🔥 添加对函数的警告

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远野千束 2024-08-29 18:30:25 +08:00
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@ -22,4 +22,3 @@ features:
- title: 内置预设 - title: 内置预设
details: 提供了大量的预设,包括常见的几何图形、粒子效果等,方便快速制作 details: 提供了大量的预设,包括常见的几何图形、粒子效果等,方便快速制作
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@ -48,6 +48,9 @@ class CurveEquation:
def get_partial_derivative_func(func: MultiVarsFunc, var: int | tuple[int, ...], epsilon: Number = EPSILON) -> MultiVarsFunc: def get_partial_derivative_func(func: MultiVarsFunc, var: int | tuple[int, ...], epsilon: Number = EPSILON) -> MultiVarsFunc:
""" """
求N元函数一阶偏导函数这玩意不太稳定慎用 求N元函数一阶偏导函数这玩意不太稳定慎用
> [!warning]
> 目前数学界对于数值微分的稳定性问题还没有很好的解决方案因此这个函数的稳定性也不是很好
Args: Args:
func: 函数 func: 函数
var: 变量位置可为整数(一阶偏导)或整数元组(高阶偏导) var: 变量位置可为整数(一阶偏导)或整数元组(高阶偏导)