nonebot2/website/docs/best-practice/alconna/matcher.md

sidebar_position	description
3	响应规则的使用

Alconna 响应规则

以下为一个简单的使用示例：

from nonebot_plugin_alconna.adapters.onebot12 import Image
from nonebot_plugin_alconna import At, AlconnaMatches, on_alconna
from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, Arparma, MultiVar, Subcommand

alc = Alconna(
    ["/", "!"],
    "role-group",
    Subcommand(
        "add",
        Args["name", str],
        Option("member", Args["target", MultiVar(At)]),
    ),
    Option("list"),
    Option("icon", Args["icon", Image])
)
rg = on_alconna(alc, auto_send_output=True)


@rg.handle()
async def _(result: Arparma = AlconnaMatches()):
    if result.find("list"):
        img = await gen_role_group_list_image()
        await rg.finish(Image(img))
    if result.find("add"):
        group = await create_role_group(result.query[str]("add.name"))
        if result.find("add.member"):
            ats = result.query[tuple[At, ...]]("add.member.target")
            group.extend(member.target for member in ats)
        await rg.finish("添加成功")

响应器使用

on_alconna 的所有参数如下：

• command: Alconna | str: Alconna 命令
• skip_for_unmatch: bool = True: 是否在命令不匹配时跳过该响应
• auto_send_output: bool = False: 是否自动发送输出信息并跳过响应
• output_converter: TConvert | None = None: 输出信息字符串转换为消息序列方法
• aliases: set[str | tuple[str, ...]] | None = None: 命令别名， 作用类似于 on_command 中的 aliases
• comp_config: CompConfig | None = None: 补全会话配置， 不传入则不启用补全会话
• use_origin: bool = False: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息
• use_cmd_start: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀

on_alconna 返回的是 Matcher 的子类 AlconnaMatcher，其拓展了如下方法：

• .assign(path, value, or_not): 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理
• .got_path(path, prompt, middleware): 在 got 方法的基础上，会以 path 对应的参数为准，读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换
• .set_path_arg(key, value), .get_path_arg(key): 类似 set_arg 和 got_arg，为 got_path 的特化版本
• .reject_path(path[, prompt, fallback]): 类似于 reject_arg，对应 got_path
• .dispatch: 同样的分派处理，但是是类似 CommandGroup 一样返回新的 AlconnaMatcher
• .got, send, reject, ...: 拓展了 prompt 类型，即支持使用 UniMessage 作为 prompt

用例：

from arclet.alconna import Alconna, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match, AlconnaMatcher, AlconnaArg

login = on_alconna(Alconna(["/"], "login", Args["password?", str], Option("-r|--recall")))

@login.assign("recall")
async def login_exit():
    await login.finish("已退出")

@login.assign("password")
async def login_handle(matcher: AlconnaMatcher, pw: Match[str] = AlconnaMatch("password")):
    matcher.set_path_arg("password", pw.result)

@login.got_path("password", prompt="请输入密码")
async def login_got(password: str = AlconnaArg("password")):
    assert password
    await login.send("登录成功")

依赖注入

Alconna 的解析结果会放入 Arparma 类中，或用户指定的 Duplication 类。

nonebot_plugin_alconna 提供了一系列的依赖注入函数，他们包括：

• AlconnaResult: CommandResult 类型的依赖注入函数
• AlconnaMatches: Arparma 类型的依赖注入函数
• AlconnaDuplication: Duplication 类型的依赖注入函数
• AlconnaMatch: Match 类型的依赖注入函数，其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
• AlconnaQuery: Query 类型的依赖注入函数，其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
• AlconnaExecResult: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (Dict[str, Any]) 的依赖注入函数

可以看到，本插件提供了几类额外的模型：

• CommandResult: 解析结果，包括了源命令 source: Alconna ，解析结果 result: Arparma，以及可能的输出信息 output: str | None 字段
• Match: 匹配项，表示参数是否存在于 all_matched_args 内，可用 Match.available 判断是否匹配，Match.result 获取匹配的值
• Query: 查询项，表示参数是否可由 Arparma.query 查询并获得结果，可用 Query.available 判断是否查询成功，Query.result 获取查询结果

同时，基于 Annotated 支持, 添加了三类注解:

• AlcMatches：同 AlconnaMatches
• AlcResult：同 AlconnaResult
• AlcExecResult: 同 AlconnaExecResult

而若设置配置项 ALCONNA_USE_PARAM (默认为 True) 为 True，则上述依赖注入的目标参数皆不需要使用依赖注入函数：

async def handle(
    result: CommandResult,
    arp: Arparma,
    dup: Duplication,
    source: Alconna,
    abc: str,  # 类似 Match, 但是若匹配结果不存在对应字段则跳过该 handler
    foo: Match[str],
    bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0)  # Query 仍然需要一个默认值来传递 path 参数
):
    ...

