nonebot2/website/docs/advanced/export-and-require.md

127 lines
3.8 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
sidebar_position: 5
options:
menu:
weight: 50
2021-12-02 03:17:10 +08:00
category: advanced
---
2020-11-23 13:41:57 +08:00
# 跨插件访问
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
由于 `nonebot2` 独特的插件加载机制,在使用 python 原有的 import 机制来进行插件之间的访问时,很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生,您可以有两种方法来实现跨插件访问:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
1. 将插件间的要使用的公共代码剥离出来,作为公共文件或者文件夹,提供给插件加以调用。
2. 使用 `nonebot2` 提供的 `export``require` 机制,来实现插件间的互相调用。
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
第一种方法比较容易理解和实现,这里不再赘述,但需要注意的是,请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被 `nonebot2` 加载。
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
下面将介绍第二种方法—— `export``require` 机制:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-08 10:25:58 +08:00
## 使用 export 和 require
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
现在,假定有两个插件 `pluginA``pluginB`,需要在 `pluginB` 中调用 `pluginA` 中的一个变量 `varA` 和一个函数 `funcA`
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
在上面的条件中涉及到了两种操作:一种是在 `pluginA``导出对象` 操作;而另一种是在 `pluginB``导入对象` 操作。在 `nonebot2` 中,`导出对象` 的操作用 `export` 机制来实现,`导入对象` 的操作用 `require` 机制来实现。下面,我们将逐一进行介绍。
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
:::warning 警告
2021-02-06 20:53:25 +08:00
使用这个方法进行跨插件访问时,**需要先加载`导出对象`的插件,再加载`导入对象`的插件。**
:::
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
### 使用 export
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
`pluginA` 中,我们调用 `export` 机制 `导出对象`
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
`export` 机制调用前,我们需要保证导出的对象已经被定义,比如:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
varA = "varA"
def funcA():
return "funcA"
```
2021-02-07 11:09:20 +08:00
在确保定义之后,我们可以从 `nonebot.plugin` 导入 `export()` 方法, `export()` 方法会返回一个特殊的字典 `export`
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
from nonebot.plugin import export
export=export()
```
2021-02-07 11:09:20 +08:00
这个字典可以用来装载导出的对象,它的 key 是对象导出后的命名value 是对象本身,我们可以直接创建新的 `key` - `value` 对导出对象:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
2021-02-07 10:59:13 +08:00
export.vA = varA
export.fA = funcA
2021-02-07 11:09:20 +08:00
```
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 10:59:13 +08:00
除此之外,也支持 `嵌套` 导出对象:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
2021-02-07 10:59:13 +08:00
export.sub.vA = varA
export.sub.fA = funcA
2021-02-07 11:09:20 +08:00
```
特别地,对于 `函数对象` 而言,`export` 支持用 `装饰器` 的方法来导出,因此,我们可以这样定义 `funcA`
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
@export.sub
def funcA():
2021-02-07 11:09:20 +08:00
return "funcA"
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```
2021-02-06 20:53:25 +08:00
或者:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
@export
def funcA():
2021-02-07 11:09:20 +08:00
return "funcA"
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```
2021-02-07 11:09:20 +08:00
通过 `装饰器` 的方法导出函数时,命名固定为函数的命名,也就是说,上面的两个例子等同于:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
2021-02-07 10:59:13 +08:00
export.sub.funcA = funcA
export.funcA = funcA
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```
2021-02-07 11:09:20 +08:00
这样,我们就成功导出 `varA``funcA` 对象了。
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
下面我们将介绍如何在 `pluginB` 中导入这些对象。
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
### 使用 require
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
`pluginB` 中,我们调用 `require` 机制 `导入对象`
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-06 20:53:25 +08:00
:::warning 警告
2021-02-07 11:09:20 +08:00
在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载,则会尝试加载,加载失败则会返回 `None`
2021-02-06 20:53:25 +08:00
:::
2021-02-07 11:09:20 +08:00
我们可以从 `nonebot.plugin` 中导入 `require()` 方法:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
from nonebot.plugin import require
```
2021-02-07 11:09:20 +08:00
`require()` 方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中,用 `export()` 方法创建的字典。
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
require_A = require('pluginA')
```
2021-02-07 11:09:20 +08:00
在之前,这个字典已经存入了 `'vA'` - `varA`, `'fA'` - `funcA``'funcA'` - `funcA` 这样的 `key` - `value` 对。因此在这里我们直接用 `属性` 的方法来获取导入对象:
2021-02-06 17:34:06 +08:00
```python
varA = require_A.vA
funcA = require_A.fA or require_A.funcA
2021-02-07 11:09:20 +08:00
```
2021-02-06 17:34:06 +08:00
2021-02-07 11:09:20 +08:00
这样,我们就在 `pluginB` 中成功导入了 `varA``funcA` 对象了。