mirror of
https://github.com/nonebot/nonebot2.git
synced 2024-11-26 01:55:05 +08:00
300 lines
9.4 KiB
Plaintext
300 lines
9.4 KiB
Plaintext
---
|
||
sidebar_position: 3
|
||
description: 部署你的机器人
|
||
---
|
||
|
||
# 部署
|
||
|
||
import Tabs from "@theme/Tabs";
|
||
import TabItem from "@theme/TabItem";
|
||
|
||
在编写完成各类插件后，我们需要长期运行机器人来使得用户能够正常使用。通常，我们会使用云服务器来部署机器人。
|
||
|
||
我们在开发插件时，机器人运行的环境称为开发环境；而在部署后，机器人运行的环境称为生产环境。与开发环境不同的是，在生产环境中，开发者通常不能随意地修改/添加/删除代码，开启或停止服务。
|
||
|
||
## 部署前准备
|
||
|
||
### 项目依赖管理
|
||
|
||
由于部署后的机器人运行在生产环境中，因此，为确保机器人能够正常运行，我们需要保证机器人的运行环境与开发环境一致。我们可以通过以下几种方式来进行依赖管理：
|
||
|
||
<Tabs groupId="tool">
|
||
<TabItem value="poetry" label="Poetry" default>
|
||
|
||
[Poetry](https://python-poetry.org/) 是一个 Python 项目的依赖管理工具。它可以通过声明项目所依赖的库，为你管理（安装/更新）它们。Poetry 提供了一个 `poetry.lock` 文件，以确保可重复安装，并可以构建用于分发的项目。
|
||
|
||
Poetry 会在安装依赖时自动生成 `poetry.lock` 文件，在**项目目录**下执行以下命令：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 初始化 poetry 配置
|
||
poetry init
|
||
# 添加项目依赖，这里以 nonebot2[fastapi] 为例
|
||
poetry add nonebot2[fastapi]
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="pdm" label="PDM">
|
||
|
||
[PDM](https://pdm.fming.dev/) 是一个现代 Python 项目的依赖管理工具。它采用 [PEP621](https://www.python.org/dev/peps/pep-0621/) 标准，依赖解析快速；同时支持 [PEP582](https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/) 和 [virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/)。PDM 提供了一个 `pdm.lock` 文件，以确保可重复安装，并可以构建用于分发的项目。
|
||
|
||
PDM 会在安装依赖时自动生成 `pdm.lock` 文件，在**项目目录**下执行以下命令：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 初始化 pdm 配置
|
||
pdm init
|
||
# 添加项目依赖，这里以 nonebot2[fastapi] 为例
|
||
pdm add nonebot2[fastapi]
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="pip" label="pip">
|
||
|
||
[pip](https://pip.pypa.io/) 是 Python 包管理工具。他并不是一个依赖管理工具，为了尽可能保证环境的一致性，我们可以使用 `requirements.txt` 文件来声明依赖。
|
||
|
||
```bash
|
||
pip freeze > requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
</Tabs>
|
||
|
||
### 安装 Docker
|
||
|
||
[Docker](https://www.docker.com/) 是一个应用容器引擎，可以让开发者打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到服务器上。
|
||
|
||
我们可以参考 [Docker 官方文档](https://docs.docker.com/get-docker/) 来安装 Docker 。
|
||
|
||
在 Linux 上，我们可以使用以下一键脚本来安装 Docker 以及 Docker Compose Plugin：
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -fsSL https://get.docker.com | sh -s -- --mirror Aliyun
|
||
```
|
||
|
||
在 Windows/macOS 上，我们可以使用 [Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/) 来安装 Docker 以及 Docker Compose Plugin。
|
||
|
||
### 安装脚手架 Docker 插件
|
||
|
||
我们可以使用 [nb-cli-plugin-docker](https://github.com/nonebot/cli-plugin-docker) 来快速部署机器人。
|
||
|
||
插件可以帮助我们生成配置文件并构建 Docker 镜像，以及启动/停止/重启机器人。使用以下命令安装脚手架 Docker 插件：
|
||
|
||
```bash
|
||
nb self install nb-cli-plugin-docker
|
||
```
|
||
|
||
## Docker 部署
|
||
|
||
### 快速部署
|
||
|
||
使用脚手架命令即可一键生成配置并部署：
|
||
|
||
```bash
|
||
nb docker up
|
||
```
|
||
|
||
当看到 `Running` 字样时，说明机器人已经启动成功。我们可以通过以下命令来查看机器人的运行日志：
|
||
|
||
<Tabs groupId="deploy-tool">
|
||
<TabItem value="nb-cli" label="NB CLI" default>
|
||
|
||
```bash
|
||
nb docker logs
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="docker-compose" label="Docker Compose">