该效果对于 got_path 下的 Arg 同样有效

实例:

...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...

from nonebot_plugin_alconna import (
    on_alconna,
    Match,
    Query,
    AlconnaQuery,
    AlcResult
)
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma

test = on_alconna(
    Alconna(
        "test",
        Option("foo", Args["bar", int]),
        Option("baz", Args["qux", bool, False])
    ),
    auto_send_output=True
)


@test.handle()
async def handle_test1(result: AlcResult):
    await test.send(f"matched: {result.matched}")
    await test.send(f"maybe output: {result.output}")

@test.handle()
async def handle_test2(result: Arparma):
    await test.send(f"head result: {result.header_result}")
    await test.send(f"args: {result.all_matched_args}")

@test.handle()
async def handle_test3(bar: Match[int]):
    if bar.available:
        await test.send(f"foo={bar.result}")

@test.handle()
async def handle_test4(qux: Query[bool] = AlconnaQuery("baz.qux", False)):
    if qux.available:
        await test.send(f"baz.qux={qux.result}")

消息段标注

示例中使用了消息段标注，其中 At 属于通用标注，而 Image 属于 onebot12 适配器下的标注。

适配器下的消息段标注会匹配特定的 MessageSegment：

而通用标注与适配器标注的区别在于，通用标注会匹配多个适配器中相似类型的消息段，并返回 nonebot_plugin_alconna.uniseg 中定义的 Segment 模型

例如：

...
ats = result.query[tuple[At, ...]]("add.member.target")
group.extend(member.target for member in ats)

这样插件使用者就不用考虑平台之间字段的差异

本插件为以下适配器提供了专门的适配器标注：

协议名称	路径
OneBot 协议	adapters.onebot11, adapters.onebot12
Telegram	adapters.telegram
飞书	adapters.feishu
GitHub	adapters.github
QQ 频道	adapters.qqguild
钉钉	adapters.ding
Console	adapters.console
开黑啦	adapters.kook
Mirai	adapters.mirai
Ntchat	adapters.ntchat
MineCraft	adapters.minecraft
BiliBili Live	adapters.bilibili
Walle-Q	adapters.onebot12
Villa	adapters.villa
Discord	adapters.discord
Red 协议	adapters.red

条件控制

本插件可以通过 handle(parameterless) 来控制一个具体的响应函数是否在不满足条件时跳过响应。

...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...

from arclet.alconna import Alconna, Subcommand, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import assign, on_alconna, CommandResult, Check

pip = Alconna(
    "pip",
    Subcommand(
        "install", Args["pak", str],
        Option("--upgrade"),
        Option("--force-reinstall")
    ),
    Subcommand("list", Option("--out-dated"))
)

pip_cmd = on_alconna(pip)

# 仅在命令为 `pip install` 并且 pak 为 `pip` 时响应
@pip_cmd.handle([Check(assign("install.pak", "pip"))])
async def update(arp: CommandResult):
    ...

# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.handle([Check(assign("list"))])
async def list_(arp: CommandResult):
    ...

# 仅在命令为 `pip install` 时响应
@pip_cmd.handle([Check(assign("install"))])
async def install(arp: CommandResult):
    ...

或者使用 AlconnaMatcher.assign：

@pip_cmd.assign("install.pak", "pip")
async def update(arp: CommandResult):
    ...

# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.assign("list")
async def list_(arp: CommandResult):
    ...

# 仅在命令为 `pip install` 时响应
@pip_cmd.assign("install")
async def install(arp: CommandResult):
    ...

或者使用 AlconnaMatcher.dispatch：

此外，还能像 CommandGroup 一样为每个分发设置独立的 matcher：

update_cmd = pip_cmd.dispatch("install.pak", "pip")

@update_cmd.handle()
async def update(arp: CommandResult = AlconnaResult()):
    ...