✍️ 修复备份在未进行对话的情况下reset可能仍会加载的问题，用词修正，readme修改，增加备份与恢复的log输出

README.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 # nonebot-plugin-marshoai
 
-_✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨_
+_✨ 使用 OpenAI 标准格式 API 的聊天机器人插件 ✨_
 
 <a href="./LICENSE">
     <img src="https://img.shields.io/github/license/LiteyukiStudio/nonebot-plugin-marshoai.svg" alt="license">
@@ -22,10 +22,10 @@ _✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨_
 
 ## 📖 介绍
 
-通过调用由 Azure OpenAI 驱动，GitHub Models 提供访问的生成式 AI 推理 API 来实现聊天的插件。  
+通过调用 OpenAI 标准格式 API(例如由 Azure OpenAI 驱动，GitHub Models 提供访问的生成式 AI 推理 API) 来实现聊天的插件。  
 插件内置了猫娘小棉(Marsho)的人物设定，可以进行可爱的聊天！  
 *谁不喜欢回复消息快又可爱的猫娘呢？*  
-**※对 Azure AI Studio等的支持待定。对 OneBot 以外的适配器支持未经过完全验证。**
+**对 OneBot 以外的适配器与非 GitHub Models API的支持未经过完全验证。**
 [Melobot 实现](https://github.com/LiteyukiStudio/marshoai-melo)
 
 ## 🐱 设定
@@ -87,7 +87,7 @@ _✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨_
 
 </details>
 
-## 🤖 获取 token
+## 🤖 获取 token(GitHub Models)
 
 - 新建一个[personal access token](https://github.com/settings/tokens/new)，**不需要给予任何权限**。
 - 将新建的 token 复制，添加到`.env`文件中的`marshoai_token`配置项中。
@@ -129,7 +129,7 @@ _✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨_
 
 |                配置项                | 必填 |                   默认值                   |                                              说明                                               |
 |:---------------------------------:|:--:|:---------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------:|
-|          MARSHOAI_TOKEN           | 是  |                    无                    |                                      调用 API 必需的访问 token                                       |
+|          MARSHOAI_TOKEN           | 是?  |                    无                    |                                      调用 API 所需的访问 token                                       |
 |       MARSHOAI_DEFAULT_NAME       | 否  |                `marsho`                 |                                       调用 Marsho 默认的命令前缀                                       |
 |         MARSHOAI_ALIASES          | 否  |               `set{"小棉"}`               |                                        调用 Marsho 的命令别名                                        |
 |      MARSHOAI_DEFAULT_MODEL       | 否  |              `gpt-4o-mini`              |                                        Marsho 默认调用的模型                                         |
@@ -140,7 +140,7 @@ _✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨_
 |   MARSHOAI_ENABLE_NICKNAME_TIP    | 否  |                 `true`                  |                                       启用后用户未设置昵称时提示用户设置                                       |
 |      MARSHOAI_ENABLE_PRAISES      | 否  |                 `true`                  |                                          是否启用夸赞名单功能                                           |
 |    MARSHOAI_ENABLE_TIME_PROMPT    | 否  |                 `true`                  |                                是否启用实时更新的日期与时间（精确到秒）与农历日期系统提示词                                 |
-|      MARSHOAI_AZURE_ENDPOINT      | 否  | `https://models.inference.ai.azure.com` |                                  调用 Azure OpenAI 服务的 API 终结点                                  |
+|      MARSHOAI_AZURE_ENDPOINT      | 否  | `https://models.inference.ai.azure.com` |                                  OpenAI 标准格式 API 端点                                  |
 |       MARSHOAI_TEMPERATURE        | 否  |                    无                    |                                          进行推理时的温度参数                                           |
 |          MARSHOAI_TOP_P           | 否  |                    无                    |                                          进行推理时的核采样参数                                          |
 |        MARSHOAI_MAX_TOKENS        | 否  |                    无                    |                                        返回消息的最大 token 数                                        |
@@ -155,6 +155,6 @@ _✨ 使用 Azure OpenAI 推理服务的聊天机器人插件 ✨_
 
 - [x] [Melobot](https://github.com/Meloland/melobot) 实现
 - [x] 对聊天发起者的认知（认出是谁在问 Marsho）（初步实现）
-- [ ] 自定义 API 接入点（不局限于Azure）
+- [ ] 自定义 API 接入点的适配（不局限于GitHub Models）
 - [ ] 上下文通过数据库持久化存储
 

nonebot_plugin_marshoai/azure.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from azure.ai.inference.models import (
     CompletionsFinishReason,
 )
 from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
-from nonebot import on_command
+from nonebot import on_command, logger
 from nonebot.adapters import Message, Event
 from nonebot.params import CommandArg
 from nonebot.permission import SUPERUSER
@@ -56,7 +56,7 @@ context = MarshoContext()
 token = config.marshoai_token
 endpoint = config.marshoai_azure_endpoint
 client = ChatCompletionsClient(endpoint=endpoint, credential=AzureKeyCredential(token))
-target_list = []  # 记录需保存历史记录的列表
+target_list = []  # 记录需保存历史上下文的列表
 
