nonebot2/docs/guide/creating-a-plugin.md

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2020-11-09 11:14:23 +08:00
# 创建插件
2020-09-19 22:08:06 +08:00
2020-11-09 11:14:23 +08:00
如果之前使用 `nb-cli` 生成了项目结构,那我们已经有了一个空的插件目录 `Awesome-Bot/awesome_bot/plugins`,并且它已在 `bot.py` 中被加载,我们现在可以开始创建插件了!
2020-09-19 22:08:06 +08:00
2020-11-09 11:14:23 +08:00
插件通常有两种形式,下面分别介绍
2020-09-19 22:08:06 +08:00
2020-11-09 11:14:23 +08:00
## 单文件形式
2020-09-19 22:08:06 +08:00
2020-11-09 11:14:23 +08:00
在插件目录下创建名为 `foo.py` 的 Python 文件,暂时留空,此时目录结构如下:
2020-09-19 22:08:06 +08:00
<!-- prettier-ignore-start -->
:::vue
AweSome-Bot
├── awesome_bot
│ └── plugins
2020-11-09 11:14:23 +08:00
│ └── `foo.py`
2020-09-19 22:08:06 +08:00
├── .env
├── .env.dev
├── .env.prod
├── .gitignore
├── bot.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
└── README.md
:::
<!-- prettier-ignore-end -->
这个时候它已经可以被称为一个插件了,尽管它还什么都没做。
2020-11-09 11:14:23 +08:00
## 包形式(推荐)
2020-09-19 22:08:06 +08:00
2020-11-09 11:14:23 +08:00
在插件目录下创建文件夹 `foo`,并在该文件夹下创建文件 `__init__.py`,此时目录结构如下:
2020-09-19 22:08:06 +08:00
<!-- prettier-ignore-start -->
:::vue
AweSome-Bot
├── awesome_bot
│ └── plugins
2020-11-09 11:14:23 +08:00
│ └── `foo`
2020-09-19 22:08:06 +08:00
│ └── `__init__.py`
├── .env
├── .env.dev
├── .env.prod
├── .gitignore
├── bot.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
└── README.md
:::
<!-- prettier-ignore-end -->
2020-11-09 11:14:23 +08:00
这个时候 `foo` 就是一个合法的 Python 包了,同时也是合法的 NoneBot 插件,插件内容可以在 `__init__.py` 中编写。
### 推荐结构(仅供参考)
<!-- prettier-ignore-start -->
:::vue
foo
├── `__init__.py`
├── `config.py`
├── `data_source.py`
└── `model.py`
:::
<!-- prettier-ignore-end -->
#### \_\_init\_\_.py
在该文件中编写各类事件响应及处理逻辑。
#### config.py
2020-11-09 12:33:17 +08:00
在该文件中使用 `pydantic` 定义插件所需要的配置项以及类型。
2020-11-09 11:14:23 +08:00
示例:
```python
from pydantic import BaseSetting
class Config(BaseSetting):
# plugin custom config
plugin_setting: str = "default"
class Config:
extra = "ignore"
```
2020-11-09 12:33:17 +08:00
并在 `__init__.py` 文件中添加以下行
```python
import nonebot
from .config import Config
global_config = nonebot.get_bot().config
plugin_config = Config(**global_config.dict())
```
此时就可以通过 `plugin_config.plugin_setting` 获取到插件所需要的配置项了。
2020-11-09 11:14:23 +08:00
#### data_source.py
在该文件中编写数据获取函数。
2020-11-09 12:33:17 +08:00
:::warning 警告
数据获取应尽量使用**异步**处理!例如使用 [httpx](https://www.python-httpx.org/) 而非 [requests](https://requests.readthedocs.io/en/master/)
:::
2020-11-09 11:14:23 +08:00
#### model.py
在该文件中编写数据库模型。
2020-09-19 22:08:06 +08:00
## 编写真正的内容
2020-09-20 21:58:33 +08:00
好了,现在插件已经可以正确加载,我们可以开始编写命令的实际代码了。在 `weather.py` 中添加如下代码:
```python
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.adapters.cqhttp import Bot, Event
weather = on_command("天气", rule=to_me(), priority=5)
@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
args = str(event.message).strip() # 首次发送命令时跟随的参数,例:/天气 上海则args为上海
if args:
state["city"] = args # 如果用户发送了参数则直接赋值
@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢?")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
city = state["city"]
if city not in ["上海", "北京"]:
await weather.reject("你想查询的城市暂不支持,请重新输入!")
2020-09-22 00:18:57 +08:00
city_weather = await get_weather(city)
2020-09-20 21:58:33 +08:00
await weather.finish(city_weather)
2020-09-22 00:18:57 +08:00
async def get_weather(city: str):
return f"{city}的天气是..."
2020-09-20 21:58:33 +08:00
```
2020-09-22 00:18:57 +08:00
为了简单起见,我们在这里的例子中没有接入真实的天气数据,但要接入也非常简单,你可以使用中国天气网、和风天气等网站提供的 API。
下面我们来说明这段代码是如何工作的。
:::tip 提示
从这里开始,你需要对 Python 的 asyncio 编程有所了解,因为 NoneBot 是完全基于 asyncio 的,具体可以参考 [廖雪峰的 Python 教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017959540289152)
:::
### 注册一个 [事件响应器](../api/matcher.md)
```python{4}
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
2020-09-22 15:41:56 +08:00
from nonebot.permission import Permission
2020-09-22 00:18:57 +08:00
2020-09-22 15:41:56 +08:00
weather = on_command("天气", rule=to_me(), permission=Permission(), priority=5)
2020-09-22 00:18:57 +08:00
```
在上方代码中,我们注册了一个事件响应器 `Matcher`,它由几个部分组成:
1. `on_command` 注册一个消息类型的命令处理器
2. `"天气"` 指定 command 参数 - 命令名
3. `rule` 补充事件响应器的匹配规则
4. `priority` 事件响应器优先级
2020-09-22 15:41:56 +08:00
5. `block` 是否阻止事件传递
2020-09-22 00:18:57 +08:00
其他详细配置可以参考 API 文档,下面我们详细说明各个部分:
2020-09-22 15:41:56 +08:00
#### 事件响应器类型 type
2020-09-22 00:18:57 +08:00
事件响应器类型其实就是对应 `Event.type` NoneBot 提供了一个基础类型事件响应器 `on()` 以及一些内置的事件响应器。
- `on("事件类型")`: 基础事件响应器,第一个参数为事件类型,空字符串表示不限
- `on_metaevent()` ~ `on("meta_event")`: 元事件响应器
- `on_message()` ~ `on("message")`: 消息事件响应器
- `on_request()` ~ `on("request")`: 请求事件响应器
- `on_notice()` ~ `on("notice")`: 通知事件响应器
- `on_startswith(str)` ~ `on("message", startswith(str))`: 消息开头匹配处理器
- `on_endswith(str)` ~ `on("message", endswith(str))`: 消息结尾匹配处理器
- `on_command(str|tuple)` ~ `on("message", command(str|tuple))`: 命令处理器
2020-09-26 13:04:18 +08:00
- `on_regex(pattern_str)` ~ `on("message", regex(pattern_str))`: 正则匹配处理器
2020-09-22 00:18:57 +08:00
2020-09-22 15:41:56 +08:00
#### 匹配规则 rule
2020-09-22 00:18:57 +08:00
事件响应器的匹配规则即 `Rule`,由非负个 `RuleChecker` 组成,当所有 `RuleChecker` 返回 `True` 时匹配成功。这些 `RuleChecker` 的形式如下:
```python
async def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
return True
def check(bot: Bot, event: Event, state: dict) -> bool:
return True
```
`Rule``RuleChecker` 之间可以使用 `与 &` 互相组合:
```python
from nonebot.rule import Rule
Rule(async_checker1) & sync_checker & async_checker2
```
:::danger 警告
`Rule(*checkers)` 只接受 async function或使用 `nonebot.utils.run_sync` 自行包裹 sync function。在使用 `与 &`NoneBot 会自动包裹 sync function
:::
2020-09-22 15:41:56 +08:00
#### 优先级 priority
事件响应器的优先级代表事件响应器的执行顺序,同一优先级的事件响应器会 **同时执行!**
:::tip 提示
使用 `nonebot-test` 可以看到当前所有事件响应器的执行流程,有助理解事件响应流程!
```bash
pip install nonebot2[test]
```
:::
#### 阻断 block
当有任意事件响应器发出了阻止事件传递信号时,该事件将不再会传递给下一优先级,直接结束处理。
NoneBot 内置的事件响应器中,所有 `message` 类的事件响应器默认会阻断事件传递,其他则不会。
2020-09-22 19:44:37 +08:00
### 编写事件处理函数 [Handler](../api/typing.md#handler)
```python{1,2,8,9}
@weather.handle()
async def handle_first_receive(bot: Bot, event: Event, state: dict):
args = str(event.message).strip() # 首次发送命令时跟随的参数,例:/天气 上海则args为上海
if args:
state["city"] = args # 如果用户发送了参数则直接赋值
@weather.got("city", prompt="你想查询哪个城市的天气呢?")
async def handle_city(bot: Bot, event: Event, state: dict):
city = state["city"]
if city not in ["上海", "北京"]:
await weather.reject("你想查询的城市暂不支持,请重新输入!")
city_weather = await get_weather(city)
await weather.finish(city_weather)
```
在上面的代码中,我们给 `weather` 事件响应器添加了两个事件处理函数:`handle_first_receive`, `handle_city`
其中有几个要点,我们一一解释:
#### 添加一个事件处理函数
在事件响应器响应事件时,事件处理函数会依次顺序执行,也就是说,与添加顺序一致。
我们可以使用 `@matcher.handle()` 装饰器来简单地为该事件响应器添加一个处理函数。
同时NoneBot 内置了几种添加事件处理函数方式以方便处理:
- `@matcher.receive()`: 指示 NoneBot 接收一条新的用户消息以继续执行后续处理函数。
- `@matcher.got(key, [prompt="请输入key"], [args_parser=function])`: 指示 NoneBot 当 `state` 中不存在 `key` 时向用户发送 `prompt` 等待用户回复并赋值给 `state[key]`
这些装饰器可以套娃使用!例如:
```python
@matcher.got("key1")
@matcher.got("key2")
async def handle(bot: Bot, event: Event, state: dict):
pass
```
#### 事件处理函数参数
事件处理函数类型为 `Callable[[Bot, Event, dict], Union[Awaitable[None], Awaitable[NoReturn]]]`
参数分别为:
1. [nonebot.typing.Bot](../api/typing.md#bot): 即事件上报连接对应的 Bot 对象,为 BaseBot 的子类。特别注意,此处的类型注释可以替换为指定的 Bot 类型,例如:`nonebot.adapters.cqhttp.Bot`,只有在上报事件的 Bot 类型与类型注释相符时才会执行该处理函数!可用于多平台进行不同的处理。
2020-09-23 22:10:38 +08:00
2. [nonebot.typing.Event](../api/typing.md#event): 即上报事件对象,可以获取到上报的所有信息。
3. `state`: 状态字典,可以存储任意的信息
#### 处理事件
在事件处理函数中,我们只需要对 `event` 做出相应的处理,存入状态字典 `state` 中,或者向用户发送消息、调用某个机器人 API 等等。
在 NoneBot 中,提供了几种特殊的处理函数:
##### `@matcher.args_parser`
这是一个装饰器,装饰一个函数来使它成为参数的默认解析函数,当使用 `matcher.got(xxx, [args_parser])` 获取到一条消息时,会运行 `matcher.got``args_parser` ,如果不存在则运行 `@matcher.args_parser`
##### `matcher.pause`
这个函数用于结束当前事件处理函数,强制接收一条新的消息再运行**下一个消息处理函数**。
##### `matcher.reject`
这个函数用于结束当前事件处理函数,强制接收一条新的消息再**再次运行当前消息处理函数**。
##### `matcher.finish`
这个函数用于直接结束当前事件处理。
以上三个函数都拥有一个参数 `prompt`,用于向用户发送一条消息。
## 结语
至此,相信你已经能够写出一个基础的插件了,更多的用法将会在 进阶 部分进行介绍,这里给出几个小提示:
- 请千万注意事件处理器的优先级设定
- 在匹配规则中请勿使用耗时极长的函数
- 同一个用户可以跨群(私聊)继续他的事件处理(除非做出权限限制,将在后续介绍)