, Y]`: 匹配其中的任意一个类型
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||
- `Optional[xxx]`: 会自动将默认值设为 `None`，并在解析失败时使用默认值
|
||
- `List[X]`: 匹配一个列表，其中的元素为 `X` 类型
|
||
- `Dict[X, Y]`: 匹配一个字典，其中的 key 为 `X` 类型，value 为 `Y` 类型
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||
- ...
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||
:::tip
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||
几类特殊的传入标记：
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- `"foo"`: 匹配字符串 "foo" (若没有某个 `BasePattern` 与之关联)
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- `RawStr("foo")`: 匹配字符串 "foo" (不会被 `BasePattern` 替换)
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- `"foo|bar|baz"`: 匹配 "foo" 或 "bar" 或 "baz"
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||
- `[foo, bar, Baz, ...]`: 匹配其中的任意一个值或类型
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||
- `Callable[[X], Y]`: 匹配一个参数为 `X` 类型的值，并返回通过该函数调用得到的 `Y` 类型的值
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||
- `"re:xxx"`: 匹配一个正则表达式 `xxx`，会返回 Match[0]
|
||
- `"rep:xxx"`: 匹配一个正则表达式 `xxx`，会返回 `re.Match` 对象
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||
- `{foo: bar, baz: qux}`: 匹配字典中的任意一个键, 并返回对应的值 (特殊的键 ... 会匹配任意的值)
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||
- ...
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:::
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||
`MultiVar` 则是一个特殊的标注，用于告知解析器该参数可以接受多个值，其构造方法形如 `MultiVar(str)`。
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同样的还有 `KeyWordVar`，其构造方法形如 `KeyWordVar(str)`，用于告知解析器该参数为一个 keyword-only 参数。
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:::tip
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`MultiVar` 与 `KeyWordVar` 组合时，代表该参数为一个可接受多个 key-value 的参数，其构造方法形如 `MultiVar(KeyWordVar(str))`
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||
`MultiVar` 与 `KeyWordVar` 也可以传入 `default` 参数，用于指定默认值。
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||
`MultiVar` 不能在 `KeyWordVar` 之后传入。
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:::
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### 紧凑命令
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`Alconna`, `Option` 与 `Subcommand` 可以设置 `compact=True` 使得解析命令时允许名称与后随参数之间没有分隔：
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```python
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from arclet.alconna import Alconna, Option, CommandMeta, Args
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||
alc = Alconna("test", Args["foo", int], Option("BAR", Args["baz", str], compact=True), meta=CommandMeta(compact=True))
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||
assert alc.parse("test123 BARabc").matched
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```
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这使得我们可以实现如下命令：
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```python
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>>> from arclet.alconna import Alconna, Option, Args, append
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||
>>> alc = Alconna("gcc", Option("--flag|-F", Args["content", str], action=append, compact=True))
|
||
>>> alc.parse("gcc -Fabc -Fdef -Fxyz").query[list[str]]("flag.content")
|
||
['abc', 'def', 'xyz']
|
||
```
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||
当 `Option` 的 `action` 为 `count` 时，其自动支持 `compact` 特性：
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```python
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||
>>> from arclet.alconna import Alconna, Option, Args, count
|
||
>>> alc = Alconna("pp", Option("--verbose|-v", action=count, default=0))
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||
>>> alc.parse("pp -vvv").query[int]("verbose.value")
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3
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```
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## 命令特性
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### 配置
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`arclet.alconna.Namespace` 表示某一命名空间下的默认配置：
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```python
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from arclet.alconna import config, namespace, Namespace
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from arclet.alconna.tools import ShellTextFormatter
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np = Namespace("foo", prefixes=["/"]) # 创建 Namespace 对象，并进行初始配置
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with namespace("bar") as np1:
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np1.prefixes = ["!"] # 以上下文管理器方式配置命名空间，此时配置会自动注入上下文内创建的命令
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||
np1.formatter_type = ShellTextFormatter # 设置此命名空间下的命令的 formatter 默认为 ShellTextFormatter
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||
np1.builtin_option_name["help"] = {"帮助", "-h"} # 设置此命名空间下的命令的帮助选项名称
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||
|
||
config.namespaces["foo"] = np # 将命名空间挂载到 config 上
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||
```
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||
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||
同时也提供了默认命名空间配置与修改方法：
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||
```python
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from arclet.alconna import config, namespace, Namespace
|
||
|
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|
||
config.default_namespace.prefixes = [...] # 直接修改默认配置
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||
|
||
np = Namespace("xxx", prefixes=[...])
|
||
config.default_namespace = np # 更换默认的命名空间
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||
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||
with namespace(config.default_namespace.name) as np:
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||
np.prefixes = [...]
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||
```
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### 半自动补全
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半自动补全为用户提供了推荐后续输入的功能。
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补全默认通过 `--comp` 或 `-cp` 或 `?` 触发：（命名空间配置可修改名称）
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```python
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from arclet.alconna import Alconna, Args, Option
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alc = Alconna("test", Args["abc", int]) + Option("foo") + Option("bar")
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alc.parse("test ?")
