# 跨插件访问 由于`nonebot2`独特的插件加载机制,在使用python原有的import机制来进行插件之间的访问时,很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生,您可以有两种方法来实现跨插件访问: 1. 将插件间的要使用的公共代码剥离出来,作为公共文件或者文件夹,提供给插件加以调用。 2. 使用`nonebot2`提供的`export`和`require`机制,来实现插件间的互相调用。 第一种方法比较容易理解和实现,这里不再赘述,但需要注意的是,请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被`nonebot2`加载。 下面将介绍第二种方法——`export`和`require`机制: ## 使用export and require 现在,假定有两个插件`pluginA`和`pluginB`,需要在`pluginB`中调用`pluginA`中的一个变量`varA`和一个函数`funcA`。 在上面的条件中涉及到了两种操作:一种是在`pluginA`的`导出对象`操作;而另一种是在`pluginB`的`导入对象`操作。在`nonebot2`中,`导出对象`的操作用`export`机制来实现,`导入对象`的操作用`require`机制来实现。下面,我们将逐一进行介绍。 :::warning 警告 使用这个方法进行跨插件访问时,**需要先加载`导出对象`的插件,再加载`导入对象`的插件。** ::: ### 使用export 在`pluginA`中,我们调用`export`机制`导出对象`。 在`export`机制调用前,我们需要保证导出的对象已经被定义,比如: ```python varA = "varA" def funcA(): return "funcA" ``` 在确保定义之后,我们可以从`nonebot.plugin`导入`export()`方法, `export()`方法会返回一个特殊的字典`export`: ```python from nonebot.plugin import export export=export() ``` 这个字典可以用来装载导出的对象,它的key是对象导出后的命名,value是对象本身,我们可以直接创建新的`key`-`value`对导出对象: ```python export["vA"] = varA export["fA"] = funcA ``` 除此之外,也支持`设置属性`的办法来导出对象: ```python export.vA = varA export.fA = funcA ``` 特别地,对于`函数对象`而言,`export`支持用`装饰器`的方法来导出,因此,我们可以这样定义`funcA`: ```python @export.sub def funcA(): return "funcA" ``` 或者: ```python @export def funcA(): return "funcA" ``` 通过`装饰器`的方法导出函数时,命名固定为函数的命名,也就是说,上面的两个例子等同于: ```python export["funcA"] = funcA ``` 这样,我们就成功导出`varA`和`funcA`对象了。 下面我们将介绍如何在`pluginB`中导入这些对象。 ### 使用require 在`pluginB`中,我们调用`require`机制`导入对象`。 :::warning 警告 在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。 ::: 我们可以从`nonebot.plugin`中导入`require()`方法: ```python from nonebot.plugin import require ``` `require()`方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中,用`export()`方法创建的字典。 ```python require_A = require('pluginA') ``` 在之前,这个字典已经存入了`'vA'`-`varA`, `'fA'`-`funcA`或`'funcA'`-`funcA`这样的`key`-`value`对。因此在这里我们直接按`字典索引`的办法来导入对象: ```python varA = require_A["vA"] funcA = require_A["fA"] or require_A["funcA"] ``` 也可以用`获取属性`的方法来导入对象: ```python varA = require_A.vA funcA = require_A.fA or require_A.funcA ``` 这样,我们就在`pluginB`中成功导入了`varA`和`funcA`对象了。