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🔥 添加对函数的警告
This commit is contained in:
parent
7331a3142e
commit
807a240c49
@ -22,4 +22,3 @@ features:
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- title: 内置预设
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- title: 内置预设
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details: 提供了大量的预设,包括常见的几何图形、粒子效果等,方便快速制作
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details: 提供了大量的预设,包括常见的几何图形、粒子效果等,方便快速制作
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@ -48,6 +48,9 @@ class CurveEquation:
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def get_partial_derivative_func(func: MultiVarsFunc, var: int | tuple[int, ...], epsilon: Number = EPSILON) -> MultiVarsFunc:
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def get_partial_derivative_func(func: MultiVarsFunc, var: int | tuple[int, ...], epsilon: Number = EPSILON) -> MultiVarsFunc:
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求N元函数一阶偏导函数。这玩意不太稳定,慎用。
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求N元函数一阶偏导函数。这玩意不太稳定,慎用。
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> [!warning]
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> 目前数学界对于数值微分的稳定性问题还没有很好的解决方案,因此这个函数的稳定性也不是很好。
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Args:
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Args:
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func: 函数
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func: 函数
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var: 变量位置,可为整数(一阶偏导)或整数元组(高阶偏导)
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var: 变量位置,可为整数(一阶偏导)或整数元组(高阶偏导)
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