<div align=center> <img src="docs/.vuepress/public/logo.png" width="200" height="200"> # NoneBot [](LICENSE) [](https://pypi.python.org/pypi/nonebot)   [](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5OFifDh) [](https://t.me/cqhttp) [](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5Nl0zhE) [](https://t.me/cqhttp_release) </div> ## 简介 **NoneBot2 尚在开发中** NoneBot2 是一个可扩展的的 Python 异步机器人框架,它会对机器人收到的消息进行解析和处理,并以插件化的形式,分发给消息所对应的命令处理器和自然语言处理器,来完成具体的功能。 除了起到解析消息的作用,NoneBot 还为插件提供了大量实用的预设操作和权限控制机制,尤其对于命令处理器,它更是提供了完善且易用的会话机制和内部调用机制,以分别适应命令的连续交互和插件内部功能复用等需求。 目前 NoneBot2 在 [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) 的基础上封装了与 [CQHTTP(OneBot) 协议](http://cqhttp.cc/)插件的网络交互。 得益于 Python 的 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html) 机制,NoneBot 处理消息的吞吐量有了很大的保障,再配合 WebSocket 通信方式(也是最建议的通信方式),NoneBot 的性能可以达到 HTTP 通信方式的两倍以上,相较于传统同步 I/O 的 HTTP 通信,更是有质的飞跃。 需要注意的是,NoneBot 仅支持 Python 3.7+ 及 CQHTTP(OneBot) 插件 v11+。 ## 文档 文档目前尚未完成,「API」部分由 sphinx 自动生成,你可以在 [这里](https://docs.nonebot.dev/) 查看。 ## 贡献 如果你在使用过程中发现任何问题,可以 [提交 issue](https://github.com/nonebot/nonebot/issues/new) 或自行 fork 修改后提交 pull request。 如果你要提交 pull request,请确保你的代码风格和项目已有的代码保持一致,遵循 [PEP 8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/),变量命名清晰,有适当的注释。