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 # 跨插件访问
 
-由于`nonebot2`独特的插件加载机制，在使用python原有的import机制来进行插件之间的访问时，很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生，您可以有两种方法来实现跨插件访问：
+由于 `nonebot2` 独特的插件加载机制，在使用 python 原有的 import 机制来进行插件之间的访问时，很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生，您可以有两种方法来实现跨插件访问：
 
-1.  将插件间的要使用的公共代码剥离出来，作为公共文件或者文件夹，提供给插件加以调用。
-2.  使用`nonebot2`提供的`export`和`require`机制，来实现插件间的互相调用。
+1. 将插件间的要使用的公共代码剥离出来，作为公共文件或者文件夹，提供给插件加以调用。
+2. 使用 `nonebot2` 提供的 `export` 和 `require` 机制，来实现插件间的互相调用。
 
-第一种方法比较容易理解和实现，这里不再赘述，但需要注意的是，请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被`nonebot2`加载。
+第一种方法比较容易理解和实现，这里不再赘述，但需要注意的是，请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被 `nonebot2` 加载。
 
-下面将介绍第二种方法——`export`和`require`机制：
+下面将介绍第二种方法—— `export` 和 `require` 机制：
 
-## 使用export and require
+## 使用 export and require
 
-现在，假定有两个插件`pluginA`和`pluginB`，需要在`pluginB`中调用`pluginA`中的一个变量`varA`和一个函数`funcA`。
+现在，假定有两个插件 `pluginA` 和 `pluginB`，需要在 `pluginB` 中调用 `pluginA` 中的一个变量 `varA` 和一个函数 `funcA`。
 
-在上面的条件中涉及到了两种操作：一种是在`pluginA`的`导出对象`操作；而另一种是在`pluginB`的`导入对象`操作。在`nonebot2`中，`导出对象`的操作用`export`机制来实现，`导入对象`的操作用`require`机制来实现。下面，我们将逐一进行介绍。
+在上面的条件中涉及到了两种操作：一种是在 `pluginA` 的 `导出对象` 操作；而另一种是在 `pluginB` 的 `导入对象` 操作。在 `nonebot2` 中，`导出对象` 的操作用 `export` 机制来实现，`导入对象` 的操作用 `require` 机制来实现。下面，我们将逐一进行介绍。
 
-:::warning  警告  
+:::warning 警告
 
 使用这个方法进行跨插件访问时，**需要先加载`导出对象`的插件，再加载`导入对象`的插件。**
 
 :::
 
-### 使用export
+### 使用 export
 
-在`pluginA`中，我们调用`export`机制`导出对象`。
+在 `pluginA` 中，我们调用 `export` 机制 `导出对象`。
 
-在`export`机制调用前，我们需要保证导出的对象已经被定义，比如：
+在 `export` 机制调用前，我们需要保证导出的对象已经被定义，比如：
 
 ```python
 varA = "varA"
@@ -35,32 +35,34 @@ def funcA():
     return "funcA"
 ```
 
-在确保定义之后，我们可以从`nonebot.plugin`导入`export()`方法, `export()`方法会返回一个特殊的字典`export`：
+在确保定义之后，我们可以从 `nonebot.plugin` 导入 `export()` 方法, `export()` 方法会返回一个特殊的字典 `export`：
 
 ```python
 from nonebot.plugin import export
 
-
 export=export()
 ```
 
-这个字典可以用来装载导出的对象，它的key是对象导出后的命名，value是对象本身，我们可以直接创建新的`key`-`value`对导出对象：
+这个字典可以用来装载导出的对象，它的 key 是对象导出后的命名，value 是对象本身，我们可以直接创建新的 `key` - `value` 对导出对象：
 
 ```python
 export.vA = varA
 export.fA = funcA
+```
 
 除此之外，也支持 `嵌套` 导出对象：
 
 ```python
 export.sub.vA = varA
 export.sub.fA = funcA
-特别地，对于`函数对象`而言，`export`支持用`装饰器`的方法来导出，因此，我们可以这样定义`funcA`：
+```
+
+特别地，对于 `函数对象` 而言，`export` 支持用 `装饰器` 的方法来导出，因此，我们可以这样定义 `funcA`：
 
 ```python
 @export.sub
 def funcA():
-	return "funcA"
+    return "funcA"
 ```
 
 或者:
@@ -68,10 +70,10 @@ def funcA():
 ```python
 @export
 def funcA():
-	return "funcA"
+    return "funcA"
 ```
 
-通过`装饰器`的方法导出函数时，命名固定为函数的命名，也就是说，上面的两个例子等同于：
+通过 `装饰器` 的方法导出函数时，命名固定为函数的命名，也就是说，上面的两个例子等同于：
 
 ```python
 export.sub.funcA = funcA
@@ -79,36 +81,37 @@ export.sub.funcA = funcA
 export.funcA = funcA
 ```
 
-这样，我们就成功导出`varA`和`funcA`对象了。
+这样，我们就成功导出 `varA` 和 `funcA` 对象了。
 
-下面我们将介绍如何在`pluginB`中导入这些对象。
+下面我们将介绍如何在 `pluginB` 中导入这些对象。
 
-### 使用require
+### 使用 require
 
-在`pluginB`中，我们调用`require`机制`导入对象`。
+在 `pluginB` 中，我们调用 `require` 机制 `导入对象`。
 
 :::warning 警告
 
- 在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载，则会尝试加载，加载失败则会返回 `None`。
+在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载，则会尝试加载，加载失败则会返回 `None`。
 
 :::
 
-我们可以从`nonebot.plugin`中导入`require()`方法：
+我们可以从 `nonebot.plugin` 中导入 `require()` 方法：
 
 ```python
 from nonebot.plugin import require
 ```
 
-`require()`方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中，用`export()`方法创建的字典。
+`require()` 方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中，用 `export()` 方法创建的字典。
 
 ```python
 require_A = require('pluginA')
 ```
 
-在之前，这个字典已经存入了`'vA'`-`varA`, `'fA'`-`funcA`或`'funcA'`-`funcA`这样的`key`-`value`对。因此在这里我们直接用`属性`的方法来获取导入对象: 
+在之前，这个字典已经存入了 `'vA'` - `varA`, `'fA'` - `funcA` 或 `'funcA'` - `funcA` 这样的 `key` - `value` 对。因此在这里我们直接用 `属性` 的方法来获取导入对象:
 
 ```python
 varA = require_A.vA
 funcA = require_A.fA or require_A.funcA
+```
 
-这样，我们就在`pluginB`中成功导入了`varA`和`funcA`对象了。
+这样，我们就在 `pluginB` 中成功导入了 `varA` 和 `funcA` 对象了。