nonebot2/website/versioned_docs/version-2.1.2/appendices/session-control.mdx
noneflow[bot] 94eecaf448 🔖 Release 2.1.2
2023-10-31 10:05:03 +00:00

398 lines
15 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
sidebar_position: 2
description: 更灵活的会话控制
options:
menu:
- category: appendices
weight: 30
---
# 会话控制
import Messenger from "@site/src/components/Messenger";
在[指南](../tutorial/event-data.mdx#使用依赖注入)的 `weather` 插件中,我们使用依赖注入获取了机器人用户发送的地名参数,并根据地名参数进行相应的回复。但是,一问一答的对话模式仅仅适用于简单的对话场景,如果我们想要实现更复杂的对话模式,就需要使用会话控制。
## 询问并获取用户输入
在 `weather` 插件中,我们对于用户未输入地名参数的情况直接回复了 `请输入地名` 并结束了事件流程。但是,这样用户体验并不好,需要重新输入指令和地名参数才能获取天气回复。我们现在来实现询问并获取用户地名参数的功能。
### 询问用户
我们可以使用事件响应器操作中的 `got` 装饰器来表示当前事件处理流程需要询问并获取用户输入的消息:
```python {6} title=weather/__init__.py
@weather.handle()
async def handle_function(args: Message = CommandArg()):
if location := args.extract_plain_text():
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location():
...
```
在上面的代码中,我们使用 `got` 事件响应器操作来向用户发送 `prompt` 消息,并等待用户的回复。用户的回复消息将会被作为 `location` 参数存储于事件响应器状态中。
:::tip 提示
事件处理函数根据定义的顺序依次执行。
:::
### 获取用户输入
在询问以及用户回复之后,我们就可以获取到我们需要的 `location` 参数了。我们使用 `ArgPlainText` 依赖注入来获取参数纯文本信息:
```python {9} title=weather/__init__.py
from nonebot.params import ArgPlainText
@weather.handle()
async def handle_function(args: Message = CommandArg()):
if location := args.extract_plain_text():
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
```
<Messenger
msgs={[
{ position: "right", msg: "/天气" },
{ position: "left", msg: "请输入地名" },
{ position: "right", msg: "北京" },
{ position: "left", msg: "今天北京的天气是..." },
]}
/>
在上面的代码中,我们在 `got_location` 函数中定义了一个依赖注入参数 `location`,他的值将会是用户回复的消息纯文本信息。获取到用户输入的地名参数后,我们就可以进行天气查询并回复了。
:::tip 提示
如果想要获取用户回复的消息对象 `Message` ,可以使用 `Arg` 依赖注入。
:::
### 跳过询问
在上面的代码中,如果用户在输入天气指令时,同时提供了地名参数,我们直接回复了天气信息,这部分的逻辑是和询问用户地名参数之后的逻辑一致的。如果在复杂的业务场景下,我们希望这部分代码应该复用以减少代码冗余。我们可以使用事件响应器操作中的 `set_arg` 来主动设置一个参数:
```python {4,6} title=weather/__init__.py
from nonebot.matcher import Matcher
@weather.handle()
async def handle_function(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()):
if args.extract_plain_text():
matcher.set_arg("location", args)
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
```
请注意,设置参数需要使用依赖注入来获取 `Matcher` 实例以确保上下文正确,且参数值应为 `Message` 对象。
在 `location` 参数被设置之后,`got` 事件响应器操作将不再会询问并等待用户的回复,而是直接进入 `got_location` 函数。
## 请求重新输入
在实际的业务场景中,用户的输入很有可能并非是我们所期望的,而结束事件处理流程让用户重新发送指令也不是一个好的体验。这时我们可以使用 `reject` 事件响应器操作来请求用户重新输入:
```python {8,9} title=weather/__init__.py
@weather.handle()
async def handle_function(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()):
if args.extract_plain_text():
matcher.set_arg("location", args)
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
if location not in ["北京", "上海", "广州", "深圳"]:
await weather.reject(f"你想查询的城市 {location} 暂不支持,请重新输入!")
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
```
<Messenger
msgs={[
{ position: "right", msg: "/天气" },
{ position: "left", msg: "请输入地名" },
{ position: "right", msg: "南京" },
{ position: "left", msg: "你想查询的城市 南京 暂不支持,请重新输入!" },
{ position: "right", msg: "北京" },
{ position: "left", msg: "今天北京的天气是..." },
]}
/>
在上面的代码中,我们在 `got_location` 函数中判断用户输入的地名是否在支持的城市列表中,如果不在,则使用 `reject` 事件响应器操作。操作将会向用户发送 `reject` 参数中的消息,并等待用户回复后,重新执行 `got_location` 函数。通过 `got` 和 `reject` 事件响应器操作,我们实现了类似于**循环**的执行方式。
`reject` 事件响应器操作与 `finish` 类似NoneBot 会在向机器人用户发送消息内容后抛出 `RejectedException` 异常来暂停事件响应流程以等待用户输入。也就是说,在 `reject` 被执行后,后续的程序同样是不会被执行的。
## 更多事件响应器操作
在之前的章节中,我们已经大致了解了五个事件响应器操作:`handle`、`got`、`finish`、`send` 和 `reject`。现在我们来完整地介绍一下这些操作。
事件响应器操作可以分为两大类:**交互操作**和**流程控制操作**。我们可以通过交互操作来与用户进行交互,而流程控制操作则可以用来控制事件处理流程的执行。
:::tip 提示
事件处理流程按照事件处理函数添加顺序执行,已经结束的事件处理函数不可能被恢复执行。
:::
### handle
`handle` 事件响应器操作是一个装饰器,用于向事件处理流程添加一个事件处理函数。
```python
@matcher.handle()
async def handle_func():
...
```
`handle` 装饰器支持嵌套操作,即一个事件处理函数可以被添加多次:
```python
@matcher.handle()
@matcher.handle()
async def handle_func():
# 这个函数会被执行两次
...
```
### got
`got` 事件响应器操作也是一个装饰器,它会在当前装饰的事件处理函数运行之前,中断当前事件处理流程,等待接收一个新的事件。它可以通过 `prompt` 参数来向用户发送询问消息,然后等待用户的回复消息,贴近对话形式会话。
`got` 装饰器接受一个参数 `key` 和一个可选参数 `prompt`。当会话状态中不存在 `key` 对应的消息时,会向用户发送 `prompt` 参数的消息,并等待用户回复。`prompt` 参数的类型和 [`send`](#send) 事件响应器操作的参数类型一致。
在事件处理函数中,可以通过依赖注入的方式来获取接收到的消息,参考:[`Arg`](../advanced/dependency.mdx#arg)、[`ArgStr`](../advanced/dependency.mdx#argstr)、[`ArgPlainText`](../advanced/dependency.mdx#argplaintext)。
```python
@matcher.got("key", prompt="请输入...")
async def got_func(key: Message = Arg()):
...
```
`got` 装饰器支持与 `got` 和 `receive` 装饰器嵌套操作,即一个事件处理函数可以在接收多个事件或消息后执行:
```python
@matcher.got("key1", prompt="请输入key1...")
@matcher.got("key2", prompt="请输入key2...")
@matcher.receive("key3")
async def got_func(key1: Message = Arg(), key2: Message = Arg(), key3: Event = Received("key3")):
...
```
### receive
`receive` 事件响应器操作也是一个装饰器,它会在当前装饰的事件处理函数运行之前,中断当前事件处理流程,等待接收一个新的事件。与 `got` 不同的是,`receive` 不会向用户发送询问消息,并且等待一个用户事件。可以接收的事件类型取决于[会话更新](../advanced/session-updating.md)。
`receive` 装饰器接受一个可选参数 id用于标识当前需要接收的事件如果不指定则默认为空 `""`。
在事件处理函数中,可以通过依赖注入的方式来获取接收到的事件,参考:[`Received`](../advanced/dependency.mdx#received)、[`LastReceived`](../advanced/dependency.mdx#lastreceived)。
```python
@matcher.receive("id")
async def receive_func(event: Event = Received("id")):
...
```
`receive` 装饰器支持与 `got` 和 `receive` 装饰器嵌套操作,即一个事件处理函数可以在接收多个事件或消息后执行:
```python
@matcher.receive("key1")
@matcher.got("key2", prompt="请输入key2...")
@matcher.got("key3", prompt="请输入key3...")
async def receive_func(key1: Event = Received("key1"), key2: Message = Arg(), key3: Message = Arg()):
...
```
### send
`send` 事件响应器操作用于向用户回复一条消息。协议适配器会根据当前 event 选择回复的途径。
`send` 操作接受一个参数 message 和其他任何协议适配器接受的参数。message 参数类型可以是字符串、消息序列、消息段或者消息模板。消息模板将会使用会话状态字典进行渲染后发送。
这个操作等同于使用 `bot.send(event, message, **kwargs)`,但不需要自行传入 `event`。
```python
@matcher.handle()
async def _():
await matcher.send("Hello world!")
```
### finish
向用户回复一条消息(可选),并立即结束**整个处理流程**。
参数与 [`send`](#send) 相同。
```python
@matcher.handle()
async def _():
await matcher.finish("Hello world!")
# 下面的代码不会被执行
```
### pause
向用户回复一条消息(可选),立即结束**当前**事件处理函数,等待接收一个新的事件后进入**下一个**事件处理函数。
参数与 [`send`](#send) 相同。
```python
@matcher.handle()
async def _():
if need_confirm:
await matcher.pause("请在两分钟内确认执行")
@matcher.handle()
async def _():
...
```
### reject
向用户回复一条消息(可选),立即结束**当前**事件处理函数,等待接收一个新的事件后再次执行**当前**事件处理函数。
`reject` 可以用于拒绝当前 `receive` 接收的事件或 `got` 接收的参数。通常在用户回复不符合格式或标准需要重新输入,或者用于循环进行用户交互。
参数与 [`send`](#send) 相同。
```python
@matcher.got("arg")
async def _(arg: str = ArgPlainText()):
if not is_valid(arg):
await matcher.reject("Invalid arg!")
```
### reject_arg
向用户回复一条消息(可选),立即结束**当前**事件处理函数,等待接收一个新的消息后再次执行**当前**事件处理函数。
`reject_arg` 用于拒绝指定 `got` 接收的参数,通常在嵌套装饰器时使用。
`reject_arg` 操作接受一个 key 参数以及可选的 prompt 参数。prompt 参数与 [`send`](#send) 相同。
```python
@matcher.got("a")
@matcher.got("b")
async def _(a: str = ArgPlainText(), b: str = ArgPlainText()):
if a not in b:
await matcher.reject_arg("a", "Invalid a!")
```
### reject_receive
向用户回复一条消息(可选),立即结束**当前**事件处理函数,等待接收一个新的事件后再次执行**当前**事件处理函数。
`reject_receive` 用于拒绝指定 `receive` 接收的事件,通常在嵌套装饰器时使用。
`reject_receive` 操作接受一个可选的 id 参数以及可选的 prompt 参数。id 参数默认为空 `""`prompt 参数与 [`send`](#send) 相同。
```python
@matcher.receive("a")
@matcher.receive("b")
async def _(a: Event = Received("a"), b: Event = Received("b")):
if a.get_user_id() != b.get_user_id():
await matcher.reject_receive("a")
```
### skip
立即结束当前事件处理函数,进入下一个事件处理函数。
通常在依赖注入中使用,用于跳过当前事件处理函数的执行。
```python
from nonebot.params import Depends
async def dependency():
matcher.skip()
@matcher.handle()
async def _(check=Depends(dependency)):
# 这个函数不会被执行
```
### stop_propagation
阻止事件向更低优先级的事件响应器传播。
```python
from nonebot.matcher import Matcher
@foo.handle()
async def _(matcher: Matcher):
matcher.stop_propagation()
```
:::caution 注意
`stop_propagation` 操作是实例方法,需要先通过依赖注入获取事件响应器实例再进行调用。
:::
### get_arg
获取一个 `got` 接收的参数。
`get_arg` 操作接受一个 key 参数和一个可选的 default 参数。当参数不存在时,将返回 default 或 `None`。
```python
from nonebot.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
key = matcher.get_arg("key", default=None)
```
### set_arg
设置 / 覆盖一个 `got` 接收的参数。
`set_arg` 操作接受一个 key 参数和一个 value 参数。请注意value 参数必须是消息序列对象,如需存储其他数据请使用[会话状态](./session-state.md)。
```python
from nonebot.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
matcher.set_arg("key", Message("value"))
```
### get_receive
获取一个 `receive` 接收的事件。
`get_receive` 操作接受一个 id 参数和一个可选的 default 参数。当事件不存在时,将返回 default 或 `None`。
```python
from nonebot.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
event = matcher.get_receive("id", default=None)
```
### get_last_receive
获取最近的一个 `receive` 接收的事件。
`get_last_receive` 操作接受一个可选的 default 参数。当事件不存在时,将返回 default 或 `None`。
```python
from nonebot.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
event = matcher.get_last_receive(default=None)
```
### set_receive
设置 / 覆盖一个 `receive` 接收的事件。
`set_receive` 操作接受一个 id 参数和一个 event 参数。请注意event 参数必须是事件对象,如需存储其他数据请使用[会话状态](./session-state.md)。
```python
from nonebot.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
matcher.set_receive("key", Event())
```