--- options: menu: weight: 50 category: advanced --- # 跨插件访问 由于 `nonebot2` 独特的插件加载机制,直接使用 python 原有的 import 机制来进行插件之间的访问时,很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生,您可以有如下方法来实现跨插件访问: 1. 将插件间的要使用的公共代码剥离出来,作为公共文件或者文件夹,提供给插件加以调用。 2. 使用 `nonebot2` 提供的 `export` 和 `require` 机制,来实现插件间的互相调用。 3. 在保证插件被加载的情况下,可以采用 `import` 来访问。 第一种方法比较容易理解和实现,这里不再赘述,但需要注意的是,请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被 `nonebot2` 加载。 第三种方法需要保证插件被加载,插件加载的方式可以参阅 [加载插件](../tutorial/plugin/load-plugin) 。 下面将介绍第二种方法—— `export` 和 `require` 机制: ## 使用 export 和 require 现在,假定有两个插件 `pluginA` 和 `pluginB`,需要在 `pluginB` 中调用 `pluginA` 中的一个变量 `varA` 和一个函数 `funcA`。 在上面的条件中涉及到了两种操作:一种是在 `pluginA` 的 `导出对象` 操作;而另一种是在 `pluginB` 的 `导入对象` 操作。在 `nonebot2` 中,`导出对象` 的操作用 `export` 机制来实现,`导入对象` 的操作用 `require` 机制来实现。下面,我们将逐一进行介绍。 :::warning 警告 使用这个方法进行跨插件访问时,**需要先加载`导出对象`的插件,再加载`导入对象`的插件。** ::: ### 使用 export 在 `pluginA` 中,我们调用 `export` 机制 `导出对象`。 在 `export` 机制调用前,我们需要保证导出的对象已经被定义,比如: ```python varA = "varA" def funcA(): return "funcA" ``` 在确保定义之后,我们可以从 `nonebot.plugin` 导入 `export()` 方法, `export()` 方法会返回一个特殊的字典 `export`: ```python from nonebot.plugin import export export=export() ``` 这个字典可以用来装载导出的对象,它的 key 是对象导出后的命名,value 是对象本身,我们可以直接创建新的 `key` - `value` 对导出对象: ```python export.vA = varA export.fA = funcA ``` 除此之外,也支持 `嵌套` 导出对象: ```python export.sub.vA = varA export.sub.fA = funcA ``` 特别地,对于 `函数对象` 而言,`export` 支持用 `装饰器` 的方法来导出,因此,我们可以这样定义 `funcA`: ```python @export.sub def funcA(): return "funcA" ``` 或者: ```python @export def funcA(): return "funcA" ``` 通过 `装饰器` 的方法导出函数时,命名固定为函数的命名,也就是说,上面的两个例子等同于: ```python export.sub.funcA = funcA export.funcA = funcA ``` 这样,我们就成功导出 `varA` 和 `funcA` 对象了。 下面我们将介绍如何在 `pluginB` 中导入这些对象。 ### 使用 require 在 `pluginB` 中,我们调用 `require` 机制 `导入对象`。 :::warning 警告 在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载,则会尝试加载,加载失败则会返回 `None`。 ::: 我们可以从 `nonebot.plugin` 中导入 `require()` 方法: ```python from nonebot.plugin import require ``` `require()` 方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中,用 `export()` 方法创建的字典。 ```python require_A = require('pluginA') ``` 在之前,这个字典已经存入了 `'vA'` - `varA`, `'fA'` - `funcA` 或 `'funcA'` - `funcA` 这样的 `key` - `value` 对。因此在这里我们直接用 `属性` 的方法来获取导入对象: ```python varA = require_A.vA funcA = require_A.fA or require_A.funcA ``` 这样,我们就在 `pluginB` 中成功导入了 `varA` 和 `funcA` 对象了。