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编写插件
本章将以一个天气查询插件为例，教学如何编写自己的命令。
加载插件
在 创建一个完整的项目 一章节中，我们已经创建了插件目录 awesome_bot/plugins，现在我们在机器人入口文件中加载它。当然，你也可以单独加载一个插件。
:::tip 提示
加载插件目录时，目录下以 _ 下划线开头的插件将不会被加载！
:::
在 bot.py 文件中添加以下行：
import nonebot
nonebot.init()
# 加载单独的一个插件，参数为合法的python包名
nonebot.load_plugin("nonebot.plugins.base")
# 加载插件目录，该目录下为各插件，以下划线开头的插件将不会被加载
nonebot.load_plugins("awesome_bot/plugins")
app = nonebot.get_asgi()
if __name__ == "__main__":
nonebot.run()
尝试运行 nb run 或者 python bot.py，可以看到日志输出了类似如下内容：
09-19 21:51:59 [INFO] nonebot | Succeeded to import "nonebot.plugins.base"
09-19 21:51:59 [INFO] nonebot | Succeeded to import "plugin_in_folder"
创建插件
现在我们已经有了一个空的插件目录，我们可以开始创建插件了！插件有两种形式
单文件形式
在插件目录下创建名为 weather.py 的 Python 文件，暂时留空，此时目录结构如下：
:::vue
AweSome-Bot
├── awesome_bot
│ └── plugins
│ └── weather.py
├── .env
├── .env.dev
├── .env.prod
├── .gitignore
├── bot.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
└── README.md
:::
这个时候它已经可以被称为一个插件了，尽管它还什么都没做。
包形式
在插件目录下创建文件夹 weather，并在该文件夹下创建文件 __init__.py，此时目录结构如下：
:::vue
AweSome-Bot
├── awesome_bot
│ └── plugins
│ └── weather
│ └── __init__.py
├── .env
├── .env.dev
├── .env.prod
├── .gitignore
├── bot.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
└── README.md
:::
这个时候 weather 就是一个合法的 Python 包了，同时也是合法的 NoneBot 插件，插件内容可以在 __init__.py 中编写。
编写真正的内容
好了，现在插件已经可以正确加载，我们可以开始编写命令的实际代码了。在 weather.py 中添加如下代码：
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.adapters.cqhttp import Bot, Event
weather = on_command("天气", rule=to_me(), priority=5)
@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
args = str(event.message).strip() # 首次发送命令时跟随的参数，例：/天气 上海，则args为上海
if args:
state["city"] = args # 如果用户发送了参数则直接赋值
@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢？")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
city = state["city"]
if city not in ["上海", "北京"]:
await weather.reject("你想查询的城市暂不支持，请重新输入！")
city_weather = await get_weather(city)
await weather.finish(city_weather)
async def get_weather(city: str):
return f"{city}的天气是..."
为了简单起见，我们在这里的例子中没有接入真实的天气数据，但要接入也非常简单，你可以使用中国天气网、和风天气等网站提供的 API。
下面我们来说明这段代码是如何工作的。
:::tip 提示 从这里开始，你需要对 Python 的 asyncio 编程有所了解，因为 NoneBot 是完全基于 asyncio 的，具体可以参考 廖雪峰的 Python 教程 :::
注册一个 事件响应器
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.permission import Permission
weather = on_command("天气", rule=to_me(), permission=Permission(), priority=5)
在上方代码中，我们注册了一个事件响应器 Matcher，它由几个部分组成：
on_command注册一个消息类型的命令处理器"天气"指定 command 参数 - 命令名rule补充事件响应器的匹配规则priority事件响应器优先级block是否阻止事件传递
其他详细配置可以参考 API 文档，下面我们详细说明各个部分：
事件响应器类型 type
事件响应器类型其实就是对应 Event.type ，NoneBot 提供了一个基础类型事件响应器 on() 以及一些内置的事件响应器。
on("事件类型"): 基础事件响应器，第一个参数为事件类型，空字符串表示不限on_metaevent()~on("meta_event"): 元事件响应器on_message()~on("message"): 消息事件响应器on_request()~on("request"): 请求事件响应器on_notice()~on("notice"): 通知事件响应器on_startswith(str)~on("message", startswith(str)): 消息开头匹配处理器on_endswith(str)~on("message", endswith(str)): 消息结尾匹配处理器on_command(str|tuple)~on("message", command(str|tuple)): 命令处理器on_regax(pattern_str)~on("message", regax(pattern_str)): 正则匹配处理器
匹配规则 rule
事件响应器的匹配规则即 Rule，由非负个 RuleChecker 组成，当所有 RuleChecker 返回 True 时匹配成功。这些 RuleChecker 的形式如下：
async def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
return True
def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
return True
Rule 和 RuleChecker 之间可以使用 与 & 互相组合：
from nonebot.rule import Rule
Rule(async_checker1) & sync_checker & async_checker2
:::danger 警告
Rule(*checkers) 只接受 async function，或使用 nonebot.utils.run_sync 自行包裹 sync function。在使用 与 & 时，NoneBot 会自动包裹 sync function
:::
优先级 priority
事件响应器的优先级代表事件响应器的执行顺序，同一优先级的事件响应器会 同时执行！
:::tip 提示
使用 nonebot-test 可以看到当前所有事件响应器的执行流程，有助理解事件响应流程！
pip install nonebot2[test]
:::
阻断 block
当有任意事件响应器发出了阻止事件传递信号时，该事件将不再会传递给下一优先级，直接结束处理。
NoneBot 内置的事件响应器中，所有 message 类的事件响应器默认会阻断事件传递，其他则不会。