📝 Docs: 调整跨插件访问文档 (#993)

Co-authored-by: Ju4tCode <42488585+yanyongyu@users.noreply.github.com>
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AkiraXie 2022-05-21 11:17:27 +08:00 committed by GitHub
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@ -1,5 +1,7 @@
--- ---
id: index id: index
sidebar_position: 0
description: 深入了解 NoneBot2 运行机制
slug: /advanced/ slug: /advanced/
options: options:

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@ -1,3 +1,4 @@
{ {
"label": "依赖注入" "label": "依赖注入",
"position": 5
} }

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@ -1,10 +1,10 @@
--- ---
sidebar_position: 3 sidebar_position: 2
description: 重载事件处理函数 description: 重载事件处理函数
options: options:
menu: menu:
weight: 62 weight: 61
category: advanced category: advanced
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@ -1,122 +0,0 @@
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options:
menu:
weight: 50
category: advanced
---
# 跨插件访问
由于 NoneBot2 独特的插件加载机制,直接使用 Python 原生 import 机制来进行插件之间的访问时,很可能会发生奇怪或意料以外的情况。为了避免这种情况发生,您可以使用如下方法来实现跨插件访问:
1. 将插件间的要使用的公共代码剥离出来,作为公共文件或者文件夹,提供给插件加以调用。
2. 使用 NoneBot2 提供的 export 和 require 机制,来实现插件间的互相调用。
3. 在保证插件被加载的情况下,可以采用 import 来访问。
第一种方法比较容易理解和实现,这里不再赘述,但需要注意的是,请不要将公共文件或者公共文件夹作为**插件**被 NoneBot2 加载。
第三种方法需要保证插件被加载,插件加载的方式可以参阅[加载插件](../tutorial/plugin/load-plugin)。
下面将介绍第二种方法——export 和 require 机制:
## 使用 export 和 require
现在,假定有两个插件 pluginA 和 pluginB需要在 pluginB 中调用 pluginA 中的一个变量 `varA` 和一个函数 `funcA`
在上面的条件中涉及到了两种操作:一种是在 pluginA 的导出对象操作;而另一种是在 pluginB 的导入对象操作。在 NoneBot2 中,导出对象的操作用 export 机制来实现,导入对象的操作用 require 机制来实现。下面,我们将逐一进行介绍。
:::warning 警告
使用这个方法进行跨插件访问时,**需要先加载导出对象的插件,再加载导入对象的插件。**
:::
### 使用 export
在 pluginA 中,我们调用 export 机制 导出对象。
在 export 机制调用前,我们需要保证导出的对象已经被定义,比如:
```python
varA = "varA"
def funcA():
return "funcA"
```
在确保定义之后,我们可以从 `nonebot.plugin` 导入 `export()` 方法,`export()` 方法会返回一个特殊的字典 `export`
```python
from nonebot.plugin import export
export=export()
```
这个字典可以用来装载导出的对象,它的 key 是对象导出后的命名value 是对象本身,我们可以直接创建新的 key - value 对导出对象:
```python
export.vA = varA
export.fA = funcA
```
除此之外,也支持嵌套导出对象:
```python
export.sub.vA = varA
export.sub.fA = funcA
```
特别地对于函数对象而言export 支持用装饰器的方法来导出,因此,我们可以这样定义 `funcA`
```python
@export.sub
def funcA():
return "funcA"
```
或者:
```python
@export
def funcA():
return "funcA"
```
通过装饰器的方法导出函数时,命名固定为函数的命名,也就是说,上面的两个例子等同于:
```python
export.sub.funcA = funcA
export.funcA = funcA
```
这样,我们就成功导出 `varA``funcA` 对象了。
下面我们将介绍如何在 pluginB 中导入这些对象。
### 使用 require
在 pluginB 中,我们调用 require 机制导入对象。
:::warning 警告
在导入来自其他插件的对象时,请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载,则会尝试加载,加载失败则会返回 `None`
:::
我们可以从 `nonebot.plugin` 中导入 `require()` 方法:
```python
from nonebot.plugin import require
```
`require()` 方法的参数是插件名,它会返回在指定插件中,用 `export()` 方法创建的字典。
```python
require_A = require('pluginA')
```
在之前,这个字典已经存入了 `'vA'` - `varA`、`'fA'` - `funcA``'funcA'` - `funcA` 这样的 key - value 对。因此在这里我们直接调用属性来获取导入对象:
```python
varA = require_A.vA
funcA = require_A.fA or require_A.funcA
```
这样,我们就在 pluginB 中成功导入了 `varA``funcA` 对象了。

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@ -1,7 +1,10 @@
--- ---
sidebar_position: 3
description: 自定义事件响应器的响应权限
options: options:
menu: menu:
weight: 30 weight: 40
category: advanced category: advanced
--- ---

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@ -1,7 +1,10 @@
--- ---
sidebar_position: 7
description: 发布插件到 NoneBot2 商店
options: options:
menu: menu:
weight: 70 weight: 80
category: advanced category: advanced
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@ -1,4 +1,7 @@
--- ---
sidebar_position: 2
description: 自定义事件响应器的响应规则
options: options:
menu: menu:
weight: 30 weight: 30

View File

@ -1,7 +1,10 @@
--- ---
sidebar_position: 4
description: 在 NoneBot2 框架中添加 Hook 函数
options: options:
menu: menu:
weight: 40 weight: 50
category: advanced category: advanced
--- ---

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@ -1,4 +1,7 @@
--- ---
sidebar_position: 1
description: 在 NoneBot2 中使用定时任务
options: options:
menu: menu:
weight: 20 weight: 20
@ -13,7 +16,7 @@ options:
## 从 NoneBot v1 迁移 ## 从 NoneBot v1 迁移
`APScheduler` 作为 NoneBot v1 的可选依赖,为众多 bot 提供了方便的定时任务功能。NoneBot2 已将 `APScheduler` 独立为 nonebot_plugin_apscheduler 插件,你可以在[商店](https://v2.nonebot.dev/store.html)中找到它。 `APScheduler` 作为 NoneBot v1 的可选依赖,为众多 bot 提供了方便的定时任务功能。NoneBot2 已将 `APScheduler` 独立为 nonebot_plugin_apscheduler 插件,你可以在[商店](/store)中找到它。
相比于 NoneBot v1NoneBot v2 只需要安装插件并修改 `scheduler` 的导入方式即可完成迁移。 相比于 NoneBot v1NoneBot v2 只需要安装插件并修改 `scheduler` 的导入方式即可完成迁移。
@ -40,21 +43,23 @@ poetry add nonebot-plugin-apscheduler
``` ```
:::tip 提示 :::tip 提示
由于稍后我们将使用 `nonebot.require()` 方法进行导入,所以无需额外的 `nonebot.load_plugin()` 由于稍后我们将使用 `nonebot.require()` 方法进行声明依赖,所以无需额外的 `nonebot.load_plugin()`
::: :::
## 快速上手 ## 快速上手
1. 在需要设置定时任务的插件中,通过 `nonebot.require` 从 nonebot_plugin_apscheduler 导入 `scheduler` 对象 1. 在需要设置定时任务的插件中,通过 `nonebot.require` 声明插件依赖
2. 从 nonebot_plugin_apscheduler 导入 `scheduler` 对象
2. 在该对象的基础上,根据 `APScheduler` 的使用方法进一步配置定时任务 3. 在该对象的基础上,根据 `APScheduler` 的使用方法进一步配置定时任务
将上述步骤归纳为最小实现的代码如下: 将上述步骤归纳为最小实现的代码如下:
```python ```python {3,5}
from nonebot import require from nonebot import require
scheduler = require("nonebot_plugin_apscheduler").scheduler require("nonebot_plugin_apscheduler")
from nonebot_plugin_apscheduler import scheduler
@scheduler.scheduled_job("cron", hour="*/2", id="xxx", args=[1], kwargs={"arg2": 2}) @scheduler.scheduled_job("cron", hour="*/2", id="xxx", args=[1], kwargs={"arg2": 2})
async def run_every_2_hour(arg1, arg2): async def run_every_2_hour(arg1, arg2):
@ -69,16 +74,16 @@ scheduler.add_job(run_every_day_from_program_start, "interval", days=1, id="xxx"
为了使插件能够实现定时任务,需要先将 `scheduler` 对象导入插件。 为了使插件能够实现定时任务,需要先将 `scheduler` 对象导入插件。
NoneBot2 提供了 `nonebot.require` 方法来实现导入其他插件的内容,此处我们使用这个方法来导入 `scheduler` 对象。 NoneBot2 提供了 `nonebot.require` 方法来实现声明插件依赖,确保 `nonebot_plugin_apscheduler` 插件可以在使用之前被导入。声明完成即可直接通过 import 导入 `scheduler` 对象。
NoneBot2 使用的 `scheduler` 对象为 `AsyncIOScheduler` NoneBot2 使用的 `scheduler` 对象为 `AsyncIOScheduler`
> 使用该方法传入的插件本身也需要有对应实现,关于该方法的更多介绍可以参阅[这里](./export-and-require.md) ```python {3,5}
```python
from nonebot import require from nonebot import require
scheduler = require("nonebot_plugin_apscheduler").scheduler require("nonebot_plugin_apscheduler")
from nonebot_plugin_apscheduler import scheduler
``` ```
### 编写定时任务 ### 编写定时任务

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@ -5,7 +5,7 @@ slug: /advanced/unittest/
options: options:
menu: menu:
weight: 80 weight: 70
category: advanced category: advanced
--- ---

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@ -1,3 +1,4 @@
{ {
"label": "单元测试" "label": "单元测试",
"position": 6
} }

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@ -101,6 +101,20 @@ nonebot.load_from_toml("plugin_config.toml", encoding="utf-8")
nonebot.load_builtin_plugin("echo") nonebot.load_builtin_plugin("echo")
``` ```
## 确保插件加载和跨插件访问
倘若 `plugin_a`, `plugin_b` 均需被加载, 且 `plugin_b` 插件需要导入 `plugin_a` 才可运行, 可以在 `plugin-b` 利用 `require` 方法来确保插件加载, 同时可以直接 `import` 导入 `plugin-a` ,进行跨插件访问。
```python
from nonebot.plugin import require
require('plugin_a')
import plugin_a
```
:::danger 警告
不用 `require` 方法也可以进行跨插件访问,但需要保证插件已加载。
:::
## 嵌套插件 ## 嵌套插件
<!-- TODO --> <!-- TODO -->