不同会话间的上下文分离，优化帮助文本

__init__.py

@@ -1,20 +1,20 @@
 from nonebot.plugin import PluginMetadata, inherit_supported_adapters, require
-require("nonebot_plugin_htmlrender")
 require("nonebot_plugin_alconna")
 from .azure import *
 from nonebot import get_driver
-#from .config import ConfigModel
 usage = """MarshoAI Alpha by Asankilp
 用法：
-  marsho <聊天内容>
+  marsho <聊天内容> : 与 Marsho 进行对话。当模型为 GPT-4o(-mini) 等时，可以带上图片进行对话。
-与 Marsho 进行对话。当模型为gpt时，可以带上图片进行对话。
+  reset : 重置当前会话的上下文。
-  changemodel <模型名>
+超级用户命令:
-切换 AI 模型。仅超级用户可用。
+  changemodel <模型名> : 切换全局 AI 模型。
-  reset
+  contexts : 返回当前会话的上下文列表。 ※当上下文包含图片时，不要使用此命令。
-重置上下文。仅超级用户可用。
+  praises : 返回夸赞名单的提示词。
+  usermsg <消息> : 往当前会话添加用户消息(UserMessage)。
+  assistantmsg <消息> : 往当前会话添加助手消息(AssistantMessage)。
 注意事项：
-当 Marsho 回复消息为None或以content_filter开头的错误信息时，表示该消息被内容过滤器过滤，请调整你的聊天内容确保其合规。
+  - 当 Marsho 回复消息为None或以content_filter开头的错误信息时，表示该消息被内容过滤器过滤，请调整你的聊天内容确保其合规。
-当回复以RateLimitReached开头的错误信息时，该 AI 模型的次数配额已用尽，请联系Bot管理员。
+  - 当回复以RateLimitReached开头的错误信息时，该 AI 模型的次数配额已用尽，请联系Bot管理员。
 ※本AI的回答"按原样"提供，不提供任何担保。AI也会犯错，请仔细甄别回答的准确性。"""
 __author__ = "Asankilp"
 __plugin_meta__ = PluginMetadata(

azure.py

@@ -1,10 +1,9 @@
-from nonebot.typing import T_State
 from nonebot import on_command
 from nonebot.adapters import Message
 from nonebot.params import CommandArg
 from nonebot.permission import SUPERUSER
 #from .acgnapis import *
-from nonebot_plugin_alconna import on_alconna
+from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, MsgTarget
 from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, UniMsg
 from arclet.alconna import Alconna, Args, AllParam
 from .util import *
@@ -16,8 +15,8 @@ from .__init__ import __plugin_meta__
 from .config import config
 from .models import MarshoContext
 changemodel_cmd = on_command("changemodel",permission=SUPERUSER)
-resetmem_cmd = on_command("reset",permission=SUPERUSER)
+resetmem_cmd = on_command("reset")
-setprompt_cmd = on_command("prompt",permission=SUPERUSER)
+#setprompt_cmd = on_command("prompt",permission=SUPERUSER)
 praises_cmd = on_command("praises",permission=SUPERUSER)
 add_usermsg_cmd = on_command("usermsg",permission=SUPERUSER)
 add_assistantmsg_cmd = on_command("assistantmsg",permission=SUPERUSER)
@@ -30,20 +29,17 @@ marsho_cmd = on_alconna(
     )
 model_name = config.marshoai_default_model
 context = MarshoContext()
-context_limit = 50
-
-
 
 @add_usermsg_cmd.handle()
-async def add_usermsg(arg: Message = CommandArg()):
+async def add_usermsg(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
     if msg := arg.extract_plain_text():
-        context.append(UserMessage(content=msg))
+        context.append(UserMessage(content=msg), target.id, target.private)
         await UniMessage("已添加用户消息").send()
 
 @add_assistantmsg_cmd.handle()
-async def add_assistantmsg(arg: Message = CommandArg()):
+async def add_assistantmsg(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
     if msg := arg.extract_plain_text():
-        context.append(AssistantMessage(content=msg))
+        context.append(AssistantMessage(content=msg), target.id, target.private)
         await UniMessage("已添加助手消息").send()
 
 @praises_cmd.handle()
@@ -51,8 +47,8 @@ async def praises():
     await UniMessage(build_praises()).send()
 
 @contexts_cmd.handle()
-async def contexts():
+async def contexts(target: MsgTarget):
-    await UniMessage(str(context.build()[1:])).send()
+    await UniMessage(str(context.build(target.id, target.private)[1:])).send()
 
 # @setprompt_cmd.handle() #用不了了
 # async def setprompt(arg: Message = CommandArg()):
@@ -67,9 +63,8 @@ async def contexts():
 
 
 @resetmem_cmd.handle()
-async def resetmem_cmd():
+async def resetmem(target: MsgTarget):
-    context.reset()
+    context.reset(target.id, target.private)
-    context.resetcount()
     await resetmem_cmd.finish("上下文已重置")
     
 @changemodel_cmd.handle()
@@ -80,6 +75,7 @@ async def changemodel(arg : Message = CommandArg()):
         await changemodel_cmd.finish("已切换")
 @marsho_cmd.handle()
 async def marsho(
+        target: MsgTarget,
         message: UniMsg,
         text = None
     ):
@@ -94,14 +90,11 @@ async def marsho(
             await UniMessage(
                 __plugin_meta__.usage+"\n当前使用的模型："+model_name).send()
             return
-        if context.count >= context_limit:
-            await UniMessage("上下文数量达到阈值。已自动重置上下文。").send()
-            context.reset()
-            context.resetcount()
        # await UniMessage(str(text)).send()
         try:
             is_support_image_model = model_name.lower() in config.marshoai_support_image_models
             usermsg = [] if is_support_image_model else ""
+            marsho_string_removed = False
             for i in message:
                 if i.type == "image":
                     if is_support_image_model:
@@ -113,20 +106,25 @@ async def marsho(
                     else:
                         await UniMessage("*此模型不支持图片处理。").send()
                 elif i.type == "text":
+                    if not marsho_string_removed:
+                        # 去掉最前面的"marsho "字符串
+                        clean_text = i.data["text"].lstrip("marsho ")
+                        marsho_string_removed = True  # 标记文本已处理
+                    else:
+                        clean_text = i.data["text"]
                     if is_support_image_model:
-                        usermsg.append(TextContentItem(text=i.data["text"]))
+                        usermsg.append(TextContentItem(text=clean_text))
                     else:
                         usermsg += str(i.data["text"])
             response = await client.complete(
-                        messages=context.build()+[UserMessage(content=usermsg)],
+                        messages=context.build(target.id, target.private)+[UserMessage(content=usermsg)],
                         model=model_name   
                   )
             #await UniMessage(str(response)).send()
             choice = response.choices[0]
             if choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.STOPPED:
-                context.append(UserMessage(content=usermsg))
+                context.append(UserMessage(content=usermsg), target.id, target.private)
-                context.append(choice.message)
+                context.append(choice.message, target.id, target.private)
-                context.addcount()
             elif choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.CONTENT_FILTERED:
                 await UniMessage("*已被内容过滤器过滤。*").send()
             #await UniMessage(str(choice)).send()

config.py

@@ -1,4 +1,3 @@
-from pathlib import Path
 from pydantic import BaseModel
 from nonebot import get_plugin_config
 

models.py

@@ -1,35 +1,40 @@
 from .util import *
+
 class MarshoContext:
     """
     Marsho 的上下文类
     """
     def __init__(self):
-        self.contents = []
+        self.contents = {
-        self.count = 0
+            "private": {},
+            "non-private": {}
+        }
 
-    def append(self, content):
+    def _get_target_dict(self, is_private):
+        return self.contents["private"] if is_private else self.contents["non-private"]
+
+    def append(self, content, target_id, is_private):
         """
         往上下文中添加消息
-        Args:
-            content: 消息
         """
-        self.contents.append(content)
+        target_dict = self._get_target_dict(is_private)
+        if target_id not in target_dict:
+            target_dict[target_id] = []
+        target_dict[target_id].append(content)
 
-    def reset(self):
+    def reset(self, target_id, is_private):
         """
         重置上下文
         """
-        self.contents.clear()
+        target_dict = self._get_target_dict(is_private)
+        target_dict[target_id].clear()
 
-    def addcount(self, num = 1):
+    def build(self, target_id, is_private):
-        self.count += num
-
-    def resetcount(self):
-        self.count = 0
-
-    def build(self):
         """
         构建返回的上下文，其中包括系统消息
         """
         spell = get_prompt()
-        return [spell] + self.contents
+        target_dict = self._get_target_dict(is_private)
+        if target_id not in target_dict:
+            target_dict[target_id] = []
+        return [spell] + target_dict[target_id]

util.py

@@ -1,10 +1,8 @@
 import base64
 import mimetypes
-import random
 import os
 import json
 import httpx
-from pathlib import Path
 from datetime import datetime
 from zhDateTime import DateTime
 from azure.ai.inference.models import SystemMessage
@@ -34,7 +32,7 @@ def get_praises():
     if not os.path.exists("praises.json"):
         init_data = {
             "like": [
-                    {"name":"Asankilp","advantages":"赋予了Marsho猫娘人格，使用vim为Marsho写了许多代码，使Marsho更加可爱"}
+                    {"name":"Asankilp","advantages":"赋予了Marsho猫娘人格，使用vim与vscode为Marsho写了许多代码，使Marsho更加可爱"}
                 ]
             }
         with open(filename,"w",encoding="utf-8") as f: