import{_ as t,c as e,a7 as s,o as a}from"./chunks/framework.jrU0lkHV.js";const k=JSON.parse('{"title":"安装","description":"","frontmatter":{"title":"安装","order":1},"headers":[],"relativePath":"deploy/install.md","filePath":"zh/deploy/install.md","lastUpdated":1725247253000}'),o={name:"deploy/install.md"};function l(n,i,c,d,r,h){return a(),e("div",null,i[0]||(i[0]=[s(`

安装 ​

常规部署 ​

  1. 安装 Git 和 Python3.10+ 环境
bash
# 克隆项目到本地，轻雪使用Git进行版本管理，该步骤为必要项
git clone https://github.com/LiteyukiStudio/LiteyukiBot --depth=1 # 若你不能访问Github，可以使用Liteyuki镜像：https://git.liteyuki.icu/LiteyukiStudio/LiteyukiBot

# 切换到Bot目录下
cd LiteyukiBot
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动Bot
python main.py

TIP

推荐使用虚拟环境来运行轻雪，以避免依赖冲突，你可以使用python -m venv .venv来创建虚拟环境，然后使用.venv\\Scripts\\activate来激活虚拟环境（Linux下使用source .venv/bin/activate激活）

使用Docker构建 ​

  1. 安装 Docker
  2. 克隆项目 git clone https://github.com/LiteyukiStudio/LiteyukiBot --depth=1
  3. 进入轻雪目录 cd LiteyukiBot
  4. 构建镜像 docker build -t liteyukibot .
  5. 启动容器 docker run -p 20216:20216 -v $(pwd):/liteyukibot -v $(pwd)/.cache:/root/.cache liteyukibot

TIP

Windows请使用项目绝对目录/path/to/LiteyukiBot代替$(pwd)
若你修改了端口号请将20216:20216中的20216替换为你的端口号

使用TRSS Scripts部署 ​

TRSS_Liteyuki轻雪机器人管理脚本，该功能由TRSS提供支持，不是LiteyukiBot官方提供的功能，推荐使用Arch Linux

装置要求 ​

WARNING

如果装置上有多个环境，请使用path/to/python -m pip install -r requirements.txt来安装依赖，path/to/python为你的Python可执行文件路径

WARNING

轻雪的更新功能依赖Git，如果你没有安装Git直接下载源代码运行，你将无法使用更新功能

其他问题请移步至答疑 ​

`,15)]))}const u=t(o,[["render",l]]);export{k as __pageData,u as default};