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Docs: export and require
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Ju4tCode 2021-02-07 11:01:20 +08:00 committed by GitHub
commit ab97334cf8
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# 跨插件访问
由于`nonebot2`独特的插件加载机制在使用python原有的import机制来进行插件之间的访问时很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生您可以有两种方法来实现跨插件访问
1. 将插件间的要使用的公共代码剥离出来,作为公共文件或者文件夹,提供给插件加以调用。
2. 使用`nonebot2`提供的`export`和`require`机制,来实现插件间的互相调用。
第一种方法比较容易理解和实现,这里不再赘述,但需要注意的是,请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被`nonebot2`加载。
下面将介绍第二种方法——`export`和`require`机制:
## 使用export and require
现在,假定有两个插件`pluginA`和`pluginB`,需要在`pluginB`中调用`pluginA`中的一个变量`varA`和一个函数`funcA`。
在上面的条件中涉及到了两种操作:一种是在`pluginA`的`导出对象`操作;而另一种是在`pluginB`的`导入对象`操作。在`nonebot2`中,`导出对象`的操作用`export`机制来实现,`导入对象`的操作用`require`机制来实现。下面,我们将逐一进行介绍。
:::warning 警告
使用这个方法进行跨插件访问时,**需要先加载`导出对象`的插件,再加载`导入对象`的插件。**
:::
### 使用export
在`pluginA`中,我们调用`export`机制`导出对象`。
在`export`机制调用前,我们需要保证导出的对象已经被定义,比如:
```python
varA = "varA"
def funcA():
return "funcA"
```
在确保定义之后,我们可以从`nonebot.plugin`导入`export()`方法, `export()`方法会返回一个特殊的字典`export`
```python
from nonebot.plugin import export
export=export()
```
这个字典可以用来装载导出的对象它的key是对象导出后的命名value是对象本身我们可以直接创建新的`key`-`value`对导出对象:
```python
export.vA = varA
export.fA = funcA
除此之外,也支持 `嵌套` 导出对象:
```python
export.sub.vA = varA
export.sub.fA = funcA
特别地,对于`函数对象`而言,`export`支持用`装饰器`的方法来导出,因此,我们可以这样定义`funcA`
```python
@export.sub
def funcA():
return "funcA"
```
或者:
```python
@export
def funcA():
return "funcA"
```
通过`装饰器`的方法导出函数时,命名固定为函数的命名,也就是说,上面的两个例子等同于:
```python
export.sub.funcA = funcA
export.funcA = funcA
```
这样,我们就成功导出`varA`和`funcA`对象了。
下面我们将介绍如何在`pluginB`中导入这些对象。
### 使用require
在`pluginB`中,我们调用`require`机制`导入对象`。
:::warning 警告
在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载,则会尝试加载,加载失败则会返回 `None`
:::
我们可以从`nonebot.plugin`中导入`require()`方法:
```python
from nonebot.plugin import require
```
`require()`方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中,用`export()`方法创建的字典。
```python
require_A = require('pluginA')
```
在之前,这个字典已经存入了`'vA'`-`varA`, `'fA'`-`funcA`或`'funcA'`-`funcA`这样的`key`-`value`对。因此在这里我们直接用`属性`的方法来获取导入对象:
```python
varA = require_A.vA
funcA = require_A.fA or require_A.funcA
这样,我们就在`pluginB`中成功导入了`varA`和`funcA`对象了。