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synced 2024-11-27 18:45:05 +08:00
📝 refactor dependency-injection documents (#791)
* 📝 update dependency-injection docs * 🚨 auto fix by pre-commit hooks * 📝 fix some indent * 📝 fix description * 📝 add create callable in DI docs * 🚨 auto fix by pre-commit hooks * 📝 delete unused params in docs * 📝 update di docs * 🚨 auto fix by pre-commit hooks * 📝 update di doc Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: yanyongyu <42488585+yanyongyu@users.noreply.github.com>
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AkiraXie
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9a53b415d9
commit
925886534c
@ -75,7 +75,7 @@ NoneBot2 是一个可以对机器人上报的事件进行处理并完成具体
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:::warning
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`self-id` 是帐号的唯一识别 ID，这意味着不能出现相同的 `self-id`。
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`self-id` 是帐号的唯一识别 ID ，这意味着不能出现相同的 `self-id`。
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2. 根据 `self-id` 实例化 `Adapter` 相应的 `Bot` 。
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@ -94,13 +94,13 @@ NoneBot2 是一个可以对机器人上报的事件进行处理并完成具体
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#### 概念解释
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1. **hook**，或者说**钩子函数**，它们可以在 NoneBot 处理 `Event` 的不同时刻进行拦截，修改或者扩展，在 NoneBot 中，事件钩子函数分为`事件预处理 hook`、`运行预处理 hook`、`运行后处理 hook` 和`事件后处理 hook`。
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1. **hook** ，或者说**钩子函数**，它们可以在 NoneBot 处理 `Event` 的不同时刻进行拦截，修改或者扩展，在 NoneBot 中，事件钩子函数分为`事件预处理 hook`、`运行预处理 hook`、`运行后处理 hook` 和`事件后处理 hook`。
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:::tip
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关于 `hook` 的更多信息，可以查阅[这里](./runtime-hook.md)
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关于 `hook` 的更多信息，可以查阅[这里](./runtime-hook.md)。
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2. **Matcher** 与 **matcher**，在**指南**中，我们讲述了[如何注册事件响应器](../tutorial/plugin/create-matcher.md)，这里的事件响应器或者说 `Matcher` 并不是一个具体的实例 `instance`，而是一个具有特定属性的类 `class`。只有当 `Matcher` **响应事件**时，才会实例化为具体的 `instance`，也就是 `matcher`。`matcher` 可以认为是 NoneBot 处理 `Event` 的基本单位，运行 `matcher` 是 NoneBot 工作的主要内容。
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2. **Matcher** 与 **matcher**，在**指南**中，我们讲述了[如何注册事件响应器](../tutorial/plugin/create-matcher.md)，这里的事件响应器或者说 `Matcher` 并不是一个具体的实例 `instance`，而是一个具有特定属性的类 `class`。只有当 `Matcher` **响应事件**时，才会实例化为具体的 `instance`，也就是 `matcher` 。`matcher` 可以认为是 NoneBot 处理 `Event` 的基本单位，运行 `matcher` 是 NoneBot 工作的主要内容。
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3. **handler**，或者说**事件处理函数**，它们可以认为是 NoneBot 处理 `Event` 的最小单位。在不考虑 `hook` 的情况下，**运行 matcher 就是顺序运行 matcher.handlers**，这句话换种表达方式就是，`handler` 只有添加到 `matcher.handlers` 时，才可以参与到 NoneBot 的工作中来。
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@ -115,7 +115,7 @@ NoneBot2 是一个可以对机器人上报的事件进行处理并完成具体
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1. **执行事件预处理 hook**， NoneBot 接收到 `Event` 后，会传入到 `事件预处理 hook` 中进行处理。
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:::warning
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需要注意的是，执行多个 `事件预处理 hook` 时并无顺序可言，它们是**并行运行**的。这个原则同样适用于其他的 `hook`。
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需要注意的是，执行多个 `事件预处理 hook` 时并无顺序可言，它们是**并发运行**的。这个原则同样适用于其他的 `hook`。
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:::
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2. **按优先级升序选出同一优先级的 Matcher**，NoneBot 提供了一个全局字典 `matchers`，这个字典的 `key` 是优先级 `priority`，`value` 是一个 `list`，里面存放着同一优先级的 `Matcher`。在注册 `Matcher` 时，它和优先级 `priority` 会添加到里面。
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@ -160,7 +160,7 @@ NoneBot2 是一个可以对机器人上报的事件进行处理并完成具体
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这个异常可以在 `handler` 中由 `Matcher.pause` 抛出。
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当 NoneBot 捕获到它时，会停止运行当前 `handler` 并结束当前 `matcher` 的运行，并将后续的 `handler` 交给一个临时 `Matcher` 来响应当前交互用户的下一个消息事件，当临时 `Matcher` 响应时，临时 `Matcher` 会运行后续的 `handler `。
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当 NoneBot 捕获到它时，会停止运行当前 `handler` 并结束当前 `matcher` 的运行，并将后续的 `handler` 交给一个临时 `Matcher` 来响应当前交互用户的下一个消息事件，当临时 `Matcher` 响应时，临时 `Matcher` 会运行后续的 `handler`。
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3. **RejectedException**
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@ -178,7 +178,7 @@ NoneBot2 是一个可以对机器人上报的事件进行处理并完成具体
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这个异常一般会在执行 `运行后处理 hook` 后抛出。
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当 NoneBot 捕获到它时， 会停止传播当前 `Event`，不再寻找下一优先级的 `Matcher`，直接执行 `事件后处理 hook`。
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当 NoneBot 捕获到它时， 会停止传播当前 `Event` ，不再寻找下一优先级的 `Matcher` ，直接执行 `事件后处理 hook` 。
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## 调用 API
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@ -14,87 +14,81 @@ options:
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## 什么是依赖注入？
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~~交给 mix 了~~
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[依赖注入](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BE%9D%E8%B5%96%E6%B3%A8%E5%85%A5)
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> 在软件工程中，**依赖注入**（dependency injection）的意思为，给予调用方它所需要的事物。 “依赖”是指可被方法调用的事物。依赖注入形式下，调用方不再直接使用“依赖”，取而代之是“注入” 。“注入”是指将“依赖”传递给调用方的过程。在“注入”之后，调用方才会调用该“依赖。 传递依赖给调用方，而不是让让调用方直接获得依赖，这个是该设计的根本需求。
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依赖注入往往起到了分离依赖和调用方的作用，这样一方面能让代码更为整洁可读，一方面可以提升代码的复用性。
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## 使用依赖注入
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以下通过一个简单的例子来说明依赖注入的使用方法：
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### 编写依赖函数
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这里我们编写了一个简单的函数 `depend` 作为依赖函数
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```python {7-9}
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from nonebot.log import logger
