📝 添加shared_memory文档

docs/dev/dev_comm.md

@@ -5,13 +5,15 @@ order: 4
 category: 开发
 ---
 
-## 简介
+## **通道通信**
+
+### 简介
 
 轻雪运行在主进程 MainProcess 里，其他插件框架进程是伴随的子进程，因此无法通过内存共享和直接对象传递的方式进行通信，轻雪提供了一个通道`Channel`用于跨进程通信，你可以通过`Channel`发送消息给其他进程，也可以监听其他进程的消息。
 
 例如子进程接收到用户信息需要重启机器人，这时可以通过通道对主进程发送消息，主进程接收到消息后重启对应子进程。
 
-## 快速开始
+### 快速开始
 
 通道是全双工的，有两种接收模式，但一个通道只能使用一种，即被动模式和主动模式，被动模式由`chan.on_receive()`装饰回调函数实现，主动模式需调用`chan.receive()`实现
 
@@ -77,4 +79,24 @@ async def on_startup():
 ..-..-.. ..:..:.. [ℹ️信息] Passive receive: I am liteyuki main process passive
 ..-..-.. ..:..:.. [ℹ️信息] Active receive: I am liteyuki main process active
 ...
-```
+```
+
+## **共享内存通信**
+
+### 简介
+
+- 相比于普通进程通信，内存共享使得代码编写更加简洁，轻雪框架提供了一个内存共享通信的接口，你可以通过`storage`模块实现内存共享通信
+- 内存共享是线程安全的，你可以在多个线程中读写共享内存，线程锁会自动保护共享内存的读写操作
+
+### 快速开始
+
+- 在任意进程中均可使用
+
+```python
+from liteyuki.comm.storage import shared_memory
+
+shared_memory.set("key", "value")  # 设置共享内存
+value = shared_memory.get("key")  # 获取共享内存
+```
+
+- 源代码：[liteyuki/comm/storage.py](https://github.com/LiteyukiStudio/LiteyukiBot/blob/main/liteyuki/comm/storage.py)

docs/dev/dev_shared_memory.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: 内存共享通信
+icon: exchange-alt
+order: 5
+category: 开发
+---
+
+# 简介
+
+相比于普通进程通信，内存共享使得代码编写更加简洁，轻雪框架提供了一个内存共享通信的接口，你可以通过`shared_memory`模块实现内存共享通信
+内存共享是线程安全的，你可以在多个线程中读写共享内存，线程锁会自动保护共享内存的读写操作
+
+## 快速开始
+
+- 在任意进程中均可使用
+
+```python
+from liteyuki.comm.storage import shared_memory
+
+shared_memory.set("key", "value")  # 设置共享内存
+value = shared_memory.get("key")  # 获取共享内存
+```
+
+- 源代码：[liteyuki/comm/storage.py](https://github.com/LiteyukiStudio/LiteyukiBot/blob/main/liteyuki/comm/storage.py)

liteyuki/comm/__init__.py

@@ -1,13 +1,10 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
-Copyright (C) 2020-2024 LiteyukiStudio. All Rights Reserved 
-
-@Time    : 2024/7/26 下午10:36
-@Author  : snowykami
-@Email   : snowykami@outlook.com
-@File    : __init__.py
-@Software: PyCharm
 该模块用于轻雪主进程和Nonebot子进程之间的通信
+依赖关系
+event -> _
+storage -> channel
+rpc -> channel, storage
 """
 from liteyuki.comm.channel import (
     Channel,

liteyuki/comm/storage.py

@@ -136,8 +136,9 @@ class KeyValueStoreNoLock:
         if IS_MAIN_PROCESS:
             return self._store.get(key, default)
         else:
-            self.passive_chan.send(("get", key, default))
+            temp_chan = Channel("temp_chan")
-            return self.active_chan.receive()
+            self.passive_chan.send(("get", key, default, temp_chan))
+            return temp_chan.receive()
 
     def delete(self, key: str, ignore_key_error: bool = True) -> None:
         """
@@ -169,8 +170,9 @@ class KeyValueStoreNoLock:
         if IS_MAIN_PROCESS:
             return self._store
         else:
-            self.passive_chan.send(("get_all",))
+            temp_chan = Channel("temp_chan")
-            return self.active_chan.receive()
+            self.passive_chan.send(("get_all", temp_chan))
+            return temp_chan.receive()
 
 
 class GlobalKeyValueStore:
@@ -197,28 +199,29 @@ if IS_MAIN_PROCESS:
 
 
     @shared_memory.passive_chan.on_receive(lambda d: d[0] == "get")
-    def on_get(d):
+    def on_get(data: tuple[str, str, any, Channel]):
-        shared_memory.active_chan.send(shared_memory.get(d[1], d[2]))
+        data[3].send(shared_memory.get(data[1], data[2]))
 
 
     @shared_memory.passive_chan.on_receive(lambda d: d[0] == "set")
-    def on_set(d):
+    def on_set(data: tuple[str, str, any]):
-        shared_memory.set(d[1], d[2])
+        shared_memory.set(data[1], data[2])
 
 
     @shared_memory.passive_chan.on_receive(lambda d: d[0] == "delete")
-    def on_delete(d):
+    def on_delete(data: tuple[str, str]):
-        shared_memory.delete(d[1])
+        shared_memory.delete(data[1])
 
 
     @shared_memory.passive_chan.on_receive(lambda d: d[0] == "get_all")
-    def on_get_all(d):
+    def on_get_all(data: tuple[str, Channel]):
-        if d[0] == "get_all":
+        if data[0] == "get_all":
-            shared_memory.active_chan.send(shared_memory.get_all())
+            data[1].send(shared_memory.get_all())
 else:
+    # 子进程在入口函数中对shared_memory进行初始化
     shared_memory = None
 
-_ref_count = 0  # 引用计数
+_ref_count = 0  # import 引用计数, 防止获取空指针
 if not IS_MAIN_PROCESS:
     if (shared_memory is None) and _ref_count > 1:
         raise RuntimeError("Shared memory not initialized.")

src/utils/base/__init__.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import threading
 
-from nonebot import logger
 from liteyuki.comm.channel import active_channel