# 跨插件访问

由于`nonebot2`独特的插件加载机制，在使用python原有的import机制来进行插件之间的访问时，很可能会有奇怪的或者意料以外的情况发生。为了避免这种情况的发生，您可以有两种方法来实现跨插件访问：

1.  将插件间的要使用的公共代码剥离出来，作为公共文件或者文件夹，提供给插件加以调用。
2.  使用`nonebot2`提供的`export`和`require`机制，来实现插件间的互相调用。

第一种方法比较容易理解和实现，这里不再赘述，但需要注意的是，请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被`nonebot2`加载。

下面将介绍第二种方法——`export`和`require`机制：

## 使用export and require

现在，假定有两个插件`pluginA`和`pluginB`，需要在`pluginB`中调用`pluginA`中的一个变量`varA`和一个函数`funcA`。

在上面的条件中涉及到了两种操作：一种是在`pluginA`的`导出对象`操作；而另一种是在`pluginB`的`导入对象`操作。在`nonebot2`中，`导出对象`的操作用`export`机制来实现，`导入对象`的操作用`require`机制来实现。下面，我们将逐一进行介绍。

:::warning  警告  

使用这个方法进行跨插件访问时，**需要先加载`导出对象`的插件，再加载`导入对象`的插件。**

:::

### 使用export

在`pluginA`中，我们调用`export`机制`导出对象`。

在`export`机制调用前，我们需要保证导出的对象已经被定义，比如：

```python
varA = "varA"


def funcA():
    return "funcA"
```

在确保定义之后，我们可以从`nonebot.plugin`导入`export()`方法, `export()`方法会返回一个特殊的字典`export`：

```python
from nonebot.plugin import export


export=export()
```

这个字典可以用来装载导出的对象，它的key是对象导出后的命名，value是对象本身，我们可以直接创建新的`key`-`value`对导出对象：

```python
export.vA = varA
export.fA = funcA

除此之外，也支持 `嵌套` 导出对象：

```python
export.sub.vA = varA
export.sub.fA = funcA
特别地，对于`函数对象`而言，`export`支持用`装饰器`的方法来导出，因此，我们可以这样定义`funcA`：

```python
@export.sub
def funcA():
	return "funcA"
```

或者:

```python
@export
def funcA():
	return "funcA"
```

通过`装饰器`的方法导出函数时，命名固定为函数的命名，也就是说，上面的两个例子等同于：

```python
export.sub.funcA = funcA

export.funcA = funcA
```

这样，我们就成功导出`varA`和`funcA`对象了。

下面我们将介绍如何在`pluginB`中导入这些对象。

### 使用require

在`pluginB`中，我们调用`require`机制`导入对象`。

:::warning 警告

 在导入来自其他插件的对象时, 请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载，则会尝试加载，加载失败则会返回 `None`。

:::

我们可以从`nonebot.plugin`中导入`require()`方法：

```python
from nonebot.plugin import require
```

`require()`方法的参数是插件名, 它会返回在指定插件中，用`export()`方法创建的字典。

```python
require_A = require('pluginA')
```

在之前，这个字典已经存入了`'vA'`-`varA`, `'fA'`-`funcA`或`'funcA'`-`funcA`这样的`key`-`value`对。因此在这里我们直接用`属性`的方法来获取导入对象: 

```python
varA = require_A.vA
funcA = require_A.fA or require_A.funcA

这样，我们就在`pluginB`中成功导入了`varA`和`funcA`对象了。