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from nonebot.params import Depends
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from nonebot import on_command, on_message
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```python {2,7-8,11}
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from nonebot import on_command
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from nonebot.params import Depends # 1.引用 Depends
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from nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent
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test = on_command("123")
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def depend(state: dict):
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# do something with state
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return {**state, "depend": "depend"}
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async def depend(event: MessageEvent): # 2.编写依赖函数
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return {"uid": event.get_user_id(), "nickname": event.sender.nickname}
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@test.handle()
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async def _(x: dict = Depends(depend)):
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print(x)
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async def _(x: dict = Depends(depend)): # 3.在事件处理函数里声明依赖项
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print(x["uid"], x["nickname"])
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```
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||||
它和普通的事件处理函数并无区别，同样可以接收 `bot`, `event` 等参数，你可以把它当作一个普通的事件处理函数，但是去除了装饰器（没有使用 `matcher.handle()` 等来装饰），并且可以返回任何类型的值。
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如注释所言，可以用三步来说明依赖注入的使用过程：
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在这个例子中，依赖函数接受一个参数：
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1. 引用 `Depends` 。
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- `state: dict`：当前事件处理状态字典。
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||||
2. 编写依赖函数。依赖函数和普通的事件处理函数并无区别，同样可以接收 `bot`, `event`, `state` 等参数，你可以把它当作一个普通的事件处理函数，但是去除了装饰器（没有使用 `matcher.handle()` 等来装饰），并且可以返回任何类型的值。
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并且返回了一个 `state` 的复制以及一个附加的键值 `depend` 。
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在这里我们接受了 `event`，并以 `onebot` 的 `MessageEvent` 作为类型标注，返回一个新的字典，包括 `uid` 和 `nickname` 两个键值。
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### 导入 `Depends`
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```python {2}
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from nonebot.log import logger
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from nonebot.params import Depends
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from nonebot import on_command, on_message
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test = on_command("123")
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def depend(state: dict):
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# do something with state
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return {**state, "depend": "depend"}
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@test.handle()
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||||
async def _(x: dict = Depends(depend)):
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print(x)
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```
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### 在事件处理函数里声明依赖函数
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与 FastAPI 类似，你可以在函数中添加一个新的参数，并且使用 `Depends` 来声明它的依赖。
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```python {12}
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from nonebot.log import logger
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||||
from nonebot.params import Depends
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||||
from nonebot import on_command, on_message
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||||
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||||
test = on_command("123")
|
||||
|
||||
def depend(state: dict):
|
||||
# do something with state
|
||||
return {**state, "depend": "depend"}
|
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||||
@test.handle()
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||||
async def _(x: dict = Depends(depend)):
|
||||
print(x)
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```
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||||
你需要给 `Depends` 指定一个依赖函数，这个依赖函数的返回值会被作为 `x` 的值。
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||||
`Depends` 的首个参数即是依赖函数，或者其他 `Callable` 对象，在之后会对更多形式的依赖对象进行介绍。
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3. 在事件处理函数中声明依赖项。依赖项必须要 `Depends` 包裹依赖函数作为默认值。
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:::tip
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||||
参数 `x` 的类型标注并不会影响事件处理函数的运行，类型检查并不会对依赖函数的返回值以及类型标注进行检查。
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请注意，参数 `x` 的类型标注将会影响到事件处理函数的运行，与类型标注不符的值将会导致事件处理函数被跳过。
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:::
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当接收到事件时，NoneBot 会进行以下处理：
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:::tip
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事实上，bot、event、state 它们本身只是依赖注入的一个特例，它们无需声明这是依赖即可注入。
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:::
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虽然声明依赖项的方式和其他参数如 `bot`, `event` 并无二样，但他的参数有一些限制，必须是**可调用对象**，函数自然是可调用对象，类和生成器也是，我们会在接下来的小节说明。
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一般来说，当接收到事件时，`NoneBot2` 会进行以下处理：
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1. 准备依赖函数所需要的参数。
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2. 调用依赖函数并获得返回值。
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3. 将返回值作为事件处理函数中的参数值传入。
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## 依赖缓存
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在使用 `Depends` 包裹依赖函数时，有一个参数 `use_cache` ，它默认为 `True` ，这个参数会决定 `Nonebot2` 在依赖注入的处理中是否使用缓存。
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```python {11}
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import random
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from nonebot import on_command
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from nonebot.params import Depends
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test = on_command("123")
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async def always_run():
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return random.randint(1, 100)
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@test.handle()
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async def _(x: int = Depends(always_run, use_cache=False)):
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||||
print(x)
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```
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:::tip
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||||
缓存是针对单次事件处理来说的，在事件处理中 `Depends` 第一次被调用时，结果存入缓存，在之后都会直接返回缓存中的值，在事件处理结束后缓存就会被清除。
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:::
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当使用缓存时，依赖注入会这样处理：
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1. 查询缓存，如果缓存中有相应的值，则直接返回。
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2. 准备依赖函数所需要的参数。
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@ -102,8 +96,148 @@ async def _(x: dict = Depends(depend)):
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4. 将返回值存入缓存。
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5. 将返回值作为事件处理函数中的参数值传入。
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## 依赖缓存
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## 同步支持
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我们在编写依赖函数时，可以简单地用同步函数，`NoneBot2` 的内部流程会进行处理：
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```python {2,8-9,12}
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from nonebot.log import logger
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from nonebot.params import Depends # 1.引用 Depends
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from nonebot import on_command, on_message
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from nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent
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test = on_command("123")
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def depend(event: MessageEvent): # 2.编写同步依赖函数
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return {"uid": event.get_user_id(), "nickname": event.sender.nickname}
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@test.handle()
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async def _(x: dict = Depends(depend)): # 3.在事件处理函数里声明依赖项
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print(x["uid"], x["nickname"])
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```
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## Class 作为依赖
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## Generator 作为依赖
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我们可以看下面的代码段：
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```python
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class A:
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def __init__(self):
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pass
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a = A()
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```
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在我们实例化类 `A` 的时候，其实我们就在**调用**它，类本身也是一个**可调用对象**，所以类可以被 `Depends` 包裹成为依赖项。
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因此我们对第一节的代码段做一下改造：
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```python {2,7-10,13}
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from nonebot import on_command
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||||
from nonebot.params import Depends # 1.引用 Depends
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||||
from nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent
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||||
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||||
test = on_command("123")
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||||
class DependClass: # 2.编写依赖类
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||||
def __init__(self, event: MessageEvent):
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self.uid = event.get_user_id()
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||||
self.nickname = event.sender.nickname
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||||
@test.handle()
|
||||
async def _(x: DependClass = Depends(DependClass)): # 3.在事件处理函数里声明依赖项
|
||||
print(x.uid, x.nickname)
|
||||
```
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||||
依然可以用三步说明如何用类作为依赖项：
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1. 引用 `Depends` 。
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2. 编写依赖类。类的 `__init__` 函数可以接收 `bot`, `event`, `state` 等参数，在这里我们接受了 `event`，并以 `onebot` 的 `MessageEvent` 作为类型标注。
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3. 在事件处理函数中声明依赖项。当用类作为依赖项时，它会是一个对应的实例，在这里 `x` 就是 `DependClass` 实例。
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### 另一种依赖项声明方式
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当使用类作为依赖项时，`Depends` 的参数可以为空，`NoneBot2` 会根据参数的类型标注进行推断并进行依赖注入。
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```python
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||||
@test.handle()
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||||
async def _(x: DependClass = Depends()): # 在事件处理函数里声明依赖项
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||||
print(x.uid, x.nickname)
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||||
```
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||||
## 生成器作为依赖
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:::warning
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||||
`yield` 语句只能写一次，否则会引发异常。
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如果对此有疑问并想探究原因，可以看 [contextmanager](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager) 和 [asynccontextmanager](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager) 文档，实际上，`Nonebot2` 的内部就使用了这两个装饰器。
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:::
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:::tips
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||||
生成器是 `Python` 高级特性，如果你对此处文档感到疑惑那说明暂时你还用不上这个功能。
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:::
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||||
与 `FastAPI` 一样，`NoneBot2` 的依赖注入支持依赖项在事件处理结束后进行一些额外的工作，比如数据库 session 或者网络 IO 的关闭，互斥锁的解锁等等。
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||||
要实现上述功能，我们可以用生成器函数作为依赖项，我们用 `yield` 关键字取代 `return` 关键字，并在 `yield` 之后进行额外的工作。
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我们可以看下述代码段, 使用 `httpx.AsyncClient` 异步网络 IO：
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```python {3,7-10,13}
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||||
import httpx
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||||
from nonebot import on_command
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from nonebot.params import Depends # 1.引用 Depends
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||||
test = on_command("123")
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async def get_client(): # 2.编写异步生成器函数
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||||
async with httpx.AsyncClient() as client:
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yield client
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print("调用结束")
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@test.handle()
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||||
async def _(x: httpx.AsyncClient = Depends(get_client)): # 3.在事件处理函数里声明依赖项
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||||
resp = await x.get("https://v2.nonebot.dev")
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# do something
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```
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我们用 `yield` 代码段作为生成器函数的“返回”，在事件处理函数里用返回出来的 `client` 做自己需要的工作。在 `NoneBot2` 结束事件处理时，会执行 `yield` 之后的代码。
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||||
## 创造可调用对象作为依赖
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||||
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:::tips
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||||
魔法方法 `__call__` 是 `Python` 高级特性，如果你对此处文档感到疑惑那说明暂时你还用不上这个功能。
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:::
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||||
在 `Python` 的里，类的 `__call__` 方法会让类的实例变成**可调用对象**，我们可以利用这个魔法方法做一个简单的尝试：
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||||
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||||
```python{3,9-14,16,19}
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||||
from typing import Type
|
||||
from nonebot.log import logger
|
||||
from nonebot.params import Depends # 1.引用 Depends
|
||||
from nonebot import on_command
|
||||
from nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent, GroupMessageEvent
|
||||
|
||||
test = on_command("123")
|
||||
|
||||
class EventChecker: # 2.编写需要的类
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||||
def __init__(self, EventClass: Type[MessageEvent]):
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||||
self.event_class = EventClass
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||||
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||||
def __call__(self, event: MessageEvent) -> bool:
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||||
return isinstance(event, self.event_class)
|
||||
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||||
checker = EventChecker(GroupMessageEvent) # 3.将类实例化
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||||
@test.handle()
|
||||
async def _(x: bool = Depends(checker)): # 4.在事件处理函数里声明依赖项
|
||||
if x:
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print("这是群聊消息")
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||||
else:
|
||||
print("这不是群聊消息")
|
||||
```
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||||
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||||
这是判断 `onebot` 的消息事件是不是群聊消息事件的一个例子，我们可以用四步来说明这个例子：
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||||
1. 引用 `Depends` 。
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2. 编写需要的类。类的 `__init__` 函数接收参数 `EventClass`，它将接收事件类本身。类的 `__call__` 函数将接受消息事件对象，并返回一个 `bool` 类型的判定结果。
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||||
3. 将类实例化。我们传入群聊消息事件作为参数实例化 `checker` 。
|
||||
4. 在事件处理函数里声明依赖项。`NoneBot2` 将会调用 `checker` 的 `__call__` 方法，返回给参数 `x` 相应的判断结果。
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||||
|
||||
@ -56,7 +56,7 @@ async def _(bot: Bot, event: PrivateMessageEvent):
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||||
|
||||
## 进阶
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|
||||
事件处理函数重载机制同样支持被 `matcher.got` 等装饰器装饰的函数。 例如：
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||||
事件处理函数重载机制同样支持被 `matcher.got` 等装饰器装饰的函数。例如：
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||||
|
||||
```python
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||||
@matcher.got("key1", prompt="群事件提问")
|
||||
@ -70,3 +70,7 @@ async def _(bot: Bot, event: PrivateMessageEvent):
|
||||
```
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||||
|
||||
只有触发事件符合的函数才会触发装饰器。
|
||||
|
||||
:::warning 注意
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||||
bot 和 event 参数具有最高的检查优先级，因此，如果参数类型不符合，所有的依赖项 `Depends` 等都不会被执行。
|
||||
:::
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||||
|
||||
@ -1,11 +0,0 @@