|
||
|
||
```bash
|
||
docker compose logs
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
</Tabs>
|
||
|
||
如果需要停止机器人，我们可以使用以下命令：
|
||
|
||
<Tabs groupId="deploy-tool">
|
||
<TabItem value="nb-cli" label="NB CLI" default>
|
||
|
||
```bash
|
||
nb docker down
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="docker-compose" label="Docker Compose">
|
||
|
||
```bash
|
||
docker compose down
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
</Tabs>
|
||
|
||
### 自定义部署
|
||
|
||
在部分情况下，我们需要事先生成 Docker 配置文件，再到生产环境进行部署；或者自动生成的配置文件并不能满足复杂场景，需要根据实际需求手动修改配置文件。我们可以使用以下命令来生成基础配置文件：
|
||
|
||
```bash
|
||
nb docker generate
|
||
```
|
||
|
||
nb-cli 将会在项目目录下生成 `docker-compose.yml` 和 `Dockerfile` 等配置文件。在 nb-cli 完成配置文件的生成后，我们可以根据部署环境的实际情况使用 nb-cli 或者 Docker Compose 来启动机器人。
|
||
|
||
我们可以参考 [Dockerfile 文件规范](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/)和 [Compose 文件规范](https://docs.docker.com/compose/compose-file/)修改这两个文件。
|
||
|
||
修改完成后我们可以直接启动或者手动构建镜像：
|
||
|
||
<Tabs groupId="deploy-tool">
|
||
<TabItem value="nb-cli" label="NB CLI" default>
|
||
|
||
```bash
|
||
# 启动机器人
|
||
nb docker up
|
||
# 手动构建镜像
|
||
nb docker build
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="docker-compose" label="Docker Compose">
|
||
|
||
```bash
|
||
# 启动机器人
|
||
docker compose up -d
|
||
# 手动构建镜像
|
||
docker compose build
|
||
```
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
</Tabs>
|
||
|
||
### 持续集成
|
||
|
||
我们可以使用 GitHub Actions 来实现持续集成（CI），我们只需要在 GitHub 上发布 Release 即可自动构建镜像并推送至镜像仓库。
|
||
|
||
首先，我们需要在 [Docker Hub](https://hub.docker.com/) （或者其他平台，如：[GitHub Packages](https://github.com/features/packages)、[阿里云容器镜像服务](https://www.alibabacloud.com/zh/product/container-registry)等）上创建镜像仓库，用于存放镜像。
|
||
|
||
前往项目仓库的 `Settings` > `Secrets` > `actions` 栏目 `New Repository Secret` 添加构建所需的密钥：
|
||
|
||
- `DOCKERHUB_USERNAME`: 你的 Docker Hub 用户名
|
||
- `DOCKERHUB_TOKEN`: 你的 Docker Hub PAT（[创建方法](https://docs.docker.com/docker-hub/access-tokens/)）
|
||
|
||
将以下文件添加至**项目目录**下的 `.github/workflows/` 目录下，并将文件中高亮行中的仓库名称替换为你的仓库名称：
|
||
|
||
```yaml title=.github/workflows/build.yml
|
||
name: Docker Hub Release
|
||
|
||
on:
|
||
push:
|
||
tags:
|
||
- "v*"
|
||
|
||
jobs:
|
||
docker:
|
||
runs-on: ubuntu-latest
|
||
|
||
steps:
|
||
- name: Checkout
|
||
uses: actions/checkout@v3
|
||
|
||
- name: Set up QEMU
|
||
uses: docker/setup-qemu-action@v2
|
||
|
||
- name: Setup Docker
|
||
uses: docker/setup-buildx-action@v2
|
||
|
||
- name: Login to DockerHub
|
||
uses: docker/login-action@v2
|
||
with:
|
||
username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
|
||
password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
|
||
|
||
- name: Generate Tags
|
||
uses: docker/metadata-action@v4
|
||
id: metadata
|
||
with:
|
||
images: |
|
||
# highlight-next-line
|
||
{organization}/{repository}
|
||
tags: |
|
||
type=semver,pattern={{version}}
|
||
type=semver,pattern={{major}}.{{minor}}
|
||
type=sha
|
||
|
||
- name: Build and Publish
|
||
uses: docker/build-push-action@v4
|
||
with:
|
||
context: .
|
||
push: true
|
||
tags: ${{ steps.metadata.outputs.tags }}
|
||
labels: ${{ steps.metadata.outputs.labels }}
|
||
cache-from: type=gha
|
||
cache-to: type=gha,mode=max
|
||
```
|
||
|
||
### 持续部署
|
||
|
||
在完成发布并构建镜像后，我们可以自动将镜像部署到服务器上。
|
||
|
||
前往项目仓库的 `Settings` > `Secrets` > `actions` 栏目 `New Repository Secret` 添加部署所需的密钥：
|
||
|
||
- `DEPLOY_HOST`: 部署服务器的 SSH 地址
|
||
- `DEPLOY_USER`: 部署服务器用户名
|
||
- `DEPLOY_KEY`: 部署服务器私钥（[创建方法](https://github.com/appleboy/ssh-action#setting-up-a-ssh-key)）
|
||
- `DEPLOY_PATH`: 部署服务器上的项目路径
|
||
|
||
将以下文件添加至**项目目录**下的 `.github/workflows/` 目录下，在构建成功后触发部署：
|
||
|
||
```yaml title=.github/workflows/deploy.yml
|
||
name: Deploy
|
||
|
||
on:
|
||
workflow_run:
|
||
workflows:
|
||
- Docker Hub Release
|
||
types:
|
||
- completed
|
||
|
||
jobs:
|
||
deploy:
|
||
runs-on: ubuntu-latest
|
||
if: ${{ github.event.workflow_run.conclusion == 'success' }}
|
||
steps:
|
||
- name: Start Deployment
|
||
uses: bobheadxi/deployments@v1
|
||
id: deployment
|
||
with:
|
||
step: start
|
||
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
|
||
env: bot
|
||
|
||
- name: Run Remote SSH Command
|
||
uses: appleboy/ssh-action@master
|
||
env:
|
||
DEPLOY_PATH: ${{ secrets.DEPLOY_PATH }}
|
||
with:
|
||
host: ${{ secrets.DEPLOY_HOST }}
|
||
username: ${{ secrets.DEPLOY_USER }}
|
||
key: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
|
||
envs: DEPLOY_PATH
|
||
script: |
|
||
cd $DEPLOY_PATH
|
||
docker compose up -d --pull always
|
||
|
||
- name: update deployment status
|
||
uses: bobheadxi/deployments@v0.6.2
|
||
if: always()
|
||
with:
|
||
step: finish
|
||
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
|
||
status: ${{ job.status }}
|
||
env: ${{ steps.deployment.outputs.env }}
|
||
deployment_id: ${{ steps.deployment.outputs.deployment_id }}
|
||
```
|
||
|
||
将上一部分的 `docker-compose.yml` 文件以及 `.env.prod` 配置文件添加至 `DEPLOY_PATH` 目录下，并修改 `docker-compose.yml` 文件中的镜像配置，替换为 Docker Hub 的仓库名称：
|
||
|
||
```diff
|
||
- build: .
|
||
+ image: {organization}/{repository}:latest
|
||
```
|