 
 @add_usermsg_cmd.handle()
@@ -101,6 +101,7 @@ async def save_context(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
 @load_context_cmd.handle()
 async def load_context(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
     if msg := arg.extract_plain_text():
+        await get_backup_context(target.id, target.private) # 为了将当前会话添加到"已恢复过备份"的列表而添加，防止上下文被覆盖（好奇怪QwQ
         context.set_context(
             await load_context_from_json(msg, "contexts"), target.id, target.private
         )
@@ -109,6 +110,7 @@ async def load_context(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
 
 @resetmem_cmd.handle()
 async def resetmem(target: MsgTarget):
+    if [target.id, target.private] not in target_list:                                          target_list.append([target.id, target.private])
     context.reset(target.id, target.private)
     await resetmem_cmd.finish("上下文已重置")
 
@@ -158,8 +160,10 @@ async def marsho(target: MsgTarget, event: Event, text: Optional[UniMsg] = None)
         if nickname != "":
             nickname_prompt = f"\n*此消息的说话者:{user_nickname}*"
         else:
-            user_nickname = event.sender.nickname  # 未设置昵称时获取用户名
+            nickname_prompt = ""
-            nickname_prompt = f"\n*此消息的说话者:{user_nickname}"
+            #用户名无法获取，暂时注释
+            #user_nickname = event.sender.nickname  # 未设置昵称时获取用户名
+            #nickname_prompt = f"\n*此消息的说话者:{user_nickname}"
             if config.marshoai_enable_nickname_tip:
                 await UniMessage(
                     "*你未设置自己的昵称。推荐使用'nickname [昵称]'命令设置昵称来获得个性化(可能）回答。"
@@ -186,8 +190,8 @@ async def marsho(target: MsgTarget, event: Event, text: Optional[UniMsg] = None)
         backup_context = await get_backup_context(target.id, target.private)
         if backup_context:
             context.set_context(backup_context, target.id, target.private)  # 加载历史记录
+            logger.info(f"已恢复会话 {target.id} 的上下文备份~")
         context_msg = context.build(target.id, target.private)
-        target_list.append([target.id, target.private])
         if not is_reasoning_model:
             context_msg = [get_prompt()] + context_msg
             # o1等推理模型不支持系统提示词, 故不添加
@@ -205,6 +209,8 @@ async def marsho(target: MsgTarget, event: Event, text: Optional[UniMsg] = None)
                 UserMessage(content=usermsg).as_dict(), target.id, target.private
             )
             context.append(choice.message.as_dict(), target.id, target.private)
+            if [target.id, target.private] not in target_list:
+                target_list.append([target.id, target.private])
         elif choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.CONTENT_FILTERED:
             await UniMessage("*已被内容过滤器过滤。请调整聊天内容后重试。").send(
                 reply_to=True
@@ -252,7 +258,7 @@ with contextlib.suppress(ImportError):  # 优化先不做（）
 
 
 @driver.on_shutdown
-async def save_context():
+async def auto_backup_context():
     for target_info in target_list:
         target_id, target_private = target_info
         contexts_data = context.build(target_id, target_private)
@@ -261,3 +267,4 @@ async def save_context():
         else:
             target_uid = "group_" + target_id
         await save_context_to_json(f"back_up_context_{target_uid}", contexts_data, "contexts/backup")
+        logger.info(f"已保存会话 {target_id} 的上下文备份，将在下次对话时恢复~")

nonebot_plugin_marshoai/metadata.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from .constants import USAGE
 
 metadata = PluginMetadata(
     name="Marsho AI插件",
-    description="接入Azure服务的AI聊天插件",
+    description="接入Azure服务或其他API的AI猫娘聊天插件",
     usage=USAGE,
     type="application",
     config=ConfigModel,

nonebot_plugin_marshoai/util.py

@@ -14,8 +14,8 @@ from azure.ai.inference.models import SystemMessage
 from .config import config
 
 nickname_json = None  # 记录昵称
-praises_json = None  # 记录赞扬名单
+praises_json = None  # 记录夸赞名单
-loaded_target_list = []  # 记录已恢复历史记录的列表
+loaded_target_list = []  # 记录已恢复备份的上下文的列表
 
 
 async def get_image_b64(url):
@@ -192,7 +192,7 @@ def suggest_solution(errinfo: str) -> str:
         "RateLimitReached": "模型达到调用速率限制。请稍等一段时间或联系Bot管理员。",
         "tokens_limit_reached": "请求token达到上限。请重置上下文。",
         "content_length_limit": "请求体过大。请重置上下文。",
-        "unauthorized": "Azure凭据无效。请联系Bot管理员。",
+        "unauthorized": "访问token无效。请联系Bot管理员。",
         "invalid type: parameter messages.content is of type array but should be of type string.": "聊天请求体包含此模型不支持的数据类型。请重置上下文。",
         "At most 1 image(s) may be provided in one request.": "此模型只能在上下文中包含1张图片。如果此前的聊天已经发送过图片，请重置上下文。",
     }
@@ -205,7 +205,7 @@ def suggest_solution(errinfo: str) -> str:
 
 
 async def get_backup_context(target_id: str, target_private: bool) -> list:
-    """获取历史记录"""
+    """获取历史上下文"""
     global loaded_target_list
     if target_private:
         target_uid = f"private_{target_id}"