|
||||
---
|
||||
sidebar_position: 2
|
||||
description: 同步函数作为依赖
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||||
|
||||
options:
|
||||
menu:
|
||||
weight: 61
|
||||
category: advanced
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 同步支持
|
||||
@ -15,19 +15,18 @@ options:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from nonebot.permission import SUPERUSER
|
||||
from nonebot.adapters import Bot
|
||||
from nonebot import on_command
|
||||
|
||||
matcher = on_command("测试超管", permission=SUPERUSER)
|
||||
|
||||
|
||||
@matcher.handle()
|
||||
async def _(bot: Bot):
|
||||
async def _():
|
||||
await matcher.send("超管命令测试成功")
|
||||
|
||||
|
||||
@matcher.got("key1", "超管提问")
|
||||
async def _(bot: Bot, event: Event):
|
||||
async def _():
|
||||
await matcher.send("超管命令 got 成功")
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -43,17 +42,16 @@ async def _(bot: Bot, event: Event):
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from nonebot import on_command
|
||||
from nonebot.adapters.onebot.v11 import Bot
|
||||
from nonebot.adapters.onebot.v11 import GroupMessageEvent
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from nonebot.adapters.onebot.v11 import GROUP_ADMIN, GROUP_OWNER
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matcher = on_command("测试权限")
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@matcher.handle()
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async def _(bot: Bot, event: GroupMessageEvent):
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if await GROUP_ADMIN(bot, event):
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async def _(event: GroupMessageEvent):
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if await GROUP_ADMIN(event):
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await matcher.send("管理员测试成功")
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elif await GROUP_OWNER(bot, event):
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elif await GROUP_OWNER(event):
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await matcher.send("群主测试成功")
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else:
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await matcher.send("群员测试成功")
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@ -94,7 +94,7 @@ async def handle_api_result(bot: Bot, exception: Optional[Exception], api: str,
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## 事件钩子函数
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这些钩子函数指的是影响 NoneBot2 进行**事件处理**的函数。
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这些钩子函数指的是影响 NoneBot2 进行**事件处理**的函数, 这些函数可以认为跟普通的事件处理函数一样，接受相应的参数。
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:::tip 提示
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关于**事件处理**的流程，可以在[这里](./README.md)查阅。
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@ -111,7 +111,7 @@ from nonebot.exception import IgnoredException
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@event_preprocessor
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async def do_something(bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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async def do_something():
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raise IgnoredException("reason")
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```
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@ -127,7 +127,7 @@ async def do_something(bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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from nonebot.message import event_preprocessor
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@event_preprocessor
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async def do_something(bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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async def do_something():
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pass
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```
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@ -139,7 +139,7 @@ async def do_something(bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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from nonebot.message import event_postprocessor
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@event_postprocessor
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async def do_something(bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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async def do_something():
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pass
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```
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@ -151,7 +151,7 @@ async def do_something(bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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from nonebot.message import run_preprocessor
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@run_preprocessor
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async def do_something(matcher: Matcher, bot: Bot, event: Event, state: T_State):
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async def do_something():
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pass
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```
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@ -163,6 +163,6 @@ async def do_something(matcher: Matcher, bot: Bot, event: Event, state: T_State)
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||||
from nonebot.message import run_postprocessor
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||||
@run_postprocessor
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||||
async def do_something(matcher: Matcher, exception: Optional[Exception], bot: Bot, event: Event, state: T_State):
|
||||
async def do_something():
|
||||
pass
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```
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