mirror of
https://github.com/nonebot/nonebot2.git
synced 2024-11-24 17:15:05 +08:00
255 lines
8.4 KiB
Plaintext
255 lines
8.4 KiB
Plaintext
|
---
|
|||
|
sidebar_position: 3
|
|||
|
description: 部署你的机器人
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# 部署
|
|||
|
|
|||
|
import Tabs from "@theme/Tabs";
|
|||
|
import TabItem from "@theme/TabItem";
|
|||
|
|
|||
|
在编写完成各类插件后,我们需要长期运行机器人来使得用户能够正常使用。通常,我们会使用云服务器来部署机器人。
|
|||
|
|
|||
|
我们在开发插件时,机器人运行的环境称为开发环境;而在部署后,机器人运行的环境称为生产环境。与开发环境不同的是,在生产环境中,开发者通常不能随意地修改/添加/删除代码,开启或停止服务。
|
|||
|
|
|||
|
## 部署前准备
|
|||
|
|
|||
|
### 项目依赖管理
|
|||
|
|
|||
|
由于部署后的机器人运行在生产环境中,因此,为确保机器人能够正常运行,我们需要保证机器人的运行环境与开发环境一致。我们可以通过以下几种方式来进行依赖管理:
|
|||
|
|
|||
|
<Tabs groupId="tool">
|
|||
|
<TabItem value="poetry" label="Poetry" default>
|
|||
|
|
|||
|
[Poetry](https://python-poetry.org/) 是一个 Python 项目的依赖管理工具。它可以通过声明项目所依赖的库,为你管理(安装/更新)它们。Poetry 提供了一个 `poetry.lock` 文件,以确保可重复安装,并可以构建用于分发的项目。
|
|||
|
|
|||
|
Poetry 会在安装依赖时自动生成 `poetry.lock` 文件,在**项目目录**下执行以下命令:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
# 初始化 poetry 配置
|
|||
|
poetry init
|
|||
|
# 添加项目依赖,这里以 nonebot2[fastapi] 为例
|
|||
|
poetry add nonebot2[fastapi]
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
</TabItem>
|
|||
|
<TabItem value="pdm" label="PDM">
|
|||
|
|
|||
|
[PDM](https://pdm.fming.dev/) 是一个现代 Python 项目的依赖管理工具。它采用 [PEP621](https://www.python.org/dev/peps/pep-0621/) 标准,依赖解析快速;同时支持 [PEP582](https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/) 和 [virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/)。PDM 提供了一个 `pdm.lock` 文件,以确保可重复安装,并可以构建用于分发的项目。
|
|||
|
|
|||
|
PDM 会在安装依赖时自动生成 `pdm.lock` 文件,在**项目目录**下执行以下命令:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
# 初始化 pdm 配置
|
|||
|
pdm init
|
|||
|
# 添加项目依赖,这里以 nonebot2[fastapi] 为例
|
|||
|
pdm add nonebot2[fastapi]
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
</TabItem>
|
|||
|
<TabItem value="pip" label="pip">
|
|||
|
|
|||
|
[pip](https://pip.pypa.io/) 是 Python 包管理工具。他并不是一个依赖管理工具,为了尽可能保证环境的一致性,我们可以使用 `requirements.txt` 文件来声明依赖。
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
pip freeze > requirements.txt
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
</TabItem>
|
|||
|
</Tabs>
|
|||
|
|
|||
|
### 安装 Docker
|
|||
|
|
|||
|
[Docker](https://www.docker.com/) 是一个应用容器引擎,可以让开发者打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到服务器上。
|
|||
|
|
|||
|
我们可以参考 [Docker 官方文档](https://docs.docker.com/get-docker/) 来安装 Docker 。
|
|||
|
|
|||
|
在 Linux 上,我们可以使用以下一键脚本来安装 Docker 以及 Docker Compose Plugin:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
curl -fsSL https://get.docker.com | sh -s -- --mirror Aliyun
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
在 Windows/macOS 上,我们可以使用 [Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/) 来安装 Docker 以及 Docker Compose Plugin。
|
|||
|
|
|||
|
### 安装脚手架 Docker 插件
|
|||
|
|
|||
|
我们可以使用 [nb-cli-plugin-docker](https://github.com/nonebot/cli-plugin-docker) 来快速部署机器人。
|
|||
|
|
|||
|
插件可以帮助我们生成配置文件并构建 Docker 镜像,以及启动/停止/重启机器人。使用以下命令安装脚手架 Docker 插件:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
nb self install nb-cli-plugin-docker
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## Docker 部署
|
|||
|
|
|||
|
### 快速部署
|
|||
|
|
|||
|
使用脚手架命令即可一键生成配置并部署:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
nb docker up
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
当看到 `Running` 字样时,说明机器人已经启动成功。我们可以通过以下命令来查看机器人的运行日志:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
nb docker logs
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
如果需要停止机器人,我们可以使用以下命令:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
nb docker down
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
### 自定义部署
|
|||
|
|
|||
|
通常情况下,自动生成的配置文件并不能满足复杂场景,我们需要根据实际需求手动修改配置文件。使用以下命令来生成基础配置文件:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
nb docker generate
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
nb-cli 将会在项目目录下生成 `docker-compose.yml` 和 `Dockerfile` 等配置文件,我们可以参考 [Dockerfile 文件规范](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/)和 [Compose 文件规范](https://docs.docker.com/compose/compose-file/)修改这两个文件。
|
|||
|
|
|||
|
修改完成后我们可以直接启动或者手动构建镜像:
|
|||
|
|
|||
|
```bash
|
|||
|
# 启动机器人
|
|||
|
nb docker up
|
|||
|
# 手动构建镜像
|
|||
|
nb docker build
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
### 持续集成
|
|||
|
|
|||
|
我们可以使用 GitHub Actions 来实现持续集成(CI),我们只需要在 GitHub 上发布 Release 即可自动构建镜像并推送至镜像仓库。
|
|||
|
|
|||
|
首先,我们需要在 [Docker Hub](https://hub.docker.com/) (或者其他平台,如:[GitHub Packages](https://github.com/features/packages)、[阿里云容器镜像服务](https://www.alibabacloud.com/zh/product/container-registry)等)上创建镜像仓库,用于存放镜像。
|
|||
|
|
|||
|
前往项目仓库的 `Settings` > `Secrets` > `actions` 栏目 `New Repository Secret` 添加构建所需的密钥:
|
|||
|
|
|||
|
- `DOCKERHUB_USERNAME`: 你的 Docker Hub 用户名
|
|||
|
- `DOCKERHUB_TOKEN`: 你的 Docker Hub PAT([创建方法](https://docs.docker.com/docker-hub/access-tokens/))
|
|||
|
|
|||
|
将以下文件添加至**项目目录**下的 `.github/workflows/` 目录下,并将文件中高亮行中的仓库名称替换为你的仓库名称:
|
|||
|
|
|||
|
```yaml title=.github/workflows/build.yml {34}
|
|||
|
name: Docker Hub Release
|
|||
|
|
|||
|
on:
|
|||
|
push:
|
|||
|
tags:
|
|||
|
- "v*"
|
|||
|
|
|||
|
jobs:
|
|||
|
docker:
|
|||
|
runs-on: ubuntu-latest
|
|||
|
|
|||
|
steps:
|
|||
|
- name: Checkout
|
|||
|
uses: actions/checkout@v3
|
|||
|
|
|||
|
- name: Set up QEMU
|
|||
|
uses: docker/setup-qemu-action@v2
|
|||
|
|
|||
|
- name: Setup Docker
|
|||
|
uses: docker/setup-buildx-action@v2
|
|||
|
|
|||
|
- name: Login to DockerHub
|
|||
|
uses: docker/login-action@v2
|
|||
|
with:
|
|||
|
username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
|
|||
|
password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
|
|||
|
|
|||
|
- name: Generate Tags
|
|||
|
uses: docker/metadata-action@v4
|
|||
|
id: metadata
|
|||
|
with:
|
|||
|
images: |
|
|||
|
{organization}/{repository}
|
|||
|
tags: |
|
|||
|
type=semver,pattern={{version}}
|
|||
|
type=semver,pattern={{major}}.{{minor}}
|
|||
|
type=sha
|
|||
|
|
|||
|
- name: Build and Publish
|
|||
|
uses: docker/build-push-action@v4
|
|||
|
with:
|
|||
|
context: .
|
|||
|
push: true
|
|||
|
tags: ${{ steps.metadata.outputs.tags }}
|
|||
|
labels: ${{ steps.metadata.outputs.labels }}
|
|||
|
cache-from: type=gha
|
|||
|
cache-to: type=gha,mode=max
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
### 持续部署
|
|||
|
|
|||
|
在完成发布并构建镜像后,我们可以自动将镜像部署到服务器上。
|
|||
|
|
|||
|
前往项目仓库的 `Settings` > `Secrets` > `actions` 栏目 `New Repository Secret` 添加部署所需的密钥:
|
|||
|
|
|||
|
- `DEPLOY_HOST`: 部署服务器的 SSH 地址
|
|||
|
- `DEPLOY_USER`: 部署服务器用户名
|
|||
|
- `DEPLOY_KEY`: 部署服务器私钥([创建方法](https://github.com/appleboy/ssh-action#setting-up-a-ssh-key))
|
|||
|
- `DEPLOY_PATH`: 部署服务器上的项目路径
|
|||
|
|
|||
|
将以下文件添加至**项目目录**下的 `.github/workflows/` 目录下,在构建成功后触发部署:
|
|||
|
|
|||
|
```yaml title=.github/workflows/deploy.yml
|
|||
|
name: Deploy
|
|||
|
|
|||
|
on:
|
|||
|
workflow_run:
|
|||
|
workflows:
|
|||
|
- Docker Hub Release
|
|||
|
types:
|
|||
|
- completed
|
|||
|
|
|||
|
jobs:
|
|||
|
deploy:
|
|||
|
runs-on: ubuntu-latest
|
|||
|
if: ${{ github.event.workflow_run.conclusion == 'success' }}
|
|||
|
steps:
|
|||
|
- name: Start Deployment
|
|||
|
uses: bobheadxi/deployments@v1
|
|||
|
id: deployment
|
|||
|
with:
|
|||
|
step: start
|
|||
|
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
|
|||
|
env: bot
|
|||
|
|
|||
|
- name: Run Remote SSH Command
|
|||
|
uses: appleboy/ssh-action@master
|
|||
|
env:
|
|||
|
DEPLOY_PATH: ${{ secrets.DEPLOY_PATH }}
|
|||
|
with:
|
|||
|
host: ${{ secrets.DEPLOY_HOST }}
|
|||
|
username: ${{ secrets.DEPLOY_USER }}
|
|||
|
key: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
|
|||
|
envs: DEPLOY_PATH
|
|||
|
script: |
|
|||
|
cd $DEPLOY_PATH
|
|||
|
docker compose up -d --pull always
|
|||
|
|
|||
|
- name: update deployment status
|
|||
|
uses: bobheadxi/deployments@v0.6.2
|
|||
|
if: always()
|
|||
|
with:
|
|||
|
step: finish
|
|||
|
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
|
|||
|
status: ${{ job.status }}
|
|||
|
env: ${{ steps.deployment.outputs.env }}
|
|||
|
deployment_id: ${{ steps.deployment.outputs.deployment_id }}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
将上一部分的 `docker-compose.yml` 文件以及 `.env.prod` 配置文件添加至 `DEPLOY_PATH` 目录下,并修改 `docker-compose.yml` 文件中的镜像配置,替换为 Docker Hub 的仓库名称:
|
|||
|
|
|||
|
```diff
|
|||
|
- build: .
|
|||
|
+ image: {organization}/{repository}:latest
|
|||
|
```
|