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'''
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output
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以下是建议的输入：
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* <abc: int>
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* --help
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* -h
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* -sct
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||
* --shortcut
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* foo
|
||
* bar
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||
'''
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||
```
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||
### 快捷指令
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快捷指令顾名思义，可以为基础指令创建便捷的触发方式
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||
一般情况下你可以通过 `Alconna.shortcut` 进行快捷指令操作 (创建，删除)；
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```python
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>>> from arclet.alconna import Alconna, Args
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||
>>> alc = Alconna("setu", Args["count", int])
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||
>>> alc.shortcut("涩图(\d+)张", {"args": ["{0}"]})
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||
'Alconna::setu 的快捷指令: "涩图(\\d+)张" 添加成功'
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||
>>> alc.parse("涩图3张").query("count")
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||
3
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```
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||
`shortcut` 的第一个参数为快捷指令名称，第二个参数为 `ShortcutArgs`，作为快捷指令的配置
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```python
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class ShortcutArgs(TypedDict):
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"""快捷指令参数"""
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command: NotRequired[DataCollection[Any]]
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||
"""快捷指令的命令"""
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||
args: NotRequired[list[Any]]
|
||
"""快捷指令的附带参数"""
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||
fuzzy: NotRequired[bool]
|
||
"""是否允许命令后随参数"""
|
||
prefix: NotRequired[bool]
|
||
"""是否调用时保留指令前缀"""
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||
```
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||
当 `fuzzy` 为 False 时，传入 `"涩图1张 abc"` 之类的快捷指令将视为解析失败
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快捷指令允许三类特殊的 placeholder:
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- `{%X}`: 如 `setu {%0}`，表示此处必须填入快捷指令后随的第 X 个参数。
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例如，若快捷指令为 `涩图`, 配置为 `{"command": "setu {%0}"}`, 则指令 `涩图 1` 相当于 `setu 1`
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- `{*}`: 表示此处填入所有后随参数，并且可以通过 `{*X}` 的方式指定组合参数之间的分隔符。
|
||
- `{X}`: 表示此处填入可能的正则匹配的组：
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||
- 若 `command` 中存在匹配组 `(xxx)`，则 `{X}` 表示第 X 个匹配组的内容
|
||
- 若 `command` 中存储匹配组 `(?P<xxx>...)`, 则 `{X}` 表示名字为 X 的匹配结果
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||
除此之外, 通过内置选项 `--shortcut` 可以动态操作快捷指令。
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例如：
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- `cmd --shortcut <key> <cmd>` 来增加一个快捷指令
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- `cmd --shortcut list` 来列出当前指令的所有快捷指令
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- `cmd --shortcut delete key` 来删除一个快捷指令
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### 使用模糊匹配
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模糊匹配通过在 Alconna 中设置其 CommandMeta 开启。
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模糊匹配会应用在任意需要进行名称判断的地方，如**命令名称**，**选项名称**和**参数名称**（如指定需要传入参数名称）。
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```python
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||
from arclet.alconna import Alconna, CommandMeta
|
||
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||
alc = Alconna("test_fuzzy", meta=CommandMeta(fuzzy_match=True))
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||
alc.parse("test_fuzy")
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||
# output: test_fuzy is not matched. Do you mean "test_fuzzy"?
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||
```
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## 解析结果
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||
`Alconna.parse` 会返回由 **Arparma** 承载的解析结果。
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`Arpamar` 会有如下参数：
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- 调试类
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- matched: 是否匹配成功
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- error_data: 解析失败时剩余的数据
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- error_info: 解析失败时的异常内容
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- origin: 原始命令，可以类型标注
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||
- 分析类
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||
- header_match: 命令头部的解析结果，包括原始头部、解析后头部、解析结果与可能的正则匹配组
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||
- main_args: 命令的主参数的解析结果
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||
- options: 命令所有选项的解析结果
|
||
- subcommands: 命令所有子命令的解析结果
|
||
- other_args: 除主参数外的其他解析结果
|
||
- all_matched_args: 所有 Args 的解析结果
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||
`Arparma` 同时提供了便捷的查询方法 `query[type]()`，会根据传入的 `path` 查找参数并返回
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`path` 支持如下：
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- `main_args`, `options`, ...: 返回对应的属性
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- `args`: 返回 all_matched_args
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||
- `main_args.xxx`, `options.xxx`, ...: 返回字典中 `xxx`键对应的值
|
||
- `args.xxx`: 返回 all_matched_args 中 `xxx`键对应的值
|
||
- `options.foo`, `foo`: 返回选项 `foo` 的解析结果 (OptionResult)
|
||
- `options.foo.value`, `foo.value`: 返回选项 `foo` 的解析值
|
||
- `options.foo.args`, `foo.args`: 返回选项 `foo` 的解析参数字典
|
||
- `options.foo.args.bar`, `foo.bar`: 返回选项 `foo` 的参数字典中 `bar` 键对应的值
|
||
...
|
||
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||
同样, `Arparma["foo.bar"]` 的表现与 `query()` 一致
|
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|
||
## Duplication
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**Duplication** 用来提供更好的自动补全，类似于 **ArgParse** 的 **Namespace**，经测试表现良好（好耶）。
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普通情况下使用，需要利用到 **ArgsStub**、**OptionStub** 和 **SubcommandStub** 三个部分，
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以 pip 为例，其对应的 Duplication 应如下构造：
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```python
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from arclet.alconna import OptionResult, Duplication, SubcommandStub
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class MyDup(Duplication):
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verbose: OptionResult
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install: SubcommandStub # 选项与子命令对应的stub的变量名必须与其名字相同
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```
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并在解析时传入 Duplication：
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```python
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result = alc.parse("pip -v install ...", duplication=MyDup)
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>>> type(result)
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<class MyDup>
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```
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**Duplication** 也可以如 **Namespace** 一样直接标明参数名称和类型：
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```python
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from typing import Optional
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from arclet.alconna import Duplication
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class MyDup(Duplication):
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package: str
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file: Optional[str] = None
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url: Optional[str] = None
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```
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