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9 | 处理消息序列与消息段 |
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处理消息
NoneBot2 中的消息
在不同平台中,一条消息可能会有承载有各种不同的表现形式,它可能是一段纯文本、一张图片、一段语音、一篇富文本文章,也有可能是多种类型的组合等等。
在 NoneBot2 中,为确保消息的正常处理与跨平台兼容性,采用了扁平化的消息序列形式,即 Message
对象。
Message
是多个消息段 MessageSegment
的集合,它继承自 List[MessageSegment]
,并在此基础上添加或强化了一些特性。
MessageSegment
是一个 dataclass
,它具有一个类型标识 type
,以及一些对应的数据信息 data
。
此外,NoneBot2 还提供了 MessageTemplate
,用于构建支持消息序列以及消息段的特殊消息模板。
使用消息序列
通常情况下,适配器在接收到消息时,会将消息转换为消息序列,可以通过 EventMessage
作为依赖注入, 或者使用 event.get_message()
获取。
由于它是List[MessageSegment]
的子类, 所以你总是可以用和操作 List 类似的方式来处理消息序列
>>> message = Message([
MessageSegment(type='text', data={'text':'hello'}),
MessageSegment(type='image', data={'url':'http://example.com/image.png'}),
MessageSegment(type='text', data={'text':'world'}),
])
>>> for segment in message:
... print(segment.type, segment.data)
...
text {'text': 'hello'}
image {'url': 'http://example.com/image.png'}
text {'text': 'world'}
>>> len(message)
3
构造消息序列
在使用事件响应器操作发送消息时,既可以使用 str
作为消息,也可以使用 Message
、MessageSegment
或者 MessageTemplate
。那么,我们就需要先构造一个消息序列。
直接构造
Message
类可以直接实例化,支持 str
、MessageSegment
、Iterable[MessageSegment]
或适配器自定义类型的参数。
# str
Message("Hello, world!")
# MessageSegment
Message(MessageSegment.text("Hello, world!"))
# List[MessageSegment]
Message([MessageSegment.text("Hello, world!")])
运算构造
Message
对象可以通过 str
、MessageSegment
相加构造,详情请参考拼接消息。
从字典数组构造
Message
对象支持 Pydantic 自定义类型构造,可以使用 Pydantic 的 parse_obj_as
(parse_raw_as
) 方法进行构造。
from pydantic import parse_obj_as
# 由字典构造消息段
parse_obj_as(
MessageSegment, {"type": "text", "data": {"text": "text"}}
) == MessageSegment.text("text")
# 由字典数组构造消息序列
parse_obj_as(
Message,
[MessageSegment.text("text"), {"type": "text", "data": {"text": "text"}}],
) == Message([MessageSegment.text("text"), MessageSegment.text("text")])
:::tip 提示 以上示例中的字典数据仅做参考,具体的数据格式由适配器自行定义。 :::
获取消息纯文本
由于消息中存在各种类型的消息段,因此 str(message)
通常并不能得到消息的纯文本,而是一个消息序列的字符串表示。
NoneBot2 为消息段定义了一个方法 is_text()
,可以用于判断消息段是否为纯文本;也可以使用 message.extract_plain_text()
方法获取消息纯文本。
# 判断消息段是否为纯文本
MessageSegment.text("text").is_text() == True
# 提取消息纯文本字符串
Message(
[MessageSegment.text("text"), MessageSegment.at(123)]
).extract_plain_text() == "text"
遍历
Message
继承自 List[MessageSegment]
,因此可以使用 for
循环遍历消息段。
for segment in message:
...
索引与切片
Message
对列表的索引与切片进行了增强,在原有列表 int 索引与切片的基础上,支持 type
过滤索引与切片。
message = Message(
[
MessageSegment.text("test"),
MessageSegment.image("test2"),
MessageSegment.image("test3"),
MessageSegment.text("test4"),
]
)
# 索引
message[0] == MessageSegment.text("test")
# 切片
message[0:2] == Message(
[MessageSegment.text("test"), MessageSegment.image("test2")]
)
# 类型过滤
message["image"] == Message(
[MessageSegment.image("test2"), MessageSegment.image("test3")]
)
# 类型索引
message["image", 0] == MessageSegment.image("test2")
# 类型切片
message["image", 0:2] == Message(
[MessageSegment.image("test2"), MessageSegment.image("test3")]
)
同样的,Message
对列表的 index
、count
方法也进行了增强,可以用于索引指定类型的消息段。
# 指定类型首个消息段索引
message.index("image") == 1
# 指定类型消息段数量
message.count("image") == 2
此外,Message
添加了一个 get
方法,可以用于获取指定类型指定个数的消息段。
# 获取指定类型指定个数的消息段
message.get("image", 1) == Message([MessageSegment.image("test2")])
拼接消息
str
、Message
、MessageSegment
对象之间可以直接相加,相加均会返回一个新的 Message
对象。
# 消息序列与消息段相加
Message([MessageSegment.text("text")]) + MessageSegment.text("text")
# 消息序列与字符串相加
Message([MessageSegment.text("text")]) + "text"
# 消息序列与消息序列相加
Message([MessageSegment.text("text")]) + Message([MessageSegment.text("text")])
# 字符串与消息序列相加
"text" + Message([MessageSegment.text("text")])
# 消息段与消息段相加
MessageSegment.text("text") + MessageSegment.text("text")
# 消息段与字符串相加
MessageSegment.text("text") + "text"
# 消息段与消息序列相加
MessageSegment.text("text") + Message([MessageSegment.text("text")])
# 字符串与消息段相加
"text" + MessageSegment.text("text")
如果需要在当前消息序列后直接拼接新的消息段,可以使用 Message.append
、Message.extend
方法,或者使用自加。
msg = Message([MessageSegment.text("text")])
# 自加
msg += "text"
msg += MessageSegment.text("text")
msg += Message([MessageSegment.text("text")])
# 附加
msg.append("text")
msg.append(MessageSegment.text("text"))
# 扩展
msg.extend([MessageSegment.text("text")])
使用消息模板
为了提供安全可靠的跨平台模板字符, 我们提供了一个消息模板功能来构建消息序列
它在以下常见场景中尤其有用:
-
多行富文本编排(包含图片,文字以及表情等)
-
客制化(由 Bot 最终用户提供消息模板时)
在事实上, 它的用法和str.format
极为相近, 所以你在使用的时候, 总是可以参考Python 文档来达到你想要的效果
这里给出几个简单的例子:
:::tip
这里面所有的Message
均是用对应 Adapter 的实现导入的, 而不是抽象基类
:::
>>> Message.template("{} {}").format("hello", "world")
Message(
MessageSegment.text("hello"),
MessageSegment.text(" "),
MessageSegment.text("world")
)
>>> Message.template("{} {}").format(MessageSegment.image("file:///..."), "world")
Message(
MessageSegment(type='image', data={'file': 'file:///...'}),
MessageSegment(type='text', data={'text': 'world'})
)
>>> Message.template(
... MessageSegment.text('test {user_id}') + MessageSegment.face(233) +
... MessageSegment.text('test {message}')).format_map({'user_id':123456, 'message':'hello world'}
... )
Message(
MessageSegment(type='text', data={'text': 'test 123456'}),
MessageSegment(type='face', data={'face': 233}),
MessageSegment(type='text', data={'text': 'test hello world'})
)
>>> Message.template("{link:image}").format(link='https://...')
Message(MessageSegment(type='image', data={'file': 'https://...'}))