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编写插件
本章将以一个天气查询插件为例,教学如何编写自己的命令。
加载插件
在 创建一个完整的项目 一章节中,我们已经创建了插件目录 awesome_bot/plugins
,现在我们在机器人入口文件中加载它。当然,你也可以单独加载一个插件。
:::tip 提示
加载插件目录时,目录下以 _
下划线开头的插件将不会被加载!
:::
在 bot.py
文件中添加以下行:
import nonebot
nonebot.init()
# 加载单独的一个插件,参数为合法的python包名
nonebot.load_plugin("nonebot.plugins.base")
# 加载插件目录,该目录下为各插件,以下划线开头的插件将不会被加载
nonebot.load_plugins("awesome_bot/plugins")
app = nonebot.get_asgi()
if __name__ == "__main__":
nonebot.run()
尝试运行 nb run
或者 python bot.py
,可以看到日志输出了类似如下内容:
09-19 21:51:59 [INFO] nonebot | Succeeded to import "nonebot.plugins.base"
09-19 21:51:59 [INFO] nonebot | Succeeded to import "plugin_in_folder"
创建插件
现在我们已经有了一个空的插件目录,我们可以开始创建插件了!插件有两种形式
单文件形式
在插件目录下创建名为 weather.py
的 Python 文件,暂时留空,此时目录结构如下:
:::vue
AweSome-Bot
├── awesome_bot
│ └── plugins
│ └── weather.py
├── .env
├── .env.dev
├── .env.prod
├── .gitignore
├── bot.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
└── README.md
:::
这个时候它已经可以被称为一个插件了,尽管它还什么都没做。
包形式
在插件目录下创建文件夹 weather
,并在该文件夹下创建文件 __init__.py
,此时目录结构如下:
:::vue
AweSome-Bot
├── awesome_bot
│ └── plugins
│ └── weather
│ └── __init__.py
├── .env
├── .env.dev
├── .env.prod
├── .gitignore
├── bot.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
└── README.md
:::
这个时候 weather
就是一个合法的 Python 包了,同时也是合法的 NoneBot 插件,插件内容可以在 __init__.py
中编写。
编写真正的内容
好了,现在插件已经可以正确加载,我们可以开始编写命令的实际代码了。在 weather.py
中添加如下代码:
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.adapters.cqhttp import Bot, Event
weather = on_command("天气", rule=to_me(), priority=5)
@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
args = str(event.message).strip() # 首次发送命令时跟随的参数,例:/天气 上海,则args为上海
if args:
state["city"] = args # 如果用户发送了参数则直接赋值
@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢?")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
city = state["city"]
if city not in ["上海", "北京"]:
await weather.reject("你想查询的城市暂不支持,请重新输入!")
city_weather = await get_weather(city)
await weather.finish(city_weather)
async def get_weather(city: str):
return f"{city}的天气是..."
为了简单起见,我们在这里的例子中没有接入真实的天气数据,但要接入也非常简单,你可以使用中国天气网、和风天气等网站提供的 API。
下面我们来说明这段代码是如何工作的。
:::tip 提示 从这里开始,你需要对 Python 的 asyncio 编程有所了解,因为 NoneBot 是完全基于 asyncio 的,具体可以参考 廖雪峰的 Python 教程 :::
注册一个 事件响应器
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.permission import Permission
weather = on_command("天气", rule=to_me(), permission=Permission(), priority=5)
在上方代码中,我们注册了一个事件响应器 Matcher
,它由几个部分组成:
on_command
注册一个消息类型的命令处理器"天气"
指定 command 参数 - 命令名rule
补充事件响应器的匹配规则priority
事件响应器优先级block
是否阻止事件传递
其他详细配置可以参考 API 文档,下面我们详细说明各个部分:
事件响应器类型 type
事件响应器类型其实就是对应 Event.type
,NoneBot 提供了一个基础类型事件响应器 on()
以及一些内置的事件响应器。
on("事件类型")
: 基础事件响应器,第一个参数为事件类型,空字符串表示不限on_metaevent()
~on("meta_event")
: 元事件响应器on_message()
~on("message")
: 消息事件响应器on_request()
~on("request")
: 请求事件响应器on_notice()
~on("notice")
: 通知事件响应器on_startswith(str)
~on("message", startswith(str))
: 消息开头匹配处理器on_endswith(str)
~on("message", endswith(str))
: 消息结尾匹配处理器on_command(str|tuple)
~on("message", command(str|tuple))
: 命令处理器on_regax(pattern_str)
~on("message", regax(pattern_str))
: 正则匹配处理器
匹配规则 rule
事件响应器的匹配规则即 Rule
,由非负个 RuleChecker
组成,当所有 RuleChecker
返回 True
时匹配成功。这些 RuleChecker
的形式如下:
async def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
return True
def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
return True
Rule
和 RuleChecker
之间可以使用 与 &
互相组合:
from nonebot.rule import Rule
Rule(async_checker1) & sync_checker & async_checker2
:::danger 警告
Rule(*checkers)
只接受 async function,或使用 nonebot.utils.run_sync
自行包裹 sync function。在使用 与 &
时,NoneBot 会自动包裹 sync function
:::
优先级 priority
事件响应器的优先级代表事件响应器的执行顺序,同一优先级的事件响应器会 同时执行!
:::tip 提示
使用 nonebot-test
可以看到当前所有事件响应器的执行流程,有助理解事件响应流程!
pip install nonebot2[test]
:::
阻断 block
当有任意事件响应器发出了阻止事件传递信号时,该事件将不再会传递给下一优先级,直接结束处理。
NoneBot 内置的事件响应器中,所有 message
类的事件响应器默认会阻断事件传递,其他则不会。
编写事件处理函数 Handler
@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
args = str(event.message).strip() # 首次发送命令时跟随的参数,例:/天气 上海,则args为上海
if args:
state["city"] = args # 如果用户发送了参数则直接赋值
@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢?")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
city = state["city"]
if city not in ["上海", "北京"]:
await weather.reject("你想查询的城市暂不支持,请重新输入!")
city_weather = await get_weather(city)
await weather.finish(city_weather)
在上面的代码中,我们给 weather
事件响应器添加了两个事件处理函数:handle_first_receive
, handle_city
其中有几个要点,我们一一解释:
添加一个事件处理函数
在事件响应器响应事件时,事件处理函数会依次顺序执行,也就是说,与添加顺序一致。
我们可以使用 @matcher.handle()
装饰器来简单地为该事件响应器添加一个处理函数。
同时,NoneBot 内置了几种添加事件处理函数方式以方便处理:
@matcher.receive()
: 指示 NoneBot 接收一条新的用户消息以继续执行后续处理函数。@matcher.got(key, [prompt="请输入key"], [args_parser=function])
: 指示 NoneBot 当state
中不存在key
时向用户发送prompt
等待用户回复并赋值给state[key]
这些装饰器可以套娃使用!例如:
@matcher.got("key1")
@matcher.got("key2")
async def handle(bot: Bot, event: Event, state: dict):
pass
事件处理函数参数
事件处理函数类型为 Callable[[Bot, Event, dict], Union[Awaitable[None], Awaitable[NoReturn]]]
。
参数分别为:
- nonebot.typing.Bot: 即事件上报连接对应的 Bot 对象,为 BaseBot 的子类。特别注意,此处的类型注释可以替换为指定的 Bot 类型,例如:
nonebot.adapters.cqhttp.Bot
,只有在上报事件的 Bot 类型与类型注释相符时才会执行该处理函数!可用于多平台进行不同的处理。 - nonebot.typing.Event:
state
: