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sidebar_position: 2
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description: 更灵活的会话控制
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options:
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menu:
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- category: appendices
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weight: 30
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# 会话控制
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import Messenger from "@site/src/components/Messenger";
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在[指南](../tutorial/event-data.mdx#使用依赖注入)的 `weather` 插件中，我们使用依赖注入获取了机器人用户发送的地名参数，并根据地名参数进行相应的回复。但是，一问一答的对话模式仅仅适用于简单的对话场景，如果我们想要实现更复杂的对话模式，就需要使用会话控制。
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## 询问并获取用户输入
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在 `weather` 插件中，我们对于用户未输入地名参数的情况直接回复了 `请输入地名` 并结束了事件流程。但是，这样用户体验并不好，需要重新输入指令和地名参数才能获取天气回复。我们现在来实现询问并获取用户地名参数的功能。
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### 询问用户
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我们可以使用事件响应器操作中的 `got` 装饰器来表示当前事件处理流程需要询问并获取用户输入的消息：
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```python {6} title=weather/__init__.py
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@weather.handle()
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async def handle_function(args: Message = CommandArg()):
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if location := args.extract_plain_text():
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await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
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@weather.got("location", prompt="请输入地名")
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async def got_location():
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...
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```
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在上面的代码中，我们使用 `got` 事件响应器操作来向用户发送 `prompt` 消息，并等待用户的回复。用户的回复消息将会被作为 `location` 参数存储于事件响应器状态中。
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:::tip 提示
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事件处理函数根据定义的顺序依次执行。
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:::
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### 获取用户输入
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在询问以及用户回复之后，我们就可以获取到我们需要的 `location` 参数了。我们使用 `ArgPlainText` 依赖注入来获取参数纯文本信息：
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```python {9} title=weather/__init__.py
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from nonebot.params import ArgPlainText
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@weather.handle()
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async def handle_function(args: Message = CommandArg()):
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if location := args.extract_plain_text():
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await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
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@weather.got("location", prompt="请输入地名")
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async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
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await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
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```
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<Messenger
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msgs={[
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{ position: "right", msg: "/天气" },
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||
{ position: "left", msg: "请输入地名" },
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||
{ position: "right", msg: "北京" },
|
||
{ position: "left", msg: "今天北京的天气是..." },
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]}
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/>
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在上面的代码中，我们在 `got_location` 函数中定义了一个依赖注入参数 `location`，他的值将会是用户回复的消息纯文本信息。获取到用户输入的地名参数后，我们就可以进行天气查询并回复了。
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:::tip 提示
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如果想要获取用户回复的消息对象 `Message` ，可以使用 `Arg` 依赖注入。
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:::
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### 跳过询问
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在上面的代码中，如果用户在输入天气指令时，同时提供了地名参数，我们直接回复了天气信息，这部分的逻辑是和询问用户地名参数之后的逻辑一致的。如果在复杂的业务场景下，我们希望这部分代码应该复用以减少代码冗余。我们可以使用事件响应器操作中的 `set_arg` 来主动设置一个参数：
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```python {4,6} title=weather/__init__.py
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from nonebot.matcher import Matcher
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@weather.handle()
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async def handle_function(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()):
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||
if args.extract_plain_text():
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matcher.set_arg("location", args)
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||
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
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async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
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||
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
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```
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||
请注意，设置参数需要使用依赖注入来获取 `Matcher` 实例以确保上下文正确，且参数值应为 `Message` 对象。
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在 `location` 参数被设置之后，`got` 事件响应器操作将不再会询问并等待用户的回复，而是直接进入 `got_location` 函数。
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## 请求重新输入
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在实际的业务场景中，用户的输入很有可能并非是我们所期望的，而结束事件处理流程让用户重新发送指令也不是一个好的体验。这时我们可以使用 `reject` 事件响应器操作来请求用户重新输入：
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```python {8,9} title=weather/__init__.py
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@weather.handle()
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||
async def handle_function(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()):
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||
if args.extract_plain_text():
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matcher.set_arg("location", args)
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@weather.got("location", prompt="请输入地名")
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||
async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
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if location not in ["北京", "上海", "广州", "深圳"]:
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await weather.reject(f"你想查询的城市 {location} 暂不支持，请重新输入！")
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||
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
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```
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||
<Messenger
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||
msgs={[
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||
{ position: "right", msg: "/天气" },
|
||
{ position: "left", msg: "请输入地名" },
|
||
{ position: "right", msg: "南京" },
|
||
{ position: "left", msg: "你想查询的城市 南京 暂不支持，请重新输入！" },
|
||
{ position: "right", msg: "北京" },
|
||
{ position: "left", msg: "今天北京的天气是..." },
|
||
]}
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||
/>
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在上面的代码中，我们在 `got_location` 函数中判断用户输入的地名是否在支持的城市列表中，如果不在，则使用 `reject` 事件响应器操作。操作将会向用户发送 `reject` 参数中的消息，并等待用户回复后，重新执行 `got_location` 函数。通过 `got` 和 `reject` 事件响应器操作，我们实现了类似于**循环**的执行方式。
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`reject` 事件响应器操作与 `finish` 类似，NoneBot 会在向机器人用户发送消息内容后抛出 `RejectedException` 异常来暂停事件响应流程以等待用户输入。也就是说，在 `reject` 被执行后，后续的程序同样是不会被执行的。
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## 更多事件响应器操作
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在之前的章节中，我们已经大致了解了五个事件响应器操作：`handle`、`got`、`finish`、`send` 和 `reject`。现在我们来完整地介绍一下这些操作。
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事件响应器操作可以分为两大类：**交互操作**和**流程控制操作**。我们可以通过交互操作来与用户进行交互，而流程控制操作则可以用来控制事件处理流程的执行。
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:::tip 提示
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事件处理流程按照事件处理函数添加顺序执行，已经结束的事件处理函数不可能被恢复执行。
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:::
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### handle
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`handle` 事件响应器操作是一个装饰器，用于向事件处理流程添加一个事件处理函数。
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```python
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@matcher.handle()
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async def handle_func():
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||
...
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```
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`handle` 装饰器支持嵌套操作，即一个事件处理函数可以被添加多次：
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```python
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@matcher.handle()
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@matcher.handle()
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||
async def handle_func():
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# 这个函数会被执行两次
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...
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```
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### got
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`got` 事件响应器操作也是一个装饰器，它会在当前装饰的事件处理函数运行之前，中断当前事件处理流程，等待接收一个新的事件。它可以通过 `prompt` 参数来向用户发送询问消息，然后等待用户的回复消息，贴近对话形式会话。
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||
`got` 装饰器接受一个参数 `key` 和一个可选参数 `prompt`。当会话状态中不存在 `key` 对应的消息时，会向用户发送 `prompt` 参数的消息，并等待用户回复。`prompt` 参数的类型和 [`send`](#send) 事件响应器操作的参数类型一致。
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||
在事件处理函数中，可以通过依赖注入的方式来获取接收到的消息，参考：[`Arg`](../advanced/dependency.mdx#arg)、[`ArgStr`](../advanced/dependency.mdx#argstr)、[`ArgPlainText`](../advanced/dependency.mdx#argplaintext)。
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```python
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@matcher.got("key", prompt="请输入...")
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||
async def got_func(key: Message = Arg()):
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||
...
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```
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||
`got` 装饰器支持与 `got` 和 `receive` 装饰器嵌套操作，即一个事件处理函数可以在接收多个事件或消息后执行：
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```python
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@matcher.got("key1", prompt="请输入key1...")
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||
@matcher.got("key2", prompt="请输入key2...")
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@matcher.receive("key3")
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||
async def got_func(key1: Message = Arg(), key2: Message = Arg(), key3: Event = Received("key3")):
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...
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||
```
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### receive
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||
`receive` 事件响应器操作也是一个装饰器，它会在当前装饰的事件处理函数运行之前，中断当前事件处理流程，等待接收一个新的事件。与 `got` 不同的是，`receive` 不会向用户发送询问消息，并且等待一个用户事件。可以接收的事件类型取决于[会话更新](../advanced/session-updating.md)。
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||
`receive` 装饰器接受一个可选参数 id，用于标识当前需要接收的事件，如果不指定，则默认为空 `""`。
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||
在事件处理函数中，可以通过依赖注入的方式来获取接收到的事件，参考：[`Received`](../advanced/dependency.mdx#received)、[`LastReceived`](../advanced/dependency.mdx#lastreceived)。
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```python
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@matcher.receive("id")
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||
async def receive_func(event: Event = Received("id")):
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...
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```
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||
`receive` 装饰器支持与 `got` 和 `receive` 装饰器嵌套操作，即一个事件处理函数可以在接收多个事件或消息后执行：
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```python
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@matcher.receive("key1")
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||
@matcher.got("key2", prompt="请输入key2...")
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||
@matcher.got("key3", prompt="请输入key3...")
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||
async def receive_func(key1: Event = Received("key1"), key2: Message = Arg(), key3: Message = Arg()):
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...
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```
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### send
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`send` 事件响应器操作用于向用户回复一条消息。协议适配器会根据当前 event 选择回复的途径。
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`send` 操作接受一个参数 message 和其他任何协议适配器接受的参数。message 参数类型可以是字符串、消息序列、消息段或者消息模板。消息模板将会使用会话状态字典进行渲染后发送。
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这个操作等同于使用 `bot.send(event, message, **kwargs)`，但不需要自行传入 `event`。
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```python
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@matcher.handle()
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async def _():
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await matcher.send("Hello world!")
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```
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### finish
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向用户回复一条消息（可选），并立即结束**整个处理流程**。
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参数与 [`send`](#send) 相同。
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```python
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||
@matcher.handle()
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||
async def _():
|
||
await matcher.finish("Hello world!")
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||
# 下面的代码不会被执行
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```
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### pause
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||
向用户回复一条消息（可选），立即结束**当前**事件处理函数，等待接收一个新的事件后进入**下一个**事件处理函数。
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参数与 [`send`](#send) 相同。
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||
```python
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@matcher.handle()
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async def _():
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if need_confirm:
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await matcher.pause("请在两分钟内确认执行")
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@matcher.handle()
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||
async def _():
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||
...
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||
```
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### reject
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||
向用户回复一条消息（可选），立即结束**当前**事件处理函数，等待接收一个新的事件后再次执行**当前**事件处理函数。
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||
`reject` 可以用于拒绝当前 `receive` 接收的事件或 `got` 接收的参数。通常在用户回复不符合格式或标准需要重新输入，或者用于循环进行用户交互。
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参数与 [`send`](#send) 相同。
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```python
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@matcher.got("arg")
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||
async def _(arg: str = ArgPlainText()):
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if not is_valid(arg):
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||
await matcher.reject("Invalid arg!")
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```
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### reject_arg
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||
向用户回复一条消息（可选），立即结束**当前**事件处理函数，等待接收一个新的消息后再次执行**当前**事件处理函数。
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||
`reject_arg` 用于拒绝指定 `got` 接收的参数，通常在嵌套装饰器时使用。
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||
`reject_arg` 操作接受一个 key 参数以及可选的 prompt 参数。prompt 参数与 [`send`](#send) 相同。
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```python
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@matcher.got("a")
|
||
@matcher.got("b")
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||
async def _(a: str = ArgPlainText(), b: str = ArgPlainText()):
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||
if a not in b:
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await matcher.reject_arg("a", "Invalid a!")
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||
```
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### reject_receive
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||
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||
向用户回复一条消息（可选），立即结束**当前**事件处理函数，等待接收一个新的事件后再次执行**当前**事件处理函数。
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||
`reject_receive` 用于拒绝指定 `receive` 接收的事件，通常在嵌套装饰器时使用。
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||
`reject_receive` 操作接受一个可选的 id 参数以及可选的 prompt 参数。id 参数默认为空 `""`，prompt 参数与 [`send`](#send) 相同。
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```python
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@matcher.receive("a")
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||
@matcher.receive("b")
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async def _(a: Event = Received("a"), b: Event = Received("b")):
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if a.get_user_id() != b.get_user_id():
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||
await matcher.reject_receive("a")
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```
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### skip
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立即结束当前事件处理函数，进入下一个事件处理函数。
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通常在依赖注入中使用，用于跳过当前事件处理函数的执行。
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```python
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from nonebot.params import Depends
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async def dependency():
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matcher.skip()
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@matcher.handle()
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async def _(check=Depends(dependency)):
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||
# 这个函数不会被执行
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```
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### stop_propagation
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阻止事件向更低优先级的事件响应器传播。
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```python
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||
from nonebot.matcher import Matcher
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||
@foo.handle()
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async def _(matcher: Matcher):
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||
matcher.stop_propagation()
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||
```
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||
:::caution 注意
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`stop_propagation` 操作是实例方法，需要先通过依赖注入获取事件响应器实例再进行调用。
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:::
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### get_arg
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||
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||
获取一个 `got` 接收的参数。
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||
`get_arg` 操作接受一个 key 参数和一个可选的 default 参数。当参数不存在时，将返回 default 或 `None`。
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||
```python
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||
from nonebot.matcher import Matcher
|
||
|
||
@matcher.handle()
|
||
async def _(matcher: Matcher):
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||
key = matcher.get_arg("key", default=None)
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```
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### set_arg
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||
设置 / 覆盖一个 `got` 接收的参数。
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||
`set_arg` 操作接受一个 key 参数和一个 value 参数。请注意，value 参数必须是消息序列对象，如需存储其他数据请使用[会话状态](./session-state.md)。
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```python
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||
from nonebot.matcher import Matcher
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||
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||
@matcher.handle()
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||
async def _(matcher: Matcher):
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matcher.set_arg("key", Message("value"))
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```
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### get_receive
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获取一个 `receive` 接收的事件。
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||
`get_receive` 操作接受一个 id 参数和一个可选的 default 参数。当事件不存在时，将返回 default 或 `None`。
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```python
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||
from nonebot.matcher import Matcher
|
||
|
||
@matcher.handle()
|
||
async def _(matcher: Matcher):
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||
event = matcher.get_receive("id", default=None)
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```
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||
### get_last_receive
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||
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||
获取最近的一个 `receive` 接收的事件。
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||
`get_last_receive` 操作接受一个可选的 default 参数。当事件不存在时，将返回 default 或 `None`。
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||
|
||
```python
|
||
from nonebot.matcher import Matcher
|
||
|
||
@matcher.handle()
|
||
async def _(matcher: Matcher):
|
||
event = matcher.get_last_receive(default=None)
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||
```
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||
### set_receive
|
||
|
||
设置 / 覆盖一个 `receive` 接收的事件。
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||
|
||
`set_receive` 操作接受一个 id 参数和一个 event 参数。请注意，event 参数必须是事件对象，如需存储其他数据请使用[会话状态](./session-state.md)。
|
||
|
||
```python
|
||
from nonebot.matcher import Matcher
|
||
|
||
@matcher.handle()
|
||
async def _(matcher: Matcher):
|
||
matcher.set_receive("key", Event())
|
||
```
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