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5d106804fa
@ -1 +1,106 @@
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# `argparse` 模块
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# 类 Shell 的参数解析
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`none.argparse` 模块主要继承自 Python 内置的同名模块(`argparse`),用于解析命令的参数。在需要编写类 shell 语法的命令的时候,使用此模块可以大大提高开发效率。
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「类 shell 语法」指的是形如 `some-command --debug --verbose -n 3 --name=some-name argument1 argument 2` 的类似于mo shell 命令的语法。
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下面给出一个使用 `argparse` 模块的实际例子:
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```python {1-15}
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@on_command('schedule', shell_like=True)
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async def _(session: CommandSession):
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parser = ArgumentParser(session=session, usage=USAGE)
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parser.add_argument('-S', '--second')
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parser.add_argument('-M', '--minute')
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parser.add_argument('-H', '--hour')
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parser.add_argument('-d', '--day')
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parser.add_argument('-m', '--month')
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parser.add_argument('-w', '--day-of-week')
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parser.add_argument('-f', '--force', action='store_true', default=False)
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parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', default=False)
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parser.add_argument('--name', required=True)
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parser.add_argument('commands', nargs='+')
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args = parser.parse_args(session.argv)
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if not re.match(r'[_a-zA-Z][_a-zA-Z0-9]*', args.name):
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await session.send('计划任务名必须仅包含字母、数字、下划线,且以字母或下划线开头')
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return
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parsed_commands: List[ScheduledCommand] = []
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invalid_commands: List[str] = []
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if args.verbose:
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parsed_commands.append(
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ScheduledCommand(('echo',), f'开始执行计划任务 {args.name}……'))
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for cmd_str in args.commands:
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cmd, current_arg = parse_command(session.bot, cmd_str)
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if cmd:
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tmp_session = CommandSession(session.bot, session.ctx, cmd,
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current_arg=current_arg)
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if await cmd.run(tmp_session, dry=True):
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parsed_commands.append(ScheduledCommand(cmd.name, current_arg))
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continue
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invalid_commands.append(cmd_str)
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if invalid_commands:
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invalid_commands_joined = '\n'.join(
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[f'- {c}' for c in invalid_commands])
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await session.send(f'计划任务添加失败,'
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f'因为下面的 {len(invalid_commands)} 个命令无法被运行'
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f'(命令不存在或权限不够):\n'
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f'{invalid_commands_joined}')
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return
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trigger_args = {k: v for k, v in args.__dict__.items()
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if k in {'second', 'minute', 'hour', 'day', 'month', 'day_of_week'}}
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try:
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job = await scheduler.add_scheduled_commands(
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parsed_commands,
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job_id=scheduler.make_job_id(PLUGIN_NAME, context_id(session.ctx), args.name),
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ctx=session.ctx,
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trigger='cron', **trigger_args,
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replace_existing=args.force
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)
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except scheduler.JobIdConflictError:
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# a job with same name exists
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await session.send(f'计划任务 {args.name} 已存在,'
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f'若要覆盖请使用 --force 参数')
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return
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await session.send(f'计划任务 {args.name} 添加成功')
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await session.send(format_job(args.name, job))
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USAGE = r"""
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添加计划任务
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使用方法:
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schedule.add [OPTIONS] --name NAME COMMAND [COMMAND ...]
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OPTIONS:
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-h, --help 显示本使用帮助
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-S SECOND, --second SECOND 定时器的秒参数
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-M MINUTE, --minute MINUTE 定时器的分参数
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-H HOUR, --hour HOUR 定时器的时参数
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-d DAY, --day DAY 定时器 的日参数
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-m MONTH, --month MONTH 定时器的月参数
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-w DAY_OF_WEEK, --day-of-week DAY_OF_WEEK 定时器的星期参数
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-f, --force 强制覆盖已有的同名计划任务
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-v, --verbose 在执行计划任务时输出更多信息
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NAME:
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计划任务名称
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COMMAND:
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要计划执行的命令,如果有空格或特殊字符,需使用引号括起来
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""".strip()
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```
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上面的例子出自 [cczu-osa/amadeus](https://github.com/cczu-osa/amadeus) 项目的计划任务插件,这里我们只关注前 15 行。
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`on_command` 的 `shell_like=True` 参数告诉 NoneBot 这个命令需要使用类 shell 语法,NoneBot 会自动添加命令参数解析器来使用 Python 内置的 `shlex` 包分割参数。分割后的参数被放在 `session.args['argv']`,可通过 `session.argv` 属性来快速获得。
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命令处理函数中,使用 `none.argparse` 模块包装后的 `ArgumentParser` 类来解析参数,具体 `ArgumentParser` 添加参数的方法,请参考 [`argparse`](https://docs.python.org/3/library/argparse.html)。在使用 `add_argument()` 方法添加需要解析的参数后,使用 `parse_args()` 方法最终将 `argv` 解析为 `argparse.Namespace` 对象。
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特别地,`parse_args()` 方法如果遇到需要打印帮助或报错并退出程序的情况(具体可以通过使用 Python 内置的 `argparse.ArgumentParser` 来体验),行为会更改为发送消息给当前 session 对应的上下文。注意到,`ArgumentParser` 类初始化时传入了 `session` 和 `usage` 参数,分别用于发送消息和使用帮助的内容。
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# 部署
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# 部署
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NoneBot 所基于的 python-aiocqhttp 库使用的 web 框架是 Quart,因此 NoneBot 的部署方法和 Quart 一致([Deploying Quart](https://pgjones.gitlab.io/quart/deployment.html))。
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Quart 官方建议使用 Hypercorn 来部署,这需要一个 ASGI app 对象,在 NoneBot 中,可使用 `none.get_bot().asgi` 获得 ASGI app 对象。
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具体地,通常在项目根目录下创建一个 `run.py` 文件如下:
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```python
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import os
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import sys
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import none
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import config
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none.init(config)
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bot = none.get_bot()
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app = bot.asgi
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if __name__ == '__main__':
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bot.run()
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```
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然后使用下面命令部署:
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```python
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hypercorn run:app
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```
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另外,NoneBot 配置文件的 `DEBUG` 项默认为 `True`,在生产环境部署时请注意修改为 `False` 以提高性能。
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@ -1 +1,23 @@
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# 日志
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# 日志
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`none.log` 模块提供了一个 `logger` 对象,可用于日志。
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使用 `none.init()` 配置 NoneBot 时,`logger` 对象的日志级别会随 `DEBUG` 配置项的不同而不同,如果 `DEBUG` 为 `True`,则日志级别为 `DEBUG`,否则为 `INFO`。你也可以在 `none.init()` 调用之后自行设置 `logger` 的日志级别。
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举例:
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```python
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import logging
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import none
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from none.log import logger
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import config
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none.init(config)
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# logger.setLevel(logging.WARNING)
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logger.info('Starting')
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none.run()
